Obtén más información sobre Titanium, un sistema de chips creados para propósitos específicos con varios niveles de descargas de escalamiento horizontal de los centros de datos.
Procesadores de Google Axion
Procesadores líderes personalizados para cargas de trabajo en la nube
Estas CPU basadas en Arm ofrecen la mejor relación precio-rendimiento y eficiencia energética para cargas de trabajo de uso general, además de un rendimiento por CPU virtual líder en la industria.
Descripción general
¿Por qué elegir los procesadores Axion?
Axion es una familia de procesadores personalizados basados en Arm para computación de uso general que potencian la familia de instancias C4A, que ofrece un rendimiento por CPU virtual hasta un 10% mejor que las instancias basadas en Arm más recientes disponibles en la nube. Los procesadores Axion son la innovación más reciente de una larga línea de chips personalizados de Google, que incluye desde unidades de procesamiento tensorial para la IA hasta unidades de programación de video para YouTube y chips Tensor para dispositivos Pixel. Cada una de ellas mejoró significativamente el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones que consumen muchos recursos y que usan empresas y consumidores de todo el mundo.
Rentabilidad
Obtén una relación precio-rendimiento hasta un 65% mejor que la de otras instancias disponibles en Google Cloud para una variedad de cargas de trabajo de uso general, como Java y MySQL. También puedes usar C4A con las bases de datos administradas Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL, que ahora están disponibles en versión preliminar, lo que proporciona ventajas significativas de precio y rendimiento para las cargas de trabajo de bases de datos.
Eficiente
Los centros de datos de Google Cloud son 1.5 veces más eficientes que el promedio de la industria. Axion reduce aún más el consumo, ya que usa hasta un 60% menos de energía que otras CPUs en Google Cloud.
Elección y flexibilidad
Google tiene un largo historial de liderazgo en el código abierto. Antes de crear Axion, cocreamos estándares de software y firmware de código abierto que garantizan que las aplicaciones basadas en Arm se ejecuten sin problemas en cualquier nube participante, a menudo sin necesidad de cambios en el código, lo que te brinda la flexibilidad de crear y ejecutar apps en cualquier lugar con una amplia asistencia de software de socios y de código abierto.
Los clientes de Google Cloud pueden usar Axion en Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL, y pronto se agregarán más.
Compilado con Titanium
Titanium, un sistema de microcontroladores para propósitos específicos y descargas de escalamiento horizontal por niveles que mejora el rendimiento de la infraestructura, la administración del ciclo de vida y la seguridad, es la base de cada instancia de Axion.
Instancias con tecnología de procesadores Axion
| Procesador Google Axion | Cargas de trabajo | Formas |
|---|---|---|
C4A |
| Hasta 72 CPU virtuales, 576 GB de RAM y 100 Gbps de red. Configuraciones:
|
Más información: Documentación de Axion
C4A
- Servidores web y de aplicaciones (tráfico alto)
- Servidores de anuncios
- Servidores para videojuegos
- Análisis de datos
- Bases de datos (de cualquier tamaño)
- Cachés en memoria
- Transmisión y transcodificación de contenido multimedia
- IA/AA basados en CPU
- Dispositivos de red
- Procesadores para cargas de trabajo en la nube
Hasta 72 CPU virtuales, 576 GB de RAM y 100 Gbps de red.
Configuraciones:
- Estándar: 1:4 de CPU virtual a memoria
- Memoria alta: 1:8 de CPU virtual a memoria
- CPU alta: 1:2 vCPU a memoria
- Las configuraciones estándar y de alta memoria también ofrecen opciones de Titanium SSD con hasta 6 TB de capacidad de almacenamiento local.
Más información: Documentación de Axion
Cómo funciona
Obtén información sobre siete rutas de migración posibles desde x86 o otras CPUs basadas en Arm a Axion, desde servicios administrados de Google hasta cargas de trabajo alojadas en contenedores, lenguajes interpretados de Linux (Java, Python, PHP, Ruby) y mucho más.
Obtén información sobre siete rutas de migración posibles desde x86 o otras CPUs basadas en Arm a Axion, desde servicios administrados de Google hasta cargas de trabajo alojadas en contenedores, lenguajes interpretados de Linux (Java, Python, PHP, Ruby) y mucho más.
Usos comunes
Crea tu primera VM
Tres formas de comenzar
- Completa un instructivo. Aprende a implementar una VM de Linux, una VM de Windows Server, una VM de balanceo de cargas, una app de Java, un sitio web personalizado, una pila LAMP y mucho más.
- Implementa una aplicación de muestra preconfigurada (Solución de inicio rápido) con solo unos clics.
- Crea una VM desde cero con la consola de Google Cloud, la CLI, la API o las bibliotecas cliente. Usa nuestra documentación para obtener una guía paso a paso.
¿Estás experimentando problemas? Soluciona problemas de cargas de trabajo de Arm
Instructivos
Tres formas de comenzar
- Completa un instructivo. Aprende a implementar una VM de Linux, una VM de Windows Server, una VM de balanceo de cargas, una app de Java, un sitio web personalizado, una pila LAMP y mucho más.
- Implementa una aplicación de muestra preconfigurada (Solución de inicio rápido) con solo unos clics.
- Crea una VM desde cero con la consola de Google Cloud, la CLI, la API o las bibliotecas cliente. Usa nuestra documentación para obtener una guía paso a paso.
¿Estás experimentando problemas? Soluciona problemas de cargas de trabajo de Arm
Implementa una aplicación de Java
Instructivo
¿Quieres aprender a ejecutar aplicaciones basadas en Java en Axion? La mayoría de las aplicaciones se ejecutarán sin necesidad de cambios, pero hay prácticas recomendadas y optimizaciones que pueden ayudarte a mejorar el rendimiento.
Sigue esta ruta de aprendizaje de Arm para:
- Comprende el rendimiento de Arm para diferentes versiones de JDK
- Prueba las marcas de optimización del rendimiento más comunes
Instructivos
Instructivo
¿Quieres aprender a ejecutar aplicaciones basadas en Java en Axion? La mayoría de las aplicaciones se ejecutarán sin necesidad de cambios, pero hay prácticas recomendadas y optimizaciones que pueden ayudarte a mejorar el rendimiento.
Sigue esta ruta de aprendizaje de Arm para:
- Comprende el rendimiento de Arm para diferentes versiones de JDK
- Prueba las marcas de optimización del rendimiento más comunes
Compila una canalización de CI/CD de varios arcos
Instructivo
Crear una canalización de arquitecturas múltiples te ayuda a compilar aplicaciones en varias plataformas con más flexibilidad, velocidad y eficiencia.
Sigue esta ruta de aprendizaje de Arm para:
- Crea un ejecutor autoalojado de GitLab basado en Axion
- Compila una canalización de CI/CD con compatibilidad de arquitecturas múltiples
- Conoce las prácticas recomendadas para compilar imágenes de Docker de varios arcos con ejecutores nativos de GitLab
- Compila y prueba una aplicación de múltiples arquitecturas con código de ejemplo
Instructivos
Instructivo
Crear una canalización de arquitecturas múltiples te ayuda a compilar aplicaciones en varias plataformas con más flexibilidad, velocidad y eficiencia.
Sigue esta ruta de aprendizaje de Arm para:
- Crea un ejecutor autoalojado de GitLab basado en Axion
- Compila una canalización de CI/CD con compatibilidad de arquitecturas múltiples
- Conoce las prácticas recomendadas para compilar imágenes de Docker de varios arcos con ejecutores nativos de GitLab
- Compila y prueba una aplicación de múltiples arquitecturas con código de ejemplo
Compila una aplicación de varios arcos en GKE
Instructivo
Para compilar una aplicación de arquitecturas múltiples o migrar tus aplicaciones alojadas en contenedores que se ejecutan en Google Kubernetes Engine (“GKE”) a Axion, comienza por leer nuestra documentación.
¿Necesitas instrucciones paso a paso? Sigue esta ruta de aprendizaje de Arm para:
- Obtén información para agregar nodos de Axion a un clúster de GKE existente basado en x86 o volver a compilar aplicaciones basadas en x86 para ejecutarlas en Axion.
- Aprende a agregar contaminaciones y tolerancias a los clústeres de GKE para programar Pods de aplicaciones en nodos específicos de la arquitectura.
Más documentación y guías de GKE
- Aprende los conceptos básicos de la ejecución de cargas de trabajo de Arm en GKE o cómo crear clústeres y grupos de nodos con nodos Arm.
- De forma predeterminada, GKE programa las cargas de trabajo en nodos basados en x86. Aprende a implementar tu carga de trabajo en un nodo Arm.
- Obtén más información para configurar las implementaciones de GKE Autopilot y solicitar nodos que estén respaldados por la arquitectura Arm.
Instructivos
Instructivo
Para compilar una aplicación de arquitecturas múltiples o migrar tus aplicaciones alojadas en contenedores que se ejecutan en Google Kubernetes Engine (“GKE”) a Axion, comienza por leer nuestra documentación.
¿Necesitas instrucciones paso a paso? Sigue esta ruta de aprendizaje de Arm para:
- Obtén información para agregar nodos de Axion a un clúster de GKE existente basado en x86 o volver a compilar aplicaciones basadas en x86 para ejecutarlas en Axion.
- Aprende a agregar contaminaciones y tolerancias a los clústeres de GKE para programar Pods de aplicaciones en nodos específicos de la arquitectura.
Recursos adicionales
Más documentación y guías de GKE
- Aprende los conceptos básicos de la ejecución de cargas de trabajo de Arm en GKE o cómo crear clústeres y grupos de nodos con nodos Arm.
- De forma predeterminada, GKE programa las cargas de trabajo en nodos basados en x86. Aprende a implementar tu carga de trabajo en un nodo Arm.
- Obtén más información para configurar las implementaciones de GKE Autopilot y solicitar nodos que estén respaldados por la arquitectura Arm.
Ejecuta operaciones de base de datos rentables
Las bases de datos administradas de Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL están disponibles en máquinas virtuales C4A
Cuando se ejecutan en instancias C4A, AlloyDB y Cloud SQL proporcionan una relación entre precio y rendimiento casi un 50% mejor en comparación con las máquinas de la serie N de Compute Engine para cargas de trabajo transaccionales y un rendimiento de capacidad de procesamiento transaccional hasta 2 veces mejor en comparación con las ofertas equivalentes de Graviton 4 de Amazon.
Instructivos
Las bases de datos administradas de Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL están disponibles en máquinas virtuales C4A
Cuando se ejecutan en instancias C4A, AlloyDB y Cloud SQL proporcionan una relación entre precio y rendimiento casi un 50% mejor en comparación con las máquinas de la serie N de Compute Engine para cargas de trabajo transaccionales y un rendimiento de capacidad de procesamiento transaccional hasta 2 veces mejor en comparación con las ofertas equivalentes de Graviton 4 de Amazon.
Precios
| Cómo funcionan los precios de Axion | Los precios del procesador Google Axion varían según tus requisitos de rendimiento, almacenamiento, redes y ubicación, entre otros. | |
|---|---|---|
| Servicios | Descripción | Precio (USD) |
Iniciar prueba gratuita | Los usuarios nuevos obtienen $300 en créditos de prueba gratuita que pueden usar en un plazo de 90 días. | Gratis |
C4A | Pay-as-you-go Solo pagas por los servicios que usas. Sin tarifas por adelantado. Sin tarifas de rescisión. Los precios varían según la configuración y el uso. Consulta los precios detallados en nuestra documentación. | A partir de $0.03787 (c4a-highcpu) |
Descuento: Compromiso de uso Paga menos si te comprometes a realizar un gasto mínimo por adelantado. | Ahorra hasta un 55% | |
Descuento: VMs Spot Paga menos cuando ejecutes trabajos tolerantes a errores con el exceso de capacidad de Compute Engine. | Ahorra hasta un 91% | |
Almacenamiento | Dispositivos de almacenamiento de red duraderos a los que pueden acceder tus instancias de máquina virtual (VM). Los datos de cada volumen de Persistent Disk se distribuyen en varios discos físicos. | A partir de $0.048 Por GB al mes |
El almacenamiento de discos persistentes más rápido para Compute Engine, con rendimiento y volúmenes configurables que se pueden cambiar de tamaño de forma dinámica. | A partir de $0.125 Por GB al mes | |
Está conectada de manera física al servidor que aloja tu VM. | A partir de $0.08 Por GB al mes | |
Herramientas de redes | Aprovecha el Internet público para transportar tráfico entre los servicios y los usuarios. | Gratis Transferencias entrantes, siempre. Transferencias salientes, hasta 200 GB por mes. |
Aprovecha la red troncal premium de Google para llevar el tráfico desde y hacia los usuarios externos. | A partir de $0.08 Por GB, por mes para transferencias de datos salientes. Las transferencias entrantes siguen siendo gratuitas. | |
Para estimar los costos según tus requisitos, usa nuestra calculadora de precios o solicita una cotización.
Cómo funcionan los precios de Axion
Los precios del procesador Google Axion varían según tus requisitos de rendimiento, almacenamiento, redes y ubicación, entre otros.
Iniciar prueba gratuita
Los usuarios nuevos obtienen $300 en créditos de prueba gratuita que pueden usar en un plazo de 90 días.
Gratis
C4A
Pay-as-you-go
Solo pagas por los servicios que usas. Sin tarifas por adelantado. Sin tarifas de rescisión. Los precios varían según la configuración y el uso.
Consulta los precios detallados en nuestra documentación.
Starting at
$0.03787
(c4a-highcpu)
Descuento: Compromiso de uso
Paga menos si te comprometes a realizar un gasto mínimo por adelantado.
Ahorra hasta un 55%
Descuento: VMs Spot
Paga menos cuando ejecutes trabajos tolerantes a errores con el exceso de capacidad de Compute Engine.
Ahorra hasta un 91%
Almacenamiento
Dispositivos de almacenamiento de red duraderos a los que pueden acceder tus instancias de máquina virtual (VM). Los datos de cada volumen de Persistent Disk se distribuyen en varios discos físicos.
Starting at
$0.048
Por GB al mes
El almacenamiento de discos persistentes más rápido para Compute Engine, con rendimiento y volúmenes configurables que se pueden cambiar de tamaño de forma dinámica.
Starting at
$0.125
Por GB al mes
Está conectada de manera física al servidor que aloja tu VM.
Starting at
$0.08
Por GB al mes
Herramientas de redes
Aprovecha el Internet público para transportar tráfico entre los servicios y los usuarios.
Gratis
Transferencias entrantes, siempre. Transferencias salientes, hasta 200 GB por mes.
Aprovecha la red troncal premium de Google para llevar el tráfico desde y hacia los usuarios externos.
Starting at
$0.08
Por GB, por mes para transferencias de datos salientes. Las transferencias entrantes siguen siendo gratuitas.
Para estimar los costos según tus requisitos, usa nuestra calculadora de precios o solicita una cotización.
¿Todo listo para probar los procesadores Axion?
Caso empresarial
A los clientes les encanta la relación precio-rendimiento de Axion, que es hasta un 65% mejor que la de las instancias x86 de la generación actual.
Databricks proporciona una plataforma unificada y colaborativa para los datos y la IA.
- Abhishek Rai, director sénior de Ingeniería de Databricks
"Databricks proporciona una plataforma unificada y colaborativa para los datos y la IA, creada sobre la arquitectura de data lakehouse de Databricks. Con la adopción de las VMs C4A basadas en Axion de Google, obtenemos un aumento de la eficiencia del 40% en comparación con las VMs de generaciones anteriores para el almacenamiento de datos y las cargas de trabajo de IA en nuestra plataforma de inteligencia de datos. Los clientes pueden experimentar las capacidades mejoradas de Google Axion con Databricks en Google Cloud hoy mismo".
Contenido relacionado
Las VMs C4A basadas en Google Axion con Titanium SSD ofrecen una capacidad de procesamiento de indexación hasta un 40% mayor en comparación con las VMs de generaciones anteriores.
- Uri Cohen, vicepresidente de Administración de Productos de Elastic
[Con Axion] estamos presenciando un asombroso aumento del rendimiento del 250%, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario y reduce los costos de procesamiento hasta en un 40%.
– Dave Zolotusky, ingeniero principal de Spotify
ClickHouse ofrece analítica en tiempo real y a gran velocidad, lo que permite a los usuarios obtener estadísticas inmediatas de conjuntos de datos masivos. En nuestras comparativas, cuando ClickHouse se ejecuta en VMs C4A de Google Cloud logra una eficiencia del 40% para cargas de trabajo analíticas exigentes.
- Krithika Balagurunathan, directora sénior de Administración de Productos, ClickHouse
Los procesadores Axion ofrecen seguridad, eficiencia y una relación precio-rendimiento competitiva
Un número cada vez mayor de los principales clientes de Compute Engine, incluido Spotify, ya usan Axion para potenciar sus aplicaciones más importantes.
Cuando se ejecutan en instancias C4A, AlloyDB y Cloud SQL proporcionan una relación precio-rendimiento casi un 50% mejor en comparación con las máquinas de la serie N de Compute Engine para cargas de trabajo transaccionales.
Las cargas de trabajo de inferencia del AA en VMs C4A permiten que los clientes aprovechen el rendimiento, la rentabilidad y la escalabilidad.