各種創新技術的興起，重塑了各行各業的面貌，也為商機賦予全新定義，因此企業紛紛力求數位轉型。這些技術可協助企業簡化作業、從資料中取得實用的洞察資訊，以及提供創新的產品與服務。推動數位轉型的核心技術包括：

雲端運算技術可讓企業有效儲存、處理及存取資料。企業能使用 Google Cloud 等雲端平台，視需要擴充 IT 基礎架構、降低成本，同時促進分散各地的團隊緊密合作。雲端運算服務是許多數位轉型計畫的基礎，有助企業採取更靈活彈性的做法，迅速因應不斷變化的市場局勢。

AI 和機器學習技術有助於改變業務營運模式和決策。企業可以運用這些技術自動執行複雜的工作、從大量資料中取得洞察資訊，以及提供個人化顧客服務。AI 和機器學習能應用於各種業務面，包括客服領域的聊天機器人、製造領域的預測性維護、金融服務領域的詐欺偵測、電子商務領域的個人化建議等。Google Cloud 提供 Vertex AI 等工具與服務，協助企業發揮 AI 和機器學習的效益。

想成功推動數位轉型，就必須具備收集、處理及分析大量資料的能力。大數據分析工具能協助企業收集、儲存和整理資料，從中找出趨勢，並根據資料做出更明智的決策。

以下舉例說明企業和產業的數位轉型框架，並重點說明如何提供新功能：

使用數據分析工具打造更豐富的內容體驗，並透過網站和行動裝置與目標對象建立更深入的關係。

從實體資料中心轉移到現代雲端平台，以加快部署時間、提高穩定性並更快將新產品推向市場。

範例：某家軟體公司將開發環境遷移至 Google Cloud 後，縮短了部署時間，應用程式效能也有所提升。

將應用程式遷移到私有雲上的 VM 執行個體，藉此重塑最佳化的內部服務交付並推出新的數位功能。

範例：某家金融服務公司將舊版應用程式遷移至 Compute Engine，成功提升擴充性、降低成本，同時強化安全性。

啟用視訊會議等功能強大的協作工具，促進員工攜手合作，全面提升創造力和工作效率。

範例：某家國際製造公司導入 Google Workspace，讓位於不同地點的團隊能順暢協作，並縮短專案作業時間。

使用預先訓練的機器學習模型擷取實體，幫助出版業深入分析內容比對結果和熱門新聞主題。

範例：某家新聞機構使用自然語言 AI 分析文章及找出熱門主題，讓編輯根據資料決定要創作哪些內容。