Utilizzare Private Service Connect per accedere all'IA generativa su Vertex AI da on-premise

Crea due reti VPC: vertex-networking-vpc e onprem-vpc

In questa sezione, crei due reti VPC: una per fungere da rete principale per l'accesso all'API Vertex AI generative AI (nota anche come GenAI) e l'altra per simulare la rete on-premise.

Crea le reti VPC

1. Crea la rete VPC per accedere all'API GenAI (vertex-networking-vpc):

   gcloud compute networks create vertex-networking-vpc --subnet-mode custom
   

2. Crea la rete VPC per simulare la rete on-premise (onprem-vpc):

   gcloud compute networks create onprem-vpc --subnet-mode custom
   

3. Nella rete onprem-vpc, crea una subnet denominata onprem-vpc-subnet1 con un intervallo IPv4 principale di 172.16.10.0/24:

   gcloud compute networks subnets create onprem-vpc-subnet1 \
      --range 172.16.10.0/24 \
      --network onprem-vpc \
      --region us-central1
   

4. Nella console Google Cloud , vai alla scheda Reti nel progetto attuale nella pagina Rete VPC.

   Vai alla rete VPC.

5. Nell'elenco delle reti VPC, verifica che siano state create le due reti: vertex-networking-vpc e onprem-vpc.

6. Nella pagina Rete VPC, fai clic sulla scheda Subnet nel progetto attuale.

7. Nell'elenco delle subnet VPC, verifica che la subnet onprem-vpc-subnet1 sia stata creata nella rete onprem-vpc.

Configura la connettività ibrida

In questa sezione, crei due gateway VPN ad alta disponibilità connessi tra loro. Una si trova nella rete VPC vertex-networking-vpc. L'altro si trova nella rete VPC onprem-vpc. Ogni gateway contiene un router Cloud e una coppia di tunnel VPN.

Crea i gateway VPN ad alta disponibilità

1. In Cloud Shell, crea il gateway VPN ad alta disponibilità per la rete VPC vertex-networking-vpc:

   gcloud compute vpn-gateways create vertex-networking-vpn-gw1 \
      --network vertex-networking-vpc \
      --region us-central1
   

2. Crea il gateway VPN ad alta disponibilità per la rete VPC onprem-vpc:

   gcloud compute vpn-gateways create onprem-vpn-gw1 \
      --network onprem-vpc \
      --region us-central1
   

3. Nella console Google Cloud , vai alla scheda Gateway Cloud VPN nella pagina VPN.

   Vai alla VPN

4. Nell'elenco dei gateway VPN, verifica che siano stati creati i due gateway (vertex-networking-vpn-gw1 e onprem-vpn-gw1) e che ognuno abbia due indirizzi IP.

Creazione di router Cloud

1. In Cloud Shell, crea un router Cloud per la rete VPC vertex-networking-vpc:

   gcloud compute routers create vertex-networking-vpc-router1 \
      --region us-central1\
      --network vertex-networking-vpc \
      --asn 65001
   

2. Crea un router Cloud per la rete VPC onprem-vpc:

   gcloud compute routers create onprem-vpc-router1 \
      --region us-central1\
      --network onprem-vpc\
      --asn 65002
   

Aggiungi un gateway Cloud NAT alla rete VPC onprem-vpc

In questo passaggio, aggiungi un gateway Cloud NAT al router Cloud per la rete VPC onprem-vpc. Un gateway Cloud NAT fornisce connettività in uscita per le istanze di macchine virtuali (VM) Compute Engine che non dispongono di indirizzi IP esterni.

1. In Cloud Shell, aggiungi un gateway Cloud NAT al router Cloud onprem-vpc-router1:

   gcloud compute routers nats create us-central-cloudnat-onprem \
      --router=onprem-vpc-router1 \
      --auto-allocate-nat-external-ips \
      --nat-all-subnet-ip-ranges \
      --region us-central1
   

2. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud Router.

   Vai a Router Cloud

3. Nell'elenco dei router Cloud, verifica che siano stati creati vertex-networking-vpc-router1 e onprem-vpc-router1. Per visualizzare i nuovi valori, potresti dover aggiornare la scheda del browser della console Google Cloud .

4. Nell'elenco dei router Cloud, fai clic su onprem-vpc-router1.

5. Nella pagina Dettagli router, verifica che sia stato creato il gateway Cloud NAT us-central-cloudnat-onprem.

Crea tunnel VPN

1. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un tunnel VPN denominato vertex-networking-vpc-tunnel0:

   gcloud compute vpn-tunnels create vertex-networking-vpc-tunnel0 \
      --peer-gcp-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --region us-central1 \
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [ZzTLxKL8fmRykwNDfCvEFIjmlYLhMucH] \
      --router vertex-networking-vpc-router1 \
      --vpn-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --interface 0
   

2. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un tunnel VPN denominato vertex-networking-vpc-tunnel1:

   gcloud compute vpn-tunnels create vertex-networking-vpc-tunnel1 \
      --peer-gcp-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --region us-central1 \
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [bcyPaboPl8fSkXRmvONGJzWTrc6tRqY5] \
      --router vertex-networking-vpc-router1 \
      --vpn-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --interface 1
   

3. Nella rete onprem-vpc, crea un tunnel VPN denominato onprem-vpc-tunnel0:

   gcloud compute vpn-tunnels create onprem-vpc-tunnel0 \
      --peer-gcp-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --region us-central1\
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [ZzTLxKL8fmRykwNDfCvEFIjmlYLhMucH] \
      --router onprem-vpc-router1 \
      --vpn-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --interface 0
   

4. Nella rete onprem-vpc, crea un tunnel VPN denominato onprem-vpc-tunnel1:

   gcloud compute vpn-tunnels create onprem-vpc-tunnel1 \
      --peer-gcp-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --region us-central1\
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [bcyPaboPl8fSkXRmvONGJzWTrc6tRqY5] \
      --router onprem-vpc-router1 \
      --vpn-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --interface 1
   

5. Nella console Google Cloud , vai alla pagina VPN.

   Vai alla VPN

6. Nell'elenco dei tunnel VPN, verifica che siano stati creati i quattro tunnel VPN.

Definizione di sessioni BGP

Router Cloud utilizza il protocollo BGP (Border Gateway Protocol) per scambiare le route tra la tua rete VPC (in questo caso, vertex-networking-vpc) e la tua rete on-premise (rappresentata da onprem-vpc). Su Cloud Router, configuri un'interfaccia e un peer BGP per il tuo router on-premise. L'abbinamento dell'interfaccia e della configurazione peer BGP crea una sessione BGP. In questa sezione, creerai due sessioni BGP per vertex-networking-vpc e due per onprem-vpc.

Una volta configurate le interfacce e i peer BGP tra i router, questi inizieranno automaticamente a scambiare le route.

Definisci sessioni BGP per vertex-networking-vpc

1. In Cloud Shell, nella rete vertex-networking-vpc, crea un'interfaccia BGP per vertex-networking-vpc-tunnel0:

   gcloud compute routers add-interface vertex-networking-vpc-router1 \
      --interface-name if-tunnel0-to-onprem \
      --ip-address 169.254.0.1 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel vertex-networking-vpc-tunnel0 \
      --region us-central1
   

2. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un peer BGP per bgp-onprem-tunnel0:

   gcloud compute routers add-bgp-peer vertex-networking-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-onprem-tunnel0 \
      --interface if-tunnel0-to-onprem \
      --peer-ip-address 169.254.0.2 \
      --peer-asn 65002 \
      --region us-central1
   

3. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un'interfaccia BGP per vertex-networking-vpc-tunnel1:

   gcloud compute routers add-interface vertex-networking-vpc-router1 \
      --interface-name if-tunnel1-to-onprem \
      --ip-address 169.254.1.1 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel vertex-networking-vpc-tunnel1 \
      --region us-central1
   

4. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un peer BGP per bgp-onprem-tunnel1:

   gcloud compute routers add-bgp-peer vertex-networking-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-onprem-tunnel1 \
      --interface if-tunnel1-to-onprem \
      --peer-ip-address 169.254.1.2 \
      --peer-asn 65002 \
      --region us-central1
   

Definisci sessioni BGP per onprem-vpc

1. Nella rete onprem-vpc, crea un'interfaccia BGP per onprem-vpc-tunnel0:

   gcloud compute routers add-interface onprem-vpc-router1 \
      --interface-name if-tunnel0-to-vertex-networking-vpc \
      --ip-address 169.254.0.2 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel onprem-vpc-tunnel0 \
      --region us-central1
   

2. Nella rete onprem-vpc, crea un peer BGP per bgp-vertex-networking-vpc-tunnel0:

   gcloud compute routers add-bgp-peer onprem-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-vertex-networking-vpc-tunnel0 \
      --interface if-tunnel0-to-vertex-networking-vpc \
      --peer-ip-address 169.254.0.1 \
      --peer-asn 65001 \
      --region us-central1
   

3. Nella rete onprem-vpc, crea un'interfaccia BGP per onprem-vpc-tunnel1:

   gcloud compute routers add-interface onprem-vpc-router1  \
      --interface-name if-tunnel1-to-vertex-networking-vpc \
      --ip-address 169.254.1.2 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel onprem-vpc-tunnel1 \
      --region us-central1
   

4. Nella rete onprem-vpc, crea un peer BGP per bgp-vertex-networking-vpc-tunnel1:

   gcloud compute routers add-bgp-peer onprem-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-vertex-networking-vpc-tunnel1 \
      --interface if-tunnel1-to-vertex-networking-vpc \
      --peer-ip-address 169.254.1.1 \
      --peer-asn 65001 \
      --region us-central1
   

Convalida la creazione della sessione BGP

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina VPN.

   Vai alla VPN

2. Nell'elenco dei tunnel VPN, verifica che il valore nella colonna Stato sessione BGP per ciascun tunnel sia cambiato da Configura sessione BGP a BGP stabilito. Per visualizzare i nuovi valori, potresti dover aggiornare la scheda del browser della console Google Cloud .

Crea l'endpoint Private Service Connect (PSC)

In questa sezione, crei un endpoint Private Service Connect (PSC) per le API di Google che le istanze VM nella rete onprem-vpc utilizzeranno per accedere all'API GenAI dalla rete onprem-vpc.

Un endpoint Private Service Connect (PSC) è un indirizzo IP interno nella rete onprem-vpc a cui i client in quella rete possono accedere direttamente. Questo endpoint viene creato mediante il deployment di una regola di forwarding che indirizza il traffico di rete corrispondente all'indirizzo IP dell'endpoint PSC a un bundle di API di Google: in particolare, il bundle all-apis.

L'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) verrà annunciato dal router Cloud vertex-networking-vpc-router come route personalizzata annunciata alla rete onprem-vpc in un passaggio successivo.

1. Prenota un indirizzo IP interno globale da assegnare all'endpoint:

   gcloud compute addresses create psc-googleapi-ip \
      --global \
      --purpose=PRIVATE_SERVICE_CONNECT \
      --addresses=192.168.0.1 \
      --network=vertex-networking-vpc
   

2. Crea l'endpoint, insieme a una regola di forwarding che lo connette alle API e ai servizi Google:

   gcloud compute forwarding-rules create pscvertex \
      --global \
      --network=vertex-networking-vpc\
      --address=psc-googleapi-ip \
      --target-google-apis-bundle=all-apis
   

3. Elenca gli endpoint PSC configurati e verifica che sia stato creato l'endpoint pscvertex:

   gcloud compute forwarding-rules list  \
      --filter target="(all-apis OR vpc-sc)" --global
   

4. Recupera i dettagli dell'endpoint PSC configurato e verifica che l'indirizzo IP sia 192.168.0.1:

   gcloud compute forwarding-rules describe \
      pscvertex --global
   

Creare annunci di route personalizzati per vertex-networking-vpc

In questa sezione, crei una route personalizzata annunciata per vertex-networking-vpc-router1 (il router Cloud per vertex-networking-vpc) per annunciare l'indirizzo IP dell'endpoint PSC alla rete onprem-vpc.

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud Router.

   Vai a Router Cloud

2. Nell'elenco dei router Cloud, fai clic su vertex-networking-vpc-router1.

3. Nella pagina Dettagli router, fai clic su editModifica.

4. Nella sezione Route pubblicizzate, per Route, seleziona Crea route personalizzate.

5. Seleziona la casella di controllo Annuncia tutte le subnet visibili al router Cloud per continuare ad annunciare le subnet disponibili per il router Cloud. L'attivazione di questa opzione simula il comportamento del router Cloud in modalità di annuncio predefinita.

6. Fai clic su Aggiungi un percorso personalizzato.

7. In Origine, seleziona Intervallo IP personalizzato.

8. Per Intervallo di indirizzi IP, inserisci il seguente indirizzo IP:

   192.168.0.1
   

9. Per Descrizione, inserisci il seguente testo:

   Custom route to advertise Private Service Connect endpoint IP address
   

10. Fai clic su Fine e poi su Salva.

Verifica che onprem-vpc abbia appreso le route annunciate

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Route.

   Vai a Route

2. Nella scheda Route operative, procedi nel seguente modo:

   1. In Rete, scegli onprem-vpc.
   2. In Regione, scegli us-central1 (Iowa).
   3. Fai clic su Visualizza.

   4. Nell'elenco delle route, verifica che siano presenti voci i cui nomi iniziano con onprem-vpc-router1-bgp-vertex-networking-vpc-tunnel0 e onprem-vpc-router1-bgp-vfertex-networking-vpc-tunnel1 e che entrambe abbiano un intervallo IP di destinazione di 192.168.0.1/32. (192.168.0.1 è l'indirizzo IP dell'endpoint PSC.)

      Se queste voci non vengono visualizzate immediatamente, attendi qualche minuto, quindi aggiorna la scheda del browser della console Google Cloud .

Configura un'istanza VM nella rete on-premise

In questa sezione, creerai un'istanza VM di Compute Engine nella rete VPC onprem-vpc. Questa istanza VM simula un client on-premise che si connette all'endpoint PSC e accede all'API GenAI.

Crea un account di servizio gestito dall'utente

In questo tutorial, crei un account di servizio gestito dall'utente seguendo le best practice di Compute Engine e IAM.

1. In Cloud Shell, esegui i comandi seguenti, sostituendo PROJECT_ID con l'ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

2. Crea l'account di servizio:

   gcloud iam service-accounts create user-managed-sa
   

3. Assegna il ruolo IAM Utente Vertex AI (roles/aiplatform.user) al account di servizio:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $projectid \
      --member="serviceAccount:user-managed-sa@$projectid.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/aiplatform.user"
   

Crea l'istanza VM on-prem-client

In questo passaggio crei l'istanza VM, che utilizza l'indirizzo IP Private Service Connect (192.168.0.1) per accedere alle API di Google tramite la VPN ad alta disponibilità.

Per consentire a Identity-Aware Proxy (IAP) di connettersi alle tue istanze VM, crea una regola firewall che:

• Si applichi a tutte le istanze VM a cui vuoi accedere tramite IAP. In questo caso, è presente solo on-prem-client.
• Consente il traffico TCP tramite la porta 22 dall'intervallo IP 35.235.240.0/20. Questo intervallo contiene tutti gli indirizzi IP che IAP utilizza per l'inoltro TCP.

1. Crea l'istanza VM on-prem-client. Il seguente comando installa anche i pacchetti tcpdump e dnsutils, che contengono le utilità tcpdump e dig che utilizzerai in un secondo momento per convalidare le richieste API:

   gcloud compute instances create on-prem-client \
      --zone=us-central1-a \
      --image-family=debian-11 \
      --image-project=debian-cloud \
      --subnet=onprem-vpc-subnet1 \
      --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
      --no-address \
      --shielded-secure-boot \
      --service-account=user-managed-sa@$projectid.iam.gserviceaccount.com \
      --metadata startup-script="#! /bin/bash
         sudo apt-get update
         sudo apt-get install tcpdump dnsutils -y"
   

2. Crea una regola firewall IAP denominata ssh-iap-on-prem-vpc:

   gcloud compute firewall-rules create ssh-iap-on-prem-vpc \
      --network onprem-vpc \
      --allow tcp:22 \
      --source-ranges=35.235.240.0/20
   

Convalida l'accesso a internet pubblico all'AI generativa su Vertex AI

In questa sezione, accedi all'istanza VM on-prem-client utilizzando Identity-Aware Proxy, quindi convalidi la connettività pubblica alle API Vertex AI (inclusa GenAI) eseguendo il comando dig sul dominio Vertex AI pubblico (us-central1-aiplatform.googleapis.com).

1. In Cloud Shell (scheda 1), esegui i comandi seguenti, sostituendo PROJECT_ID con l'ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

2. Accedi all'istanza VM on-prem-client utilizzando IAP:

   gcloud compute ssh on-prem-client --project=$projectid --zone=us-central1-a --tunnel-through-iap
   

3. Esegui il comando dig:

   dig us-central1-aiplatform.googleapis.com
   

   Dovresti visualizzare un output dig simile al seguente, in cui gli indirizzi IP nella sezione della risposta sono indirizzi IP pubblici:

   ; <<>> DiG 9.16.44-Debian <<>> us-central1.aiplatfom.googleapis.com
   ;; global options: +cmd
   ;; Got answer:
   ;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 42506
   ;; flags: qr rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 16, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 1
   
   ;; OPT PSEUDOSECTION:
   ; EDNS: version: 0, flags:; udp: 512
   ;; QUESTION SECTION:
   ;us-central1.aiplatfom.googleapis.com. IN A
   
   ;; ANSWER SECTION:
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  173.194.192.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.152.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  172.217.219.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.146.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.147.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.125.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.136.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.148.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.200.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.234.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.251.171.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  108.177.112.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.128.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.251.6.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  172.217.212.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  74.125.124.95
   
   ;; Query time: 8 msec
   ;; SERVER: 169.254.169.254#53(169.254.169.254)
   ;; WHEN: Wed Sep 27 04:10:16 UTC 2023
   ;; MSG SIZE  rcvd: 321
   

Configura e convalida l'accesso privato all'AI generativa su Vertex AI

In questa sezione configuri l'accesso privato a Generative AI su Vertex AI in modo che quando invii richieste all'endpoint di servizio pubblico (us-central1-aiplatform.googleapis.com), queste vengano reindirizzate al tuo endpoint PSC. L'endpoint PSC a sua volta inoltra la richiesta a

Aggiorna il file /etc/hosts in modo che punti all'endpoint PSC

In questo passaggio, aggiungi una riga al file /etc/hosts che fa sì che le richieste inviate all'endpoint del servizio pubblico (us-central1-aiplatform.googleapis.com) vengano reindirizzate all'endpoint PSC (192.168.0.1).

1. Nell'istanza VM on-prem-client (scheda 1), utilizza un editor di testo come vim o nano per aprire il file /etc/hosts:

   sudo vim /etc/hosts
   

2. Aggiungi la seguente riga al file:

   192.168.0.1 us-central1-aiplatform.googleapis.com
   

   Questa riga assegna l'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) al nome di dominio completo per l'API Google Vertex AI (us-central1-aiplatform.googleapis.com).

   Il file modificato dovrebbe avere il seguente aspetto:

   127.0.0.1       localhost
   ::1             localhost ip6-localhost ip6-loopback
   ff02::1         ip6-allnodes
   ff02::2         ip6-allrouters
   
   192.168.0.1 us-central1-aiplatform.googleapis.com  # Added by you
   172.16.10.6 on-prem-client.us-central1-a.c.vertex-genai-400103.internal on-prem-client  # Added by Google
   169.254.169.254 metadata.google.internal  # Added by Google
   

3. Salva il file come segue:

   • Se utilizzi vim, premi il tasto Esc e poi digita :wq per salvare il file e uscire.
   • Se utilizzi nano, digita Control+O e premi Enter per salvare il file, quindi digita Control+X per uscire.

4. Esegui il ping dell'endpoint Vertex AI come segue:

   ping us-central1-aiplatform.googleapis.com
   

   Il comando ping dovrebbe restituire il seguente output. 192.168.0.1 è l'indirizzo IP dell'endpoint PSC:

   PING us-central1-aiplatform.googleapis.com (192.168.0.1) 56(84) bytes of data.
   

5. DigitaControl+C per uscire da ping.

6. Esegui il seguente comando tcpdump per convalidare la risoluzione DNS e il percorso dei dati IP quando invii una richiesta di previsione online all'endpoint:

    sudo tcpdump -i any port 53 -n or host 192.168.0.1
   

Crea la richiesta privata

In questo passaggio crei un file di testo denominato request.json che contiene il payload per una richiesta curl di esempio che invii all'API REST GenAI. Per maggiori informazioni sulle richieste di esempio, consulta la sezione Richiesta di esempio.

1. Mantenendo in esecuzione il comando tcpdump nella scheda 1, apri una nuova sessione di Cloud Shell (scheda 2) facendo clic su add Apri una nuova scheda in Cloud Shell.

2. Nella nuova sessione di Cloud Shell (scheda 2), esegui i seguenti comandi, sostituendo PROJECT_ID con l'ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

3. Accedi all'istanza VM on-prem-client utilizzando IAP:

   gcloud compute ssh on-prem-client --project=$projectid --zone=us-central1-a --tunnel-through-iap
   

4. Esegui i seguenti comandi, sostituendo PROJECT_ID con l'ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

5. Utilizza un editor di testo come vim o nano per creare un nuovo file denominato request.json che contenga il seguente testo:

   {
      "instances": [
         { "prompt": "Give me ten interview questions for the role of program manager."}
      ],
      "parameters": {
         "temperature": 0.2,
         "maxOutputTokens": 256,
         "topK": 40,
         "topP": 0.95
      }
   }
   

6. Esegui il seguente comando per inviare una richiesta all'endpoint PSC, che inoltra la richiesta all'API GenAI. Quando l'endpoint riceve la risposta, la inoltra alla VM on-prem-client:

   curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      -d @request.json \
      "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/$projectid/locations/us-central1/publishers/google/models/text-bison:predict"
   

   Dovresti visualizzare una risposta simile al seguente esempio:

   {
      "predictions": [
         {
         "content": " 1. **What is your experience in managing programs?**\n2. **What are your strengths and weaknesses as a program manager?**\n3. **What is your approach to managing a program?**\n4. **How do you handle risks and challenges in a program?**\n5. **How do you communicate with stakeholders in a program?**\n6. **How do you measure the success of a program?**\n7. **What is your experience in working with cross-functional teams?**\n8. **What is your experience in managing budgets and resources?**\n9. **What is your experience in managing change in a program?**\n10. **What are your career goals as a program manager?**",
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7. Nella scheda 1, verifica che l'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) sia stato utilizzato per accedere alle API Vertex AI dall'istanza VM on-prem-client (subnet 172.16.10.0/28).

   Dal terminale tcpdump nella scheda Cloud Shell 1, puoi notare che non è necessaria una ricerca DNS su us-central1-aiplatform.googleapis.com perché la riga che hai aggiunto al file /etc/hosts ha la precedenza e l'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) viene utilizzato nel percorso dei dati.

   Dovresti vedere un output di tcpdump simile al seguente:

   23:48:49.938797 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [P.], seq 2054:2093, ack 6264, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864305 ecr 2340789954], length 39
   23:48:49.938947 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [P.], seq 2093:2117, ack 6264, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864305 ecr 2340789954], length 24
   23:48:49.939839 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [F.], seq 2117, ack 6264, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864306 ecr 2340789954], length 0
   23:48:49.940292 ens4  In  IP 192.168.0.1.443 > 172.16.10.9.38578: Flags [.], ack 2117, win 272, options [nop,nop,TS val 2340789958 ecr 2943864305], length 0
   23:48:49.940437 ens4  In  IP 192.168.0.1.443 > 172.16.10.9.38578: Flags [F.], seq 6264, ack 2117, win 272, options [nop,nop,TS val 2340789958 ecr 2943864305], length 0
   23:48:49.940442 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [.], ack 6265, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864307 ecr 2340789958], length 0
   23:48:49.941193 ens4  In  IP 192.168.0.1.443 > 172.16.10.9.38578: Flags [.], ack 2118, win 272, options [nop,nop,TS val 2340789959 ecr 2943864306], length 0