La trasformazione digitale è spinta da una serie di tecnologie innovative che stanno rimodellando i settori e ridefinendo le possibilità di business. Queste tecnologie consentono alle organizzazioni di semplificare le operazioni, ottenere insight preziosi dai dati e offrire prodotti e servizi innovativi. Alcune delle tecnologie principali che guidano la trasformazione digitale includono:

Il cloud computing aiuta le aziende a archiviare, elaborare e accedere ai dati. Sfruttando piattaforme cloud come Google Cloud, le organizzazioni possono scalare la propria infrastruttura IT on demand, ridurre i costi e facilitare il lavoro di squadra distribuito. I servizi di cloud computing forniscono la base per molte iniziative di trasformazione digitale, consentendo alle aziende di essere più agili, flessibili e adattabili alle mutevoli dinamiche del mercato.

L'AI e il machine learning possono contribuire a trasformare le operazioni e le decisioni aziendali. Queste tecnologie possono consentire alle organizzazioni di automatizzare attività complesse, ottenere insight da grandi quantità di dati e offrire esperienze cliente personalizzate. L'AI e il machine learning possono essere utilizzati in varie funzioni aziendali, dai chatbot dell'assistenza clienti e dalla manutenzione predittiva nella produzione al rilevamento delle frodi nei servizi finanziari e dai consigli personalizzati nell'e-commerce. Google Cloud offre strumenti e servizi come Vertex AI per aiutare le organizzazioni a sfruttare la potenza dell'AI e del machine learning.

La capacità di raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati è fondamentale per la trasformazione digitale. Gli strumenti di analisi dei big data consentono alle organizzazioni di raccogliere, archiviare e organizzare i dati per identificare le tendenze e prendere decisioni più informate basate sui dati.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di framework di trasformazione digitale per settore e ambito di business che evidenziano come è possibile fornire nuove funzionalità.

Utilizza gli strumenti di analisi per creare esperienze di contenuti più ricche e connessioni più profonde con il pubblico tramite siti web e dispositivi mobili.

Passa dai data center fisici a una piattaforma cloud moderna per accelerare i tempi di deployment, aumentare la stabilità e introdurre più rapidamente nuovi prodotti sul mercato.

⁠Esempio: una società di software migra il proprio ambiente di sviluppo a Google Cloud, contribuendo a ridurre i tempi di deployment e a migliorare le prestazioni delle applicazioni.

Reinventa la fornitura ottimizzata dei servizi interni e introduci nuove funzionalità digitali attraverso la migrazione di applicazioni a istanze VM su un cloud privato.

Esempio: un'azienda di servizi finanziari esegue la migrazione delle proprie applicazioni legacy a Compute Engine, migliorando la scalabilità, riducendo i costi e rafforzando la sicurezza.

Attiva potenti strumenti di collaborazione, come le videoconferenze, per sbloccare la creatività e la produttività condivise dei dipendenti.

Esempio: un'azienda di produzione globale implementa Google Workspace, consentendo una collaborazione senza interruzioni tra i team in diverse località e contribuendo a migliorare i tempi di risposta dei progetti.

Utilizza modelli di machine learning pre-addestrati per eseguire l'estrazione delle entità, offrendo alle pubblicazioni insight sulle corrispondenze dei contenuti e argomenti riguardanti le notizie di tendenza.

Esempio: una testata giornalistica utilizza l'AI del linguaggio naturale per analizzare gli articoli e identificare gli argomenti di tendenza, consentendo agli editori di prendere decisioni basate sui dati in merito alla creazione di contenuti.