Transforma la creación y el descubrimiento del contenido, la investigación, la atención al cliente y la eficiencia de los desarrolladores con la potencia de la IA generativa de Google Cloud.
Los clientes nuevos pueden obtener hasta $300 en créditos gratuitos para probar los productos de IA de Google Cloud.
Descripción general
La IA generativa o inteligencia artificial generativa hace referencia al uso de la IA para crear contenido nuevo, como texto, imágenes, música, audio y videos.
La IA generativa usa modelos de base (modelos de IA grandes) que pueden realizar varias tareas a la vez y de manera predeterminada, como resúmenes, preguntas y respuestas, clasificación y mucho más. Además, con el entrenamiento mínimo necesario, los modelos de base se pueden adaptar a casos de uso segmentados con muy pocos ejemplos de datos.
La IA generativa usa un modelo de AA para aprender los patrones y las relaciones en un conjunto de datos de contenido creado por humanos. Luego, utiliza los patrones aprendidos para generar contenido nuevo.
La forma más común de entrenar un modelo generativo de IA es usar el aprendizaje supervisado, en que el modelo recibe un conjunto de contenido creado por humanos y las etiquetas correspondientes. Luego, aprende a generar contenido similar al creado por humanos y etiquetado con las mismas etiquetas.
La IA generativa procesa mucho contenido, lo que crea estadísticas y respuestas a través de texto, imágenes y formatos fáciles de usar. Estos son algunos usos de la IA generativa:
- Mejorar las interacciones con los clientes mediante mejores experiencias de chat y búsqueda.
- Explorar grandes cantidades de datos no estructurados a través de interfaces y resúmenes coloquiales
- Ayudar con tareas repetitivas, como responder solicitudes de propuestas (RFP), localizar contenido de marketing en cinco idiomas y verificar los contratos de los clientes para garantizar el cumplimiento, entre otras
La evolución de la IA generativa ha sido rápida y sigue cambiando. Los primeros modelos, como las cadenas de Márkov y las RNN, sentaron las bases, pero a menudo tenían dificultades para generar resultados matizados y coherentes. Luego, surgieron las redes generativas adversarias (GAN), que ampliaron los límites de la creación de imágenes y produjeron imágenes sorprendentemente realistas. Sin embargo, las GAN no estaban exentas de desafíos, ya que a veces experimentaban problemas de estabilidad.
La introducción de modelos basados en transformadores, como BERT y GPT, suele considerarse un punto de inflexión. Estos modelos revolucionaron el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y demostraron una capacidad sin precedentes para comprender y generar texto similar al humano. A partir de este éxito, GPT-2 y GPT-3 demostraron aún más el inmenso potencial de la IA generativa y cautivaron al mundo con sus impresionantes capacidades de generación de texto.
Mientras tanto, los autocodificadores variacionales (VAE) y los modelos de difusión lograron avances en la síntesis de imágenes, lo que abrió nuevas posibilidades para las aplicaciones creativas. A medida que la IA generativa sigue avanzando, el futuro es muy prometedor, con investigaciones en curso que se centran en mejorar la eficiencia y la interpretabilidad, y abordar las consideraciones éticas.
Con Vertex AI, puedes interactuar con modelos de base, así como personalizarlos e incorporarlos en tus aplicaciones, incluido Gemini, sin necesidad de tener experiencia en el AA. Accede a los modelos de base en Model Garden, ajústalos con una IU simple en Vertex AI Studio o usa modelos en un notebook de ciencia de datos.
Vertex AI Agent Builder ofrece a los desarrolladores la forma más rápida de crear agentes de IA y motores de búsqueda potenciados por IA generativa.
Además, Gemini para Google Cloud funciona como un colaborador de IA siempre activo que ayuda a los usuarios de todos los niveles de habilidad donde lo necesitan.
Trabaja con los expertos de Google para ponerte en marcha rápidamente con la IA generativa. Explora nuestras ofertas de servicios de asesoramiento en IA generativa que pueden ayudar a tu organización a lograr lo siguiente:
- Crear contenido de imágenes y texto nuevo
- Descubrir tendencias y obtener estadísticas a partir de los datos
- Crear resúmenes para agilizar la toma de decisiones
- Automatizar soluciones y procesos
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Cómo funciona
La IA generativa se anuncia como una nueva ola de experiencias interactivas y multimodales que transforman la manera en que interactuamos con la información, las marcas y otras. Google Cloud aprovecha la potencia de décadas de investigación, innovación e inversión en IA de Google Cloud para ofrecer a empresas y gobiernos la capacidad de generar texto, imágenes, código, videos, audio y más que simples mensajes naturales.
Usos comunes
La IA generativa puede ayudar a los agente del servicio de atención al cliente, ya que les permite sintetizar las respuestas rápidamente a partir de bases de conocimiento y referencias externas, así como resumir conversaciones para resolver problemas con rapidez. Los analistas pueden consultar fácilmente las estadísticas del centro de atención telefónica y de los clientes con modelos predictivos, que les permiten personalizar la experiencia del cliente. Para mejorar los índices de desviación, las organizaciones pueden usar la IA generativa para generar automáticamente respuestas a preguntas frecuentes y mejorar sus sitios web con la búsqueda multimodal y el resumen de contenido.
La IA generativa puede ayudar a los agente del servicio de atención al cliente, ya que les permite sintetizar las respuestas rápidamente a partir de bases de conocimiento y referencias externas, así como resumir conversaciones para resolver problemas con rapidez. Los analistas pueden consultar fácilmente las estadísticas del centro de atención telefónica y de los clientes con modelos predictivos, que les permiten personalizar la experiencia del cliente. Para mejorar los índices de desviación, las organizaciones pueden usar la IA generativa para generar automáticamente respuestas a preguntas frecuentes y mejorar sus sitios web con la búsqueda multimodal y el resumen de contenido.
Gemini Code Assist ofrece asistencia potenciada por IA para ayudar a los desarrolladores a compilar aplicaciones con mayor velocidad y calidad en editores de código populares, como VS Code y JetBrains. Admite tu base de código privada donde sea que se encuentre, incluso entre varios repositorios.
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La IA generativa ayuda a los especialistas en marketing a interactuar con los clientes y generar resultados comerciales positivos.
Entre los principales casos de uso, se incluyen los siguientes:
La IA generativa ayuda a los especialistas en marketing a interactuar con los clientes y generar resultados comerciales positivos.
Entre los principales casos de uso, se incluyen los siguientes:
Transforma la experiencia en tu sitio web y tu app para dispositivos móviles con la IA generativa. Con las herramientas de generación de contenido de Vertex AI, con tecnología de Gemini, puedes generar texto, imágenes y audio a gran escala. Localiza y traduce contenido para interactuar con los clientes en mercados nuevos con relevancia cultural. Crea experiencias de búsqueda de nueva generación en tu sitio web para permitir que los usuarios encuentren información precisa rápidamente. Implementa agentes de IA para recuperar información y enviar transacciones básicas, con un control detallado de lo que dice tu agente de IA.
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