Pelajari Titanium, sistem chip bertingkat yang memiliki kemampuan mengurangi beban untuk mengoptimalkan penyebaran skala di seluruh pusat data.
Prosesor Axion Google
Prosesor terkemuka yang dibuat khusus untuk workload cloud
CPU berbasis Arm ini menawarkan rasio harga-performa dan efisiensi energi terbaik untuk workload tujuan umum, serta performa per vCPU yang terdepan di industri.
Ringkasan
Mengapa prosesor Axion?
Axion adalah rangkaian prosesor kustom berbasis Arm untuk komputasi tujuan umum, yang mendukung kelompok instance C4A yang menghasilkan performa per vCPU hingga 10% lebih baik daripada instance berbasis Arm terbaru yang tersedia di cloud. Prosesor Axion adalah inovasi terbaru dari rangkaian panjang chip silikon Google kustom, mulai dari Tensor Processing Unit untuk AI, hingga Video Coding Unit untuk YouTube dan chip Tensor untuk perangkat Pixel. Semua perkembangan ini secara signifikan meningkatkan performa dan efisiensi untuk aplikasi yang membutuhkan banyak resource yang digunakan oleh bisnis dan konsumen di mana pun.
Hemat biaya
Dapatkan rasio harga-performa hingga 65% lebih baik daripada instance lain yang tersedia di Google Cloud untuk berbagai workload tujuan umum seperti Java dan MySQL. Anda juga dapat menggunakan C4A dengan database terkelola Cloud SQL dan AlloyDB untuk PostgreSQL, yang kini tersedia dalam versi Pratinjau, sehingga memberikan keunggulan harga-performa yang signifikan untuk workload database.
Hemat energi
Pusat data Google Cloud 1,5 kali lebih efisien daripada kinerja pusat data rata-rata di industri. Axion mengurangi konsumsi energi dengan lebih optimal karena menggunakan energi hingga 60% lebih sedikit daripada CPU lain di Google Cloud.
Pilihan dan fleksibilitas
Google memiliki sejarah panjang kepemimpinan dalam open source. Sebelum membangun Axion, kami bersama-sama menciptakan standar software dan firmware open source yang memastikan aplikasi berbasis Arm akan berjalan lancar di cloud mana pun yang berpartisipasi, sering kali tanpa perlu mengubah kode, sehingga memberi Anda fleksibilitas untuk membangun dan menjalankan aplikasi di mana saja dengan dukungan software open source dan partner yang luas.
Pelanggan Google Cloud dapat menggunakan Axion di Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL, AlloyDB untuk PostgreSQL, dan banyak lagi yang akan hadir dalam waktu dekat.
Dibangun di Titanium
Sistem yang mendasari setiap instance Axion adalah Titanium, yang memiliki mikrokontroler khusus dan pengurangan beban bertingkat untuk meningkatkan performa infrastruktur, pengelolaan siklus proses, dan keamanan Anda.
Instance yang didukung oleh prosesor Axion
| Prosesor Axion Google | Beban kerja | Bentuk |
|---|---|---|
C4A |
| Hingga 72 vCPU, 576 GB RAM, dan jaringan 100 Gbps. Konfigurasi:
|
Pelajari lebih lanjut: Dokumentasi Axion
C4A
- Server web dan aplikasi (traffic tinggi)
- Server iklan
- Server game
- Analisis data
- Database (semua ukuran)
- Cache dalam memori
- Media streaming dan transcoding
- AI/ML berbasis CPU
- Peralatan jaringan
- Prosesor untuk workload cloud
Hingga 72 vCPU, 576 GB RAM, dan jaringan 100 Gbps.
Konfigurasi:
- Standar: vCPU dan memori 1:4
- Memori tinggi: vCPU dan memori 1:8
- CPU tinggi: vCPU dan memori 1:2
- Konfigurasi Memori standar dan Memori tinggi juga menawarkan opsi Titanium SSD dengan kapasitas penyimpanan lokal hingga 6 TB.
Pelajari lebih lanjut: Dokumentasi Axion
Penggunaan Umum
Membuat VM pertama Anda
Tiga cara untuk memulai
- Selesaikan tutorial. Pelajari cara men-deploy VM Linux, VM Windows Server, VM yang di-load balance, aplikasi Java, situs khusus, stack LAMP, dan banyak lagi.
- Deploy aplikasi contoh yang telah dikonfigurasi sebelumnya—Solusi Praktis—hanya dengan beberapa klik.
- Buat VM dari awal menggunakan Konsol Google Cloud, CLI, API, atau Library Klien. Gunakan dokumentasi kami untuk panduan langkah demi langkah.
Mengalami masalah? Memecahkan masalah workload Arm
Petunjuk
Tiga cara untuk memulai
- Selesaikan tutorial. Pelajari cara men-deploy VM Linux, VM Windows Server, VM yang di-load balance, aplikasi Java, situs khusus, stack LAMP, dan banyak lagi.
- Deploy aplikasi contoh yang telah dikonfigurasi sebelumnya—Solusi Praktis—hanya dengan beberapa klik.
- Buat VM dari awal menggunakan Konsol Google Cloud, CLI, API, atau Library Klien. Gunakan dokumentasi kami untuk panduan langkah demi langkah.
Mengalami masalah? Memecahkan masalah workload Arm
Men-deploy aplikasi Java
Tutorial
Ingin mempelajari cara menjalankan aplikasi berbasis Java di Axion? Sebagian besar aplikasi akan berjalan tanpa perlu perubahan, tetapi ada praktik terbaik dan pengoptimalan yang dapat membantu meningkatkan performa Anda.
Ikuti ‘Jalur Pembelajaran' Arm ini untuk:
- Memahami performa Arm untuk berbagai versi JDK
- Menguji flag pengoptimalan performa umum
Petunjuk
Tutorial
Ingin mempelajari cara menjalankan aplikasi berbasis Java di Axion? Sebagian besar aplikasi akan berjalan tanpa perlu perubahan, tetapi ada praktik terbaik dan pengoptimalan yang dapat membantu meningkatkan performa Anda.
Ikuti ‘Jalur Pembelajaran' Arm ini untuk:
- Memahami performa Arm untuk berbagai versi JDK
- Menguji flag pengoptimalan performa umum
Membangun pipeline CI/CD multi-arch
Tutorial
Membuat pipeline multi-arsitektur membantu Anda membangun aplikasi di berbagai platform dengan lebih fleksibel, cepat, dan efisien.
Ikuti ‘Jalur Pembelajaran' Arm ini untuk:
- Membuat runner GitLab yang dihosting sendiri berbasis Axion
- Membangun pipeline CI/CD dengan dukungan multi-arsitektur
- Mempelajari praktik terbaik untuk membangun image docker multi-arsitektur menggunakan runner GitLab native
- Membangun dan menguji aplikasi multi-arsitektur dengan kode contoh
Petunjuk
Tutorial
Membuat pipeline multi-arsitektur membantu Anda membangun aplikasi di berbagai platform dengan lebih fleksibel, cepat, dan efisien.
Ikuti ‘Jalur Pembelajaran' Arm ini untuk:
- Membuat runner GitLab yang dihosting sendiri berbasis Axion
- Membangun pipeline CI/CD dengan dukungan multi-arsitektur
- Mempelajari praktik terbaik untuk membangun image docker multi-arsitektur menggunakan runner GitLab native
- Membangun dan menguji aplikasi multi-arsitektur dengan kode contoh
Membangun aplikasi multi-arch di GKE
Tutorial
Untuk membangun aplikasi multi-arch atau memigrasikan aplikasi dalam container yang ada dan berjalan di Google Kubernetes Engine (‘GKE’) ke Axion, mulailah dengan membaca dokumentasi kami.
Perlu petunjuk langkah demi langkah? Ikuti ‘Jalur Pembelajaran’ Arm ini untuk:
- Mempelajari cara menambahkan node Axion ke cluster GKE berbasis x86 yang sudah ada, atau membangun kembali aplikasi berbasis x86 untuk dijalankan di Axion
- Mempelajari cara menambahkan taint dan toleransi ke cluster GKE untuk menjadwalkan pod aplikasi di node khusus arsitektur
Panduan dan dokumentasi GKE lainnya
- Pelajari dasar-dasar menjalankan workload Arm di GKE atau cara membuat cluster dan node pool dengan node Arm.
- Secara default, GKE menjadwalkan workload ke node berbasis x86. Pelajari cara men-deploy workload ke node Arm.
- Pelajari cara mengonfigurasi deployment Autopilot GKE untuk meminta node yang didukung oleh arsitektur Arm.
Petunjuk
Tutorial
Untuk membangun aplikasi multi-arch atau memigrasikan aplikasi dalam container yang ada dan berjalan di Google Kubernetes Engine (‘GKE’) ke Axion, mulailah dengan membaca dokumentasi kami.
Perlu petunjuk langkah demi langkah? Ikuti ‘Jalur Pembelajaran’ Arm ini untuk:
- Mempelajari cara menambahkan node Axion ke cluster GKE berbasis x86 yang sudah ada, atau membangun kembali aplikasi berbasis x86 untuk dijalankan di Axion
- Mempelajari cara menambahkan taint dan toleransi ke cluster GKE untuk menjadwalkan pod aplikasi di node khusus arsitektur
Referensi tambahan
Panduan dan dokumentasi GKE lainnya
- Pelajari dasar-dasar menjalankan workload Arm di GKE atau cara membuat cluster dan node pool dengan node Arm.
- Secara default, GKE menjadwalkan workload ke node berbasis x86. Pelajari cara men-deploy workload ke node Arm.
- Pelajari cara mengonfigurasi deployment Autopilot GKE untuk meminta node yang didukung oleh arsitektur Arm.
Menjalankan operasi database yang hemat biaya
Database terkelola Cloud SQL dan AlloyDB untuk PostgreSQL tersedia di virtual machine C4A
Saat dijalankan pada instance C4A, AlloyDB dan Cloud SQL, memberikan rasio harga-performa hampir 50% lebih baik dibandingkan dengan mesin Compute Engine seri N untuk workload transaksional, dan performa throughput transaksional hingga 2 kali lipat lebih baik dibandingkan penawaran Graviton 4 Amazon yang setara.
Petunjuk
Database terkelola Cloud SQL dan AlloyDB untuk PostgreSQL tersedia di virtual machine C4A
Saat dijalankan pada instance C4A, AlloyDB dan Cloud SQL, memberikan rasio harga-performa hampir 50% lebih baik dibandingkan dengan mesin Compute Engine seri N untuk workload transaksional, dan performa throughput transaksional hingga 2 kali lipat lebih baik dibandingkan penawaran Graviton 4 Amazon yang setara.
Harga
| Cara kerja penetapan harga Axion | Harga prosesor Google Axion bervariasi berdasarkan kebutuhan Anda terkait performa, penyimpanan, jaringan, lokasi, dan lainnya. | |
|---|---|---|
| Layanan | Deskripsi | Harga (USD) |
Memulai tanpa biaya | Gratis | |
C4A | Pay-as-you-go Hanya bayar untuk layanan yang Anda gunakan. Tidak ada biaya di muka. Tidak ada biaya penghentian. Harga bervariasi menurut konfigurasi dan penggunaan. Lihat harga mendetail di dokumentasi kami. | Mulai dari $0,03787 (c4a-highcpu) |
Diskon: Abonemen Bayar lebih sedikit jika Anda berkomitmen untuk melakukan pembelanjaan minimum di awal. | Hemat hingga 55% | |
Diskon: Spot VM Bayar lebih murah saat Anda menjalankan tugas fault-tolerant menggunakan kapasitas Compute Engine yang berlebih. | Hemat hingga 91% | |
Penyimpanan | Perangkat penyimpanan jaringan tahan lama yang dapat diakses oleh instance virtual machine (VM) Anda. Data pada setiap volume Persistent Disk didistribusikan ke beberapa disk fisik. | Mulai dari $0,048 Per GB per bulan |
Penyimpanan persistent disk tercepat untuk Compute Engine, dengan volume dan performa yang dapat dikonfigurasi serta diubah ukurannya secara dinamis. | Mulai dari $0,125 Per GB per bulan | |
Terpasang secara fisik ke server yang menghosting VM Anda. | Mulai dari $0,08 Per GB per bulan | |
Jaringan | Manfaatkan internet publik untuk meneruskan traffic antara layanan Anda dan pengguna Anda. | Gratis Transfer masuk, selalu. Transfer keluar, hingga 200 GB per bulan. |
Manfaatkan backbone premium Google untuk meneruskan traffic ke dan dari pengguna eksternal Anda. | Mulai dari $0,08 Per GB per bulan untuk transfer data keluar. Transfer masuk tetap gratis. | |
Untuk memperkirakan biaya berdasarkan kebutuhan Anda, gunakan kalkulator harga atau minta penawaran harga.
Cara kerja penetapan harga Axion
Harga prosesor Google Axion bervariasi berdasarkan kebutuhan Anda terkait performa, penyimpanan, jaringan, lokasi, dan lainnya.
Memulai tanpa biaya
Gratis
C4A
Pay-as-you-go
Hanya bayar untuk layanan yang Anda gunakan. Tidak ada biaya di muka. Tidak ada biaya penghentian. Harga bervariasi menurut konfigurasi dan penggunaan.
Lihat harga mendetail di dokumentasi kami.
Starting at
$0,03787
(c4a-highcpu)
Diskon: Abonemen
Bayar lebih sedikit jika Anda berkomitmen untuk melakukan pembelanjaan minimum di awal.
Hemat hingga 55%
Diskon: Spot VM
Bayar lebih murah saat Anda menjalankan tugas fault-tolerant menggunakan kapasitas Compute Engine yang berlebih.
Hemat hingga 91%
Penyimpanan
Perangkat penyimpanan jaringan tahan lama yang dapat diakses oleh instance virtual machine (VM) Anda. Data pada setiap volume Persistent Disk didistribusikan ke beberapa disk fisik.
Starting at
$0,048
Per GB per bulan
Penyimpanan persistent disk tercepat untuk Compute Engine, dengan volume dan performa yang dapat dikonfigurasi serta diubah ukurannya secara dinamis.
Starting at
$0,125
Per GB per bulan
Terpasang secara fisik ke server yang menghosting VM Anda.
Starting at
$0,08
Per GB per bulan
Jaringan
Manfaatkan internet publik untuk meneruskan traffic antara layanan Anda dan pengguna Anda.
Gratis
Transfer masuk, selalu. Transfer keluar, hingga 200 GB per bulan.
Manfaatkan backbone premium Google untuk meneruskan traffic ke dan dari pengguna eksternal Anda.
Starting at
$0,08
Per GB per bulan untuk transfer data keluar. Transfer masuk tetap gratis.
Untuk memperkirakan biaya berdasarkan kebutuhan Anda, gunakan kalkulator harga atau minta penawaran harga.
Siap mencoba prosesor Axion?
Kasus Bisnis
Pelanggan menyukai rasio harga-performa Axion, yakni hingga 65% lebih baik daripada instance x86 generasi saat ini.
Databricks menyediakan platform terpadu dan kolaboratif untuk data dan AI.
- Abhishek Rai, Sr. Director of Engineering, Databricks
"Databricks menyediakan platform terpadu dan kolaboratif untuk data dan AI, yang dibangun di arsitektur lakehouse data Databricks. Dengan mengadopsi VM C4A berbasis Axion Google, kami memperoleh peningkatan efisiensi sebesar 40% dibandingkan dengan VM generasi sebelumnya untuk data warehousing dan workload AI di Platform Data Intelligence kami. Pelanggan dapat merasakan kemampuan Google Axion yang ditingkatkan dengan Databricks di Google Cloud sekarang juga."
Konten terkait
VM C4A berbasis Google Axion dengan Titanium SSD menghasilkan throughput pengindeksan hingga 40% lebih tinggi dibandingkan VM generasi sebelumnya.
- Uri Cohen, VP of Product Management, Elastic
[Dengan Axion] kami merasakan peningkatan performa yang luar biasa sebesar 250%, meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan, dan penghematan biaya komputasi hingga 40%.
– Dave Zolotusky, Principal Engineer, Spotify
ClickHouse memberikan analisis real-time yang sangat cepat, sehingga memungkinkan pengguna mendapatkan insight langsung dari set data yang sangat besar. Dalam tolok ukur kami, ClickHouse yang dijalankan di VM C4A Google Cloud mencapai efisiensi 40% untuk workload analisis yang menuntut.
- Krithika Balagurunathan, Senior Director, Product Management, ClickHouse
Prosesor Axion memberikan keamanan, efisiensi, dan performa dengan harga yang kompetitif
Sejumlah besar pelanggan utama Compute Engine, termasuk Spotify, telah menggunakan Axion untuk mendukung aplikasi mereka yang paling penting.
Saat dijalankan pada instance C4A, AlloyDB dan Cloud SQL memberikan rasio harga-performa hampir 50% lebih baik dibandingkan dengan mesin Compute Engine seri N untuk workload transaksional.
Workload inferensi ML di VM C4A memungkinkan pelanggan memanfaatkan performa, efektivitas biaya, dan skalabilitas.