Informieren Sie sich über Titanium, ein System maßgeschneiderter Chips mit mehreren Ebenen von rechenzentrumsweiten horizontal skalierbaren Auslagerungen.
Google Axion-Prozessoren
Führende Prozessoren, die speziell für Cloud-Arbeitslasten entwickelt wurden
Diese Arm-basierten CPUs bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und die höchste Energieeffizienz für allgemeine Arbeitslasten sowie branchenführende Leistung pro vCPU.
Überblick
Warum Axion-Prozessoren?
Axion ist eine Familie von benutzerdefinierten Arm-basierten Prozessoren für Allzweck-Computing, die die C4A-Instanzfamilie antreiben. Diese bietet eine bis zu 10% bessere Leistung pro vCPU als die neuesten Arm-basierten Instanzen in der Cloud. Axion-Prozessoren sind die neueste Innovation in einer ganzen Reihe spezieller Chips von Google, von Tensor Processing Units für KI über Video-Coding-Units für YouTube bis hin zu Tensor-Chips für Pixel-Geräte. Alle diese Verbesserungen haben die Leistung und Effizienz von ressourcenintensiven Anwendungen für Unternehmen und Verbraucher weltweit deutlich gesteigert.
Kostengünstig
Bei einer Reihe von Arbeitslasten für allgemeine Zwecke wie Java und MySQL erhalten Sie ein bis zu 65 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als bei anderen Instanzen, die in Google Cloud verfügbar sind. Sie können C4A auch mit den verwalteten Datenbanken Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL verwenden, die jetzt in der Vorschau verfügbar sind und erhebliche Preis-Leistungs-Vorteile für Datenbankarbeitslasten bieten.
Energieeffizient
Google Cloud-Rechenzentren sind 1,5-mal effizienter als der Branchendurchschnitt. Axion senkt den Verbrauch noch weiter und verbraucht bis zu 60 % weniger Energie als andere CPUs in Google Cloud.
Auswahl und Flexibilität
Google ist seit Langem ein Vorreiter im Bereich Open Source. Bevor wir Axion entwickelten, haben wir gemeinsam offene Software- und Firmwarestandards entwickelt, um sicherzustellen, dass Arm-basierte Anwendungen in jeder teilnehmenden Cloud reibungslos ausgeführt werden können – oft ohne Codeänderungen. So können Sie Anwendungen überall erstellen und ausführen – mit einem breiten Partner- und Open-Source-Softwaresupport.
Google Cloud-Kunden können Axion in der Google Compute Engine, der Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL verwenden. Weitere Produkte werden in Kürze folgen.
Auf Titan
Jede Axion-Instanz wird durch Titanium unterstützt, ein System aus maßgeschneiderten Mikrocontrollern und gestaffelten horizontalen Auslagerungen, um die Infrastrukturleistung, das Lebenszyklusmanagement und die Sicherheit zu verbessern.
Instanzen mit Axion-Prozessoren
| Google Axion-Prozessor | Arbeitslasten | Formen |
|---|---|---|
C4A |
| Bis zu 72 vCPUs, 576 GB RAM und 100 Gbit/s Netzwerk. Konfigurationen:
|
Weitere Informationen: Axion-Dokumentation
C4A
- Web- und Anwendungsserver (hoher Traffic)
- Ad-Server
- Spieleserver
- Datenanalyse
- Datenbanken (jede Größe)
- In-Memory-Caches
- Medienstreaming und -transcodierung
- CPU-basierte KI/ML
- Netzwerk-Appliances
- Prozessoren für Cloud-Arbeitslasten
Bis zu 72 vCPUs, 576 GB RAM und 100 Gbit/s Netzwerk.
Konfigurationen:
- Standard: 1:4 vCPU zu Arbeitsspeicher
- Großer Arbeitsspeicher: 1:8 vCPU pro Arbeitsspeicher
- Große CPU: 1:2 vCPU pro Arbeitsspeicher
- Die Standard- und High-Memory-Konfigurationen bieten außerdem Titanium-SSD-Optionen mit bis zu 6 TB lokaler Speicherkapazität.
Weitere Informationen: Axion-Dokumentation
Funktionsweise
Hier erfahren Sie mehr über sieben mögliche Migrationspfade von x86 oder anderen Arm-basierten CPUs zu Axion, von von Google verwalteten Diensten bis hin zu Containerarbeitslasten, Linux-interpretierten Sprachen (Java, Python, PHP, Ruby) und mehr.
Hier erfahren Sie mehr über sieben mögliche Migrationspfade von x86 oder anderen Arm-basierten CPUs zu Axion, von von Google verwalteten Diensten bis hin zu Containerarbeitslasten, Linux-interpretierten Sprachen (Java, Python, PHP, Ruby) und mehr.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Erste VM erstellen
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
- Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
- Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
- VM mit der Google Cloud Console, Befehlszeile, API oder Clientbibliotheken neu erstellen Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
Gibt es Probleme? Fehlerbehebung bei Arm-Arbeitslasten
Anleitungen
Drei Möglichkeiten, um anzufangen
- Anleitung abschließen Linux-VM, Windows Server-VM, VM mit Load-Balancing, Java-Anwendung, benutzerdefinierte Website, LAMP-Stack und vieles mehr bereitstellen.
- Stellen Sie mit nur wenigen Klicks eine vorkonfigurierte Beispielanwendung – Schnellstartlösung – bereit.
- VM mit der Google Cloud Console, Befehlszeile, API oder Clientbibliotheken neu erstellen Eine detaillierte Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation.
Gibt es Probleme? Fehlerbehebung bei Arm-Arbeitslasten
Java-Anwendung bereitstellen
Tutorial
Möchten Sie erfahren, wie Sie Java-basierte Anwendungen auf Axion ausführen? Die meisten Anwendungen werden ausgeführt, ohne dass Änderungen erforderlich sind. Es gibt jedoch Best Practices und Optimierungen, mit denen Sie Ihre Leistung verbessern können.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Arm-Leistung für verschiedene JDK-Versionen verstehen
- Gängige Flags zur Leistungsoptimierung testen
Anleitungen
Tutorial
Möchten Sie erfahren, wie Sie Java-basierte Anwendungen auf Axion ausführen? Die meisten Anwendungen werden ausgeführt, ohne dass Änderungen erforderlich sind. Es gibt jedoch Best Practices und Optimierungen, mit denen Sie Ihre Leistung verbessern können.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Arm-Leistung für verschiedene JDK-Versionen verstehen
- Gängige Flags zur Leistungsoptimierung testen
CI/CD-Pipeline für mehrere Architekturen erstellen
Tutorial
Mit einer Pipeline mit mehreren Architekturen können Sie Anwendungen auf mehreren Plattformen flexibler, schneller und effizienter erstellen.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Selbst gehosteten GitLab-Runner erstellen, der auf Axion basiert
- CI/CD-Pipeline mit Unterstützung für mehrere Architekturen erstellen
- Best Practices zum Erstellen von Docker-Images mit mehreren Architekturen mit nativen GitLab-Runnern
- Anwendung für mehrere Architekturen mit Beispielcode erstellen und testen
Anleitungen
Tutorial
Mit einer Pipeline mit mehreren Architekturen können Sie Anwendungen auf mehreren Plattformen flexibler, schneller und effizienter erstellen.
Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Selbst gehosteten GitLab-Runner erstellen, der auf Axion basiert
- CI/CD-Pipeline mit Unterstützung für mehrere Architekturen erstellen
- Best Practices zum Erstellen von Docker-Images mit mehreren Architekturen mit nativen GitLab-Runnern
- Anwendung für mehrere Architekturen mit Beispielcode erstellen und testen
Anwendung für mehrere Architekturen in GKE erstellen
Tutorial
Wenn Sie eine Anwendung für mehrere Architekturen erstellen oder vorhandene Containeranwendungen, die in Google Kubernetes Engine („GKE“) ausgeführt werden, zu Axion migrieren möchten, lesen Sie zuerst unsere Dokumentation.
Benötigen Sie eine detaillierte Anleitung? Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Hier erfahren Sie, wie Sie einem vorhandenen x86-basierten GKE-Cluster Axion-Knoten hinzufügen oder x86-basierte Anwendungen für die Ausführung auf Axion neu erstellen
- Hier erfahren Sie, wie Sie GKE-Clustern Markierungen und Toleranzen hinzufügen, um Anwendungs-Pods auf architekturspezifischen Knoten zu planen
Weitere GKE-Dokumentationen und -Leitfäden
- Grundlagen zum Ausführen von Arm-Arbeitslasten in GKE und zum Erstellen von Clustern und Knotenpools mit Arm-Knoten
- Standardmäßig plant GKE Arbeitslasten für x86-basierte Knoten. Arbeitslast auf einem Arm-Knoten bereitstellen
- Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre GKE Autopilot-Deployments konfigurieren, um Knoten anzufordern, die von einer Arm-Architektur unterstützt werden.
Anleitungen
Tutorial
Wenn Sie eine Anwendung für mehrere Architekturen erstellen oder vorhandene Containeranwendungen, die in Google Kubernetes Engine („GKE“) ausgeführt werden, zu Axion migrieren möchten, lesen Sie zuerst unsere Dokumentation.
Benötigen Sie eine detaillierte Anleitung? Dieser Arm-Lernpfad bietet folgende Vorteile:
- Hier erfahren Sie, wie Sie einem vorhandenen x86-basierten GKE-Cluster Axion-Knoten hinzufügen oder x86-basierte Anwendungen für die Ausführung auf Axion neu erstellen
- Hier erfahren Sie, wie Sie GKE-Clustern Markierungen und Toleranzen hinzufügen, um Anwendungs-Pods auf architekturspezifischen Knoten zu planen
Weitere Ressourcen
Weitere GKE-Dokumentationen und -Leitfäden
- Grundlagen zum Ausführen von Arm-Arbeitslasten in GKE und zum Erstellen von Clustern und Knotenpools mit Arm-Knoten
- Standardmäßig plant GKE Arbeitslasten für x86-basierte Knoten. Arbeitslast auf einem Arm-Knoten bereitstellen
- Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre GKE Autopilot-Deployments konfigurieren, um Knoten anzufordern, die von einer Arm-Architektur unterstützt werden.
Kosteneffiziente Datenbankvorgänge ausführen
Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL sind als verwaltete Datenbanken auf C4A-VMs verfügbar.
Wenn AlloyDB und Cloud SQL auf C4A-Instanzen ausgeführt werden, bieten sie ein um fast 50% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als die Compute Engine-Maschinen der N-Serie für transaktionelle Arbeitslasten und bis zu doppelt so hohe Transaktionsdurchsatzleistung wie die entsprechenden Angebote von Amazon Graviton 4.
Anleitungen
Cloud SQL und AlloyDB for PostgreSQL sind als verwaltete Datenbanken auf C4A-VMs verfügbar.
Wenn AlloyDB und Cloud SQL auf C4A-Instanzen ausgeführt werden, bieten sie ein um fast 50% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als die Compute Engine-Maschinen der N-Serie für transaktionelle Arbeitslasten und bis zu doppelt so hohe Transaktionsdurchsatzleistung wie die entsprechenden Angebote von Amazon Graviton 4.
Preise
| Preisgestaltung von Axion | Die Preise für Google Axion-Prozessoren variieren je nach Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr. | |
|---|---|---|
| Dienste | Beschreibung | Preis ($) |
Kostenlos testen | Neue Nutzer erhalten 300 $ in Form von kostenlosen Testguthaben, die sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können. | Kostenlos |
C4A | Pay-as-you-go Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise variieren je nach Konfiguration und Nutzung. Detaillierte Preisinformationen finden Sie in unserer Dokumentation. | Ab 0,03787 $ (c4a-highcpu) |
Rabatt: Zugesicherte Nutzung Sie zahlen weniger, wenn Sie sich im Voraus für einen bestimmten Mindestbetrag festlegen. | Sparen Sie bis zu 55 % | |
Rabatt: Spot-VMs Sie zahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen. | Sparen Sie bis zu 91 % | |
Speicher | Langlebige Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt. | Ab 0,048 $ pro GB und Monat |
Der schnellste nichtflüchtige Speicher für Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann. | Ab 0,125 $ pro GB und Monat | |
Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird. | Ab 0,08 $ pro GB und Monat | |
Netzwerk | Nutzen Sie das öffentliche Internet, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen. | Kostenlos Eingehende Weiterleitung, immer. Ausgehende Übertragungen, bis zu 200 GB pro Monat |
Nutzen Sie das Premium-Backbone von Google, um Traffic von und zu Ihren externen Nutzern zu leiten. | Ab 0,08 $ Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Übertragungen sind weiterhin kostenlos. | |
Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten anhand Ihrer Anforderungen kalkulieren oder ein Angebot anfordern.
Preisgestaltung von Axion
Die Preise für Google Axion-Prozessoren variieren je nach Ihren Anforderungen an Leistung, Speicher, Netzwerk, Standort und mehr.
Kostenlos testen
Neue Nutzer erhalten 300 $ in Form von kostenlosen Testguthaben, die sie innerhalb von 90 Tagen nutzen können.
Kostenlos
C4A
Pay-as-you-go
Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie nutzen. Keine Vorabkosten. Keine Kündigungsgebühren. Die Preise variieren je nach Konfiguration und Nutzung.
Detaillierte Preisinformationen finden Sie in unserer Dokumentation.
Starting at
0,03787 $
(c4a-highcpu)
Rabatt: Zugesicherte Nutzung
Sie zahlen weniger, wenn Sie sich im Voraus für einen bestimmten Mindestbetrag festlegen.
Sparen Sie bis zu 55 %
Rabatt: Spot-VMs
Sie zahlen weniger, wenn Sie fehlertolerante Jobs mit überschüssiger Compute Engine-Kapazität ausführen.
Sparen Sie bis zu 91 %
Speicher
Langlebige Netzwerkspeichergeräte, auf die Ihre VM-Instanzen zugreifen können. Die Daten auf einem Persistent Disk-Volume sind auf mehrere physische Laufwerke verteilt.
Starting at
0,048 $
pro GB und Monat
Der schnellste nichtflüchtige Speicher für Compute Engine mit konfigurierbarer Leistung und Volumes, deren Größe dynamisch angepasst werden kann.
Starting at
0,125 $
pro GB und Monat
Physisch mit dem Server verbunden, auf dem Ihre VM gehostet wird.
Starting at
0,08 $
pro GB und Monat
Netzwerk
Nutzen Sie das öffentliche Internet, um Traffic zwischen Ihren Diensten und Ihren Nutzern zu übertragen.
Kostenlos
Eingehende Weiterleitung, immer. Ausgehende Übertragungen, bis zu 200 GB pro Monat
Nutzen Sie das Premium-Backbone von Google, um Traffic von und zu Ihren externen Nutzern zu leiten.
Starting at
0,08 $
Pro GB und Monat für ausgehende Datenübertragungen. Eingehende Übertragungen sind weiterhin kostenlos.
Mit unserem Preisrechner können Sie die Kosten anhand Ihrer Anforderungen kalkulieren oder ein Angebot anfordern.
Möchten Sie Axion-Prozessoren testen?
Anwendungsszenario
Kunden schätzen das Preis-Leistungs-Verhältnis von Axion – bis zu 65% besser als x86-Instanzen der aktuellen Generation.
Databricks bietet eine einheitliche und kollaborative Plattform für Daten und KI.
– Abhishek Rai, Sr. Director of Engineering, Databricks
„Databricks bietet eine einheitliche und kollaborative Plattform für Daten und KI, die auf der Databricks Data Lakehouse-Architektur basiert. Durch die Verwendung der Axion-basierten C4A-VMs von Google erzielen wir einen Effizienzgewinn von 40% im Vergleich zu VMs der vorherigen Generation für Data Warehousing und KI-Arbeitslasten auf unserer Data Intelligence Platform. Kunden können die erweiterten Funktionen von Google Axion mit Databricks in Google Cloud ab sofort nutzen.“
Verwandte Inhalte
Google Axion-basierte C4A-VMs mit Titanium-SSDs bieten einen bis zu 40% höheren Indexierungsdurchsatz im Vergleich zu VMs der vorherigen Generation.
– Uri Cohen, VP of Product Management, Elastic
[Mit Axion] verzeichnen wir eine beeindruckende Leistungssteigerung um 250 %, was die Nutzerfreundlichkeit erheblich verbessert, und eine Verringerung der Rechenkosten um bis zu 40 %.
– Dave Zolotusky, Principal Engineer, Spotify
ClickHouse bietet blitzschnelle Analysen in Echtzeit, sodass Nutzer sofort Einblicke in riesige Datenmengen erhalten. In unseren Benchmarks erreicht ClickHouse auf Google Cloud C4A-VMs eine Effizienz von 40% bei anspruchsvollen Analysearbeitslasten.
– Krithika Balagurunathan, Senior Director, Product Management, ClickHouse
Axion-Prozessoren bieten Sicherheit, Effizienz und ein wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis.
Eine wachsende Zahl der wichtigsten Kunden der Compute Engine, darunter Spotify, nutzt bereits Axion für die wichtigsten Anwendungen.
AlloyDB und Cloud SQL auf C4A-Instanzen bieten ein um fast 50% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Compute Engine-Maschinen der N-Serie für transaktionelle Arbeitslasten.
ML-Inferenz-Arbeitslasten auf C4A-VMs bieten Kunden eine hohe Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit.