Memilih solusi notebook

Halaman ini menjelaskan perbedaan antara beberapa opsi lingkungan notebook Vertex AI sehingga Anda dapat memilih yang terbaik untuk project Anda.

Vertex AI menyediakan dua solusi lingkungan notebook:

  • Colab Enterprise: Lingkungan notebook kolaboratif yang terkelola dan dilengkapi kemampuan keamanan serta kepatuhan Google Cloud. Jika prioritas project Anda adalah berkolaborasi dengan orang lain dan tidak menghabiskan waktu untuk mengelola infrastruktur, Colab Enterprise dapat menjadi pilihan terbaik bagi Anda. Lihat bagian Colab Enterprise berikut.

  • Vertex AI Workbench: Lingkungan berbasis notebook Jupyter yang disediakan melalui instance virtual machine (VM) dengan fitur yang mendukung seluruh alur kerja data science. Jika prioritas project Anda adalah kontrol dan kemampuan penyesuaian, Vertex AI Workbench dapat menjadi pilihan terbaik bagi Anda. Lihat bagian Vertex AI Workbench berikut.

Colab Enterprise

Pelajari beberapa keunggulan Colab Enterprise di bagian berikut ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar Colab Enterprise.

Berbagi dan berkolaborasi

Colab Enterprise memungkinkan Anda berbagi notebook dan berkolaborasi dengan orang lain. Anda dapat membagikan notebook dengan satu pengguna, grup Google, atau domain Google Workspace. Anda dapat mengontrol akses ini melalui Identity and Access Management (IAM).

Komputasi terkelola

Dengan Colab Enterprise, Anda dapat bekerja di notebook tanpa harus mengelola infrastruktur. Colab Enterprise akan menyediakan runtime untuk Anda saat Anda membutuhkannya. Jika Anda mau, Anda dapat mengonfigurasi runtime untuk kebutuhan tertentu, tetapi Colab Enterprise akan memulainya untuk Anda dan akan menonaktifkannya saat Anda tidak lagi memerlukannya.

Terintegrasi ke konsol Google Cloud

Integrasi Colab Enterprise dengan layanan Google Cloud mempermudah penggunaan notebook yang berinteraksi dengan layanan tersebut. Anda dapat menggunakan Colab Enterprise dari dalam konsol Google Cloud , dengan fitur yang terintegrasi dalam Vertex AI dan BigQuery.

Menulis kode dengan bantuan Gemini

Anda dapat menggunakan Gemini di Vertex AI, yang merupakan produk dalam portofolio Gemini untuk Google Cloud, untuk membantu Anda menulis dan membuat kode di notebook Vertex AI. Gemini di Vertex AI dapat membuat saran penyelesaian kode saat Anda mengetik di sel kode. Anda juga dapat menggunakan alat Bantu saya membuat kode untuk membuat kode berdasarkan deskripsi tentang apa yang Anda inginkan. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menulis kode dengan bantuan Gemini.

Vertex AI Workbench

Pelajari beberapa keunggulan Vertex AI Workbench di bagian berikut ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar Vertex AI Workbench.

Ringkasan

Semua instance Vertex AI Workbench menyediakan hal berikut:

  • Dikemas dengan JupyterLab.
  • Rangkaian paket deep learning yang sudah terinstal, termasuk dukungan untuk framework TensorFlow dan PyTorch.
  • Dukungan untuk akselerator GPU.
  • Kemampuan untuk menyinkronkan dengan repositori GitHub.
  • Google Cloud autentikasi dan otorisasi.

Menambahkan lingkungan conda

Instance Vertex AI Workbench menggunakan kernel berdasarkan lingkungan conda. Anda dapat menambahkan lingkungan conda ke instance Vertex AI Workbench, dan lingkungan tersebut akan muncul sebagai kernel di antarmuka JupyterLab instance Anda.

Dengan menambahkan lingkungan conda, Anda dapat menggunakan kernel yang tidak tersedia di instance default Vertex AI Workbench. Misalnya, Anda dapat menambahkan lingkungan conda untuk R dan Apache Beam. Atau, Anda dapat menambahkan lingkungan conda untuk versi sebelumnya tertentu dari framework yang tersedia, seperti TensorFlow, PyTorch, atau Python.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menambahkan lingkungan conda.

Akses ke data

Anda dapat bekerja lebih efisien dengan mengakses data tanpa meninggalkan antarmuka JupyterLab.

Dari dalam menu navigasi JupyterLab pada instance Vertex AI Workbench, Anda dapat menggunakan integrasi Cloud Storage untuk menjelajahi data dan file lain yang dapat Anda akses.

Dari dalam menu navigasi, Anda juga dapat menggunakan integrasi BigQuery untuk menjelajahi tabel yang dapat Anda akses, menulis kueri, melihat pratinjau hasil, dan memuat data ke dalam notebook Anda.

Operasi notebook otomatis

Anda dapat mengatur notebook agar dijalankan pada jadwal berulang. Meskipun instance Anda dinonaktifkan, Vertex AI Workbench akan menjalankan file notebook Anda dan menyimpan hasilnya untuk dilihat dan dibagikan kepada orang lain.

Penonaktifan otomatis untuk instance yang sedang tidak beraktivitas

Untuk membantu mengelola biaya, Anda dapat mengatur agar instance Vertex AI Workbench dinonaktifkan setelah tidak ada aktivitas selama jangka waktu tertentu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Penonaktifan saat tidak ada aktivitas.

Container kustom

Anda dapat membuat instance Vertex AI Workbench berdasarkan container kustom. Mulai dengan image container dasar yang disediakan Google, lalu ubah sesuai kebutuhan Anda. Kemudian, buat instance berdasarkan container kustom Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat instance menggunakan container kustom.

Menggunakan kredensial pihak ketiga

Anda dapat membuat dan mengelola instance Vertex AI Workbench dengan kredensial pihak ketiga yang disediakan oleh Workforce Identity Federation. Workforce Identity Federation menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal Anda untuk memberikan akses kepada sekelompok pengguna ke instance Vertex AI Workbench melalui proxy.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat instance dengan kredensial pihak ketiga.

Pemantauan status kesehatan

Untuk membantu memastikan bahwa instance Vertex AI Workbench berfungsi dengan baik, Anda dapat memantau status kesehatan.

Instance Deep Learning VM yang dapat diedit

Vertex AI Workbench menyediakan metode API untuk memodifikasi VM yang mendasarinya melalui Notebooks API.

Langkah berikutnya

Untuk memulai: