Scopri di più su Titanium, un sistema di chip creati appositamente con più livelli di offload con scale out su larga scala dei data center.
Processori Google Axion
Processori leader di settore creati su misura per i workload cloud
Queste CPU basate su Arm offrono il miglior rapporto prezzo/prestazioni ed efficienza energetica per i workload generici, oltre a prestazioni leader del settore per vCPU.
Panoramica
Perché i processori Axion?
Axion è una famiglia di processori personalizzati basati su Arm per il computing per uso generico che alimenta la famiglia di istanze C4A e offre fino al 10% in più in termini di prestazioni per vCPU rispetto alle istanze basate su Arm più recenti disponibili nel cloud. I processori Axion sono l'ultima novità di una lunga serie di chip personalizzati di Google, dalle Tensor Processing Unit per l'AI, alle Video Coding Unit per YouTube e ai chip Tensor per i dispositivi Pixel. Tutti hanno migliorato significativamente le prestazioni e l'efficienza per le applicazioni che richiedono molte risorse e che vengono utilizzate da aziende e consumatori in tutto il mondo.
Efficienza dei costi
Ottieni un rapporto prezzo/prestazioni fino al 65% migliore rispetto ad altre istanze disponibili su Google Cloud per una serie di workload generici come Java e MySQL. Puoi anche utilizzare C4A con i database gestiti Cloud SQL e AlloyDB per PostgreSQL, ora disponibili in anteprima, che offrono vantaggi significativi in termini di rapporto prezzo/prestazioni per i workload del database.
Efficienza energetica
I data center Google Cloud sono 1,5 volte più efficienti rispetto alla media del settore. Axion riduce ulteriormente il consumo, utilizzando fino al 60% di energia in meno rispetto ad altre CPU su Google Cloud.
Scelta e flessibilità
Google ha una lunga tradizione di leadership nel campo dell'open source. Prima di creare Axion, abbiamo collaborato alla creazione di standard di software e firmware aperti che garantiscono che le applicazioni basate su Arm funzionino senza problemi su qualsiasi cloud partecipante, spesso senza necessità di modifiche al codice, offrendoti la flessibilità di creare ed eseguire app ovunque con un'ampia gamma di partner e il supporto del software open source.
I clienti di Google Cloud possono utilizzare Axion in Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL e AlloyDB per PostgreSQL, con altre soluzioni in arrivo a breve.
Basato su Titanium
Alla base di ogni istanza Axion c'è Titanium, un sistema di microcontroller creati per scopi specifici e di offload con scale out a più livelli per migliorare le prestazioni dell'infrastruttura, la gestione del ciclo di vita e la sicurezza.
Istanze basate su processori Axion
| Processore Google Axion | Carichi di lavoro | Forme |
|---|---|---|
C4A |
| Fino a 72 vCPU, 576 GB di RAM e networking da 100 Gbps. Configurazioni:
|
Scopri di più: Documentazione di Axion
C4A
- Server web e delle app (traffico elevato)
- Ad server
- Server di gioco
- Analisi di dati
- Database (qualsiasi dimensione)
- Cache in memoria
- Streaming e transcodifica di contenuti multimediali
- IA/ML basati su CPU
- Appliance di rete
- Processori per i workload cloud
Fino a 72 vCPU, 576 GB di RAM e networking da 100 Gbps.
Configurazioni:
- Standard: rapporto vCPU/memoria 1:4
- Memoria elevata: rapporto vCPU/memoria 1:8
- CPU elevata: rapporto vCPU/memoria 1:2
- Le configurazioni Standard e Con memoria elevata offrono anche opzioni Titanium SSD con una capacità di archiviazione locale fino a 6 TB.
Scopri di più: Documentazione di Axion
Come funziona
Utilizzi comuni
Crea la tua prima VM
Tre modi per iniziare
- Completa un tutorial. Scopri come eseguire il deployment di VM Linux, VM Windows Server, VM con bilanciamento del carico, app Java, sito web personalizzato, stack LAMP e molto altro.
- Esegui il deployment di un'applicazione di esempio preconfigurata, una soluzione già pronta, in pochi clic.
- Crea una VM da zero utilizzando la console Google Cloud, l'interfaccia a riga di comando, l'API o le librerie client. Per istruzioni dettagliate, consulta la nostra documentazione.
Riscontri problemi? Risoluzione dei problemi dei workload ARM
Procedure
Tre modi per iniziare
- Completa un tutorial. Scopri come eseguire il deployment di VM Linux, VM Windows Server, VM con bilanciamento del carico, app Java, sito web personalizzato, stack LAMP e molto altro.
- Esegui il deployment di un'applicazione di esempio preconfigurata, una soluzione già pronta, in pochi clic.
- Crea una VM da zero utilizzando la console Google Cloud, l'interfaccia a riga di comando, l'API o le librerie client. Per istruzioni dettagliate, consulta la nostra documentazione.
Riscontri problemi? Risoluzione dei problemi dei workload ARM
Deployment di un'applicazione Java
Tutorial
Vuoi scoprire come eseguire applicazioni basate su Java su Axion? La maggior parte delle applicazioni funzionerà senza bisogno di modifiche, ma esistono best practice e ottimizzazioni che possono aiutarti a migliorare il rendimento.
Segui questo "percorso di apprendimento" Arm per:
- Capire le prestazioni di Arm per diverse versioni JDK
- Testare i flag di ottimizzazione delle prestazioni più comuni
Procedure
Tutorial
Vuoi scoprire come eseguire applicazioni basate su Java su Axion? La maggior parte delle applicazioni funzionerà senza bisogno di modifiche, ma esistono best practice e ottimizzazioni che possono aiutarti a migliorare il rendimento.
Segui questo "percorso di apprendimento" Arm per:
- Capire le prestazioni di Arm per diverse versioni JDK
- Testare i flag di ottimizzazione delle prestazioni più comuni
Crea una pipeline CI/CD multi-arch
Tutorial
La creazione di una pipeline multi-architettura ti aiuta a creare applicazioni su più piattaforme con maggiore flessibilità, velocità ed efficienza.
Segui questo "percorso di apprendimento" Arm per:
- Creare un runner GitLab con hosting autonomo basato su Axion
- Creare una pipeline CI/CD con supporto multi-architettura
- Scoprire le best practice per la creazione di immagini Docker multi-architettura utilizzando i runner GitLab nativi
- Creare e testare un'applicazione multi-arch con codice di esempio
Procedure
Tutorial
La creazione di una pipeline multi-architettura ti aiuta a creare applicazioni su più piattaforme con maggiore flessibilità, velocità ed efficienza.
Segui questo "percorso di apprendimento" Arm per:
- Creare un runner GitLab con hosting autonomo basato su Axion
- Creare una pipeline CI/CD con supporto multi-architettura
- Scoprire le best practice per la creazione di immagini Docker multi-architettura utilizzando i runner GitLab nativi
- Creare e testare un'applicazione multi-arch con codice di esempio
Crea un'applicazione multi-arch su GKE
Tutorial
Per creare un'applicazione multi-arch o eseguire la migrazione di applicazioni containerizzate esistenti in esecuzione su Google Kubernetes Engine ("GKE") ad Axion, inizia leggendo la nostra documentazione.
Ti servono istruzioni passo passo? Segui questo "percorso di apprendimento" Arm per:
- Scoprire come aggiungere nodi Axion a un cluster GKE esistente basato su x86 o come ricreare applicazioni basate su x86 da eseguire su Axion
- Scoprire come aggiungere incompatibilità e tolleranze ai cluster GKE per pianificare i pod delle applicazioni su nodi specifici dell'architettura
Altre guide e documentazione di GKE
- Impara le nozioni di base sull'esecuzione di workload Arm su GKE o su come creare cluster e node pool con nodi Arm.
- Per impostazione predefinita, GKE pianifica i workload su nodi basati su x86. Scopri come eseguire il deployment del tuo workload su un nodo Arm.
- Scopri come configurare i tuoi deployment GKE Autopilot per richiedere nodi basati sull'architettura Arm.
Procedure
Tutorial
Per creare un'applicazione multi-arch o eseguire la migrazione di applicazioni containerizzate esistenti in esecuzione su Google Kubernetes Engine ("GKE") ad Axion, inizia leggendo la nostra documentazione.
Ti servono istruzioni passo passo? Segui questo "percorso di apprendimento" Arm per:
- Scoprire come aggiungere nodi Axion a un cluster GKE esistente basato su x86 o come ricreare applicazioni basate su x86 da eseguire su Axion
- Scoprire come aggiungere incompatibilità e tolleranze ai cluster GKE per pianificare i pod delle applicazioni su nodi specifici dell'architettura
Risorse aggiuntive
Altre guide e documentazione di GKE
- Impara le nozioni di base sull'esecuzione di workload Arm su GKE o su come creare cluster e node pool con nodi Arm.
- Per impostazione predefinita, GKE pianifica i workload su nodi basati su x86. Scopri come eseguire il deployment del tuo workload su un nodo Arm.
- Scopri come configurare i tuoi deployment GKE Autopilot per richiedere nodi basati sull'architettura Arm.
Esegui operazioni di database convenienti
I database gestiti Cloud SQL e AlloyDB per PostgreSQL sono disponibili sulle macchine virtuali C4A
Quando vengono eseguiti su istanze C4A, AlloyDB e Cloud SQL offrono un rapporto prezzo/prestazioni migliore di quasi il 50% rispetto alle macchine della serie N di Compute Engine per i workload transazionali e un rendimento transazionale fino a 2 volte migliore rispetto alle offerte Graviton 4 di Amazon equivalenti.
Procedure
I database gestiti Cloud SQL e AlloyDB per PostgreSQL sono disponibili sulle macchine virtuali C4A
Quando vengono eseguiti su istanze C4A, AlloyDB e Cloud SQL offrono un rapporto prezzo/prestazioni migliore di quasi il 50% rispetto alle macchine della serie N di Compute Engine per i workload transazionali e un rendimento transazionale fino a 2 volte migliore rispetto alle offerte Graviton 4 di Amazon equivalenti.
Prezzi
| Come funzionano i prezzi di Axion | I prezzi del processore Google Axion variano in base ai requisiti di prestazioni, spazio di archiviazione, networking, località e altro ancora. | |
|---|---|---|
| Servizi | Descrizione | Prezzo ($) |
Inizia gratuitamente | Nessun costo | |
C4A | Pay-as-you-go Paghi solo per i servizi che utilizzi. Nessun pagamento anticipato. Nessun costo di recesso. I prezzi variano in base alla configurazione e all'utilizzo. Consulta i prezzi dettagliati nella nostra documentazione. | A partire da 0,03787 $ (c4a-highcpu) |
Sconto: Impegno di utilizzo Paghi di meno se ti impegni a pagare una spesa minima in anticipo. | Risparmia fino al 55% | |
Sconto: VM spot Paga di meno eseguendo job a tolleranza di errore utilizzando capacità di Compute Engine in eccesso. | Risparmia fino al 91% | |
Archiviazione | Dispositivi di archiviazione di rete durevoli a cui possono accedere le tue istanze di macchine virtuali (VM). I dati su ciascun disco permanente sono distribuiti tra più dischi fisici. | A partire da 0,048 $ Per GB al mese |
L'archiviazione su disco permanente più veloce per Compute Engine, con prestazioni configurabili e volumi ridimensionabili in modo dinamico. | A partire da 0,125 $ Per GB al mese | |
È collegato fisicamente al server che ospita la tua VM. | A partire da 0,08 $ Per GB al mese | |
Networking | Sfrutta la rete internet pubblica per portare il traffico tra i tuoi servizi e i tuoi utenti. | Nessun costo Trasferimenti in entrata, sempre. Trasferimenti in uscita, fino a 200 GB al mese. |
Sfrutta il backbone premium di Google per trasferire il traffico da e verso i tuoi utenti esterni. | A partire da 0,08 $ Per GB al mese per i trasferimenti di dati in uscita. I trasferimenti in entrata rimangono gratuiti. | |
Per stimare i costi in base alle tue esigenze, utilizza il nostro Calcolatore prezzi o richiedi un preventivo.
Come funzionano i prezzi di Axion
I prezzi del processore Google Axion variano in base ai requisiti di prestazioni, spazio di archiviazione, networking, località e altro ancora.
Inizia gratuitamente
Nessun costo
C4A
Pay-as-you-go
Paghi solo per i servizi che utilizzi. Nessun pagamento anticipato. Nessun costo di recesso. I prezzi variano in base alla configurazione e all'utilizzo.
Consulta i prezzi dettagliati nella nostra documentazione.
Starting at
0,03787 $
(c4a-highcpu)
Sconto: Impegno di utilizzo
Paghi di meno se ti impegni a pagare una spesa minima in anticipo.
Risparmia fino al 55%
Sconto: VM spot
Paga di meno eseguendo job a tolleranza di errore utilizzando capacità di Compute Engine in eccesso.
Risparmia fino al 91%
Archiviazione
Dispositivi di archiviazione di rete durevoli a cui possono accedere le tue istanze di macchine virtuali (VM). I dati su ciascun disco permanente sono distribuiti tra più dischi fisici.
Starting at
0,048 $
Per GB al mese
L'archiviazione su disco permanente più veloce per Compute Engine, con prestazioni configurabili e volumi ridimensionabili in modo dinamico.
Starting at
0,125 $
Per GB al mese
È collegato fisicamente al server che ospita la tua VM.
Starting at
0,08 $
Per GB al mese
Networking
Sfrutta la rete internet pubblica per portare il traffico tra i tuoi servizi e i tuoi utenti.
Nessun costo
Trasferimenti in entrata, sempre. Trasferimenti in uscita, fino a 200 GB al mese.
Sfrutta il backbone premium di Google per trasferire il traffico da e verso i tuoi utenti esterni.
Starting at
0,08 $
Per GB al mese per i trasferimenti di dati in uscita. I trasferimenti in entrata rimangono gratuiti.
Per stimare i costi in base alle tue esigenze, utilizza il nostro Calcolatore prezzi o richiedi un preventivo.
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Business case
I clienti apprezzano il rapporto prezzo/prestazioni di Axion, fino al 65% migliore rispetto alle istanze x86 di generazione attuale.
Databricks fornisce una piattaforma unificata e collaborativa per dati e AI.
- Abhishek Rai, Senior Director of Engineering, Databricks
"Databricks fornisce una piattaforma unificata e collaborativa per dati e AI, basata sull'architettura di data lakehouse di Databricks. Adottando le VM C4A basate su Axion di Google, stiamo ottenendo un aumento dell'efficienza del 40% rispetto alle VM di generazione precedente per i workload di data warehousing e AI sulla nostra piattaforma di data intelligence. I clienti possono provare oggi stesso le funzionalità avanzate di Google Axion con Databricks su Google Cloud."
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Le VM C4A basate su Google Axion con Titanium SSD offrono una velocità di indicizzazione fino al 40% superiore rispetto alle VM di generazione precedente.
- Uri Cohen, VP of Product Management, Elastic
[Con Axion] stiamo assistendo a uno straordinario aumento del 250% delle prestazioni, migliorando significativamente l'esperienza utente, con una riduzione dei costi di elaborazione fino al 40%.
– Dave Zolotusky, Principal Engineer, Spotify
ClickHouse offre analisi in tempo reale e ultraveloci, consentendo agli utenti di ottenere insight immediati da enormi set di dati. Nei nostri benchmark, ClickHouse eseguito su VM C4A di Google Cloud sta raggiungendo un'efficienza del 40% per i carichi di lavoro analitici più impegnativi.
- Krithika Balagurunathan, Senior Director, Product Management, ClickHouse
I processori Axion offrono sicurezza, efficienza e un rapporto prezzo-prestazioni competitivo
Un numero crescente di clienti principali di Compute Engine, tra cui Spotify, utilizza già Axion per alimentare le proprie applicazioni più importanti.
Quando vengono eseguiti su istanze C4A, AlloyDB e Cloud SQL, forniscono un rapporto prezzo/prestazioni migliore di quasi il 50% rispetto alle macchine della serie N di Compute Engine per i workload transazionali.
I workload di inferenza ML sulle VM C4A consentono ai clienti di sfruttare le prestazioni, l'economicità e la scalabilità.