Trasforma la creazione e il rilevamento di contenuti, la ricerca, l'assistenza clienti e l'efficienza degli sviluppatori, il tutto con la potenza dell'IA generativa di Google Cloud.
I nuovi clienti possono ricevere fino a 300 $ di crediti gratuiti per provare i prodotti di IA di Google Cloud
Panoramica
Per AI generativa o intelligenza artificiale generativa si intende l'utilizzo dell'AI per la creazione di nuovi contenuti, come testo, immagini, musica, audio e video.
L'AI generativa sfrutta modelli di base (modelli AI di grandi dimensioni) in grado di eseguire più operazioni contemporaneamente e di eseguire operazioni pronte all'uso, tra cui riepilogo, domande e risposte, classificazione e altro ancora. Inoltre, con un addestramento minimo richiesto, i modelli di base possono essere adattati per casi d'uso mirati con pochissimi dati di esempio.
L'IA generativa utilizza un modello di machine learning per apprendere i pattern e le relazioni in un set di dati di contenuti creati dall'uomo. Quindi utilizza i pattern appresi per generare nuovi contenuti.
Il modo più comune per addestrare un modello di IA generativa consiste nell'utilizzare l'apprendimento supervisionato. Al modello viene assegnato un set di contenuti creati dall'uomo ed etichette corrispondenti. Poi, impara a generare contenuti simili a quelli creati dall'uomo ed etichettati con le stesse etichette.
L'AI generativa elabora ampi contenuti, creando insight e risposte tramite testo, immagini e formati facili da usare. L'IA generativa può essere utilizzata per:
- Migliorare le interazioni con i clienti grazie a esperienze avanzate di chat e ricerca
- Esplorare enormi quantità di dati non strutturati attraverso interfacce di conversazione e riassunti
- Assistere nelle attività ripetitive come rispondere alle richieste di proposta (RFP), localizzare i contenuti di marketing in cinque lingue, verificare la conformità dei contratti con i clienti e altro ancora
L'evoluzione dell'AI generativa è stata rapida e continua a cambiare. I primi modelli, come le catene di Markov e le RNN, hanno gettato le basi, ma spesso hanno avuto difficoltà a generare output sfumati e coerenti. Successivamente sono emerse le reti generative avversarie (GAN), che hanno ampliato i confini della creazione di immagini e prodotto immagini sorprendentemente realistiche. Tuttavia, le GAN non erano prive di sfide, a volte alle prese con problemi di stabilità.
L'introduzione di modelli basati su Transformer, come BERT e GPT, è spesso considerata un punto di svolta. Questi modelli hanno rivoluzionato l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), dimostrando una capacità senza precedenti di comprendere e generare testi simili a quelli umani. Sulla scia di questo successo, GPT-2 e GPT-3 hanno ulteriormente dimostrato l'immenso potenziale dell'AI generativa, conquistando il mondo con le loro impressionanti capacità di generazione di testi.
Nel frattempo, gli autoencoder variazionali (VAE) e i modelli di diffusione hanno fatto passi avanti nella sintesi delle immagini, aprendo nuove possibilità per le applicazioni creative. Con il continuo progresso dell'AI generativa, il futuro è molto promettente, con la ricerca in corso incentrata sul miglioramento dell'efficienza, sull'aumento dell'interpretabilità e sulla gestione delle considerazioni etiche.
Con Vertex AI, interagisci con i modelli di base come Gemini, li personalizzi e li incorpori nelle tue applicazioni, senza bisogno di competenze di machine learning. Accedi ai foundation model su Model Garden, ottimizza i modelli tramite una semplice UI su Vertex AI Studio oppure utilizza i modelli in un notebook di data science.
Vertex AI Agent Builder offre agli sviluppatori il modo più rapido per creare motori di ricerca e agenti AI basati sull'AI generativa.
Inoltre, Gemini for Google Cloud funge da collaboratore AI sempre attivo e aiuta gli utenti di tutti i livelli di competenza dove ne hanno bisogno.
Collabora con gli esperti di Google per iniziare subito a usare l'IA generativa. Esplora le nostre offerte di servizi di consulenza in IA generativa che possono aiutare la tua organizzazione con le seguenti attività:
- Creazione di nuovi contenuti di testo e immagini
- Scoperta delle tendenze e acquisizione delle informazioni dai dati
- Riepilogo per un processo decisionale più rapido
- Automatizzazione delle soluzioni e dei processi
- Produzione delle tue soluzioni di AI generativa
Consulta l'intero portafoglio di Google Cloud Consulting sulle offerte di servizi.
Come funziona
L'IA generativa è pronta a inaugurare una nuova ondata di esperienze interattive e multimodali che trasformano il modo in cui interagiamo con le informazioni, i brand e le altre persone. Sfruttando la potenza dei decenni di ricerca, innovazione e investimenti di Google nell'IA, Google Cloud sta offrendo alle aziende e ai governi la possibilità di generare testo, immagini, codice, video, audio e altro da semplici richieste in linguaggio naturale.
Utilizzi comuni
L'AI generativa può supportare gli agenti dell'assistenza clienti consentendo loro di sintetizzare rapidamente le risposte provenienti da knowledge base interne e riferimenti esterni, nonché di riepilogare le conversazioni per risolvere rapidamente i problemi. Gli analisti possono visualizzare facilmente dati e analisi dei call center e dei clienti con modelli predittivi, in modo da personalizzare l'esperienza del cliente. Per migliorare i tassi di deviazione, le organizzazioni possono utilizzare l'AI generativa per generare automaticamente risposte alle domande frequenti e migliorare i loro siti web con la ricerca multimodale e il riassunto dei contenuti.
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Gemini Code Assist offre assistenza basata sull'AI per aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni con velocità e qualità superiori nei comuni editor di codice come VS Code e JetBrains. Supporta il codebase privato ovunque si trovi, anche in più repository.
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L'AI generativa aiuta i professionisti del marketing a interagire con i clienti e ottenere risultati aziendali positivi.
I principali casi d'uso includono:
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I principali casi d'uso includono:
Trasforma l'esperienza con il tuo sito web e con la tua app mobile con l'AI generativa. Utilizzando gli strumenti di generazione di contenuti di Vertex AI basati su Gemini, puoi generare testo, audio e immagini su larga scala. Localizza e traduci i contenuti per coinvolgere i clienti in nuovi mercati di pertinenza culturale. Crea esperienze di ricerca di nuova generazione sul tuo sito web per consentire agli utenti di trovare rapidamente informazioni accurate. Esegui il deployment di agenti AI per recuperare informazioni e inviare transazioni di base, mantenendo al contempo un controllo granulare su ciò che dice l'agente AI.
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