chatbot de IA

Los chatbots que no son de IA usan diálogos con secuencias de comandos y no pueden generar respuestas que no se hayan programado previamente en el chatbot.

Los chatbots de IA aprovechan la IA, el AA, el CLN, el PLN y los LLM para entregar respuestas similares a las de los seres humanos. Los chatbots de IA se entrenan con grandes cantidades de datos y usan el AA para generar de forma inteligente una amplia gama de respuestas conversacionales sin secuencia de comandos a entradas de voz y texto humanos.

Los agentes virtuales son bots de IA que se pueden entrenar específicamente para interactuar con los clientes en centros de atención telefónica o de contacto.

Los chatbots de IA se usan comúnmente como soluciones para centros de contacto, asistencia en tiempo real para agentes humanos, chatbots generativos, capacidades de voz y análisis de opiniones. Con los Agentes conversacionales (Dialogflow CX) de Google Cloud, puedes crear agentes virtuales que usan IA generativa para cambiar sin problemas entre temas y operar en múltiples canales las 24 horas, todos los días. Con Vertex AI Agents los desarrolladores pueden compilar apps de chat con tecnología de IA. Por su parte, Customer Engagement Suite con la IA de Google mejora las experiencias del centro de llamadas y la atención al cliente. 

Algunos chatbots usan la Generación mejorada por recuperación (RAG) para superar las limitaciones de sus respuestas preprogramadas y acceder a un conjunto de información más amplio. Cuando un usuario hace una pregunta, un chatbot con tecnología RAG no tiene que depender solo de guiones escritos previamente. En su lugar, puede aprovechar la RAG para realizar búsquedas en bases de conocimiento externas y documentos relevantes para la consulta del usuario. Esto podría incluir wikis internas, documentación de productos o incluso información disponible públicamente en Internet.