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Features

Führende KI-Funktionen

Gemini ist jetzt auf GDC verfügbar. Die fortschrittlichen Ableitungs- und Generierungsfunktionen von Gemini auf GDC ermöglichen wichtige Generative-AI-Funktionen wie Automatisierung, Inhaltserstellung, Entdeckung und Zusammenfassung vor Ort.

Die Google Agentspace-Suche ist jetzt auf GDC verfügbar. So können Sie in Google-Qualität und schneller Daten aus lokalen Datenquellen abrufen und analysieren. Außerdem bietet es eine verwaltete RAG mit Berechtigungsverwaltung und einheitlicher Suche über verschiedene Datenquellen hinweg.

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Gemini und Google Agentspace-Suche jetzt auf GDC verfügbar

Auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Hardware-Bereitstellungsoptionen

Stellen Sie KI-fähige Infrastruktur lokal bereit und skalieren Sie sie: Sie haben die Wahl zwischen von Google bereitgestellter oder von Kunden beschaffter Hardware.

Von Kunden beschaffte Hardware

6:25

Konsistente Anwendungsplattform: gängige Tools und Prozesse

Nutzen Sie die Google Cloud-Dienste in Ihren Rechenzentren und an Ihren Edge-Standorten, um Ihre Anwendungen auf schnelle Weise zu modernisieren. Google Distributed Cloud Connected verwendet eine Cloud gesicherte Steuerungsebene, die eine konsistente Verwaltung in großem Maßstab bietet. Sie profitieren von gängigen Tools, Richtlinien und Prozessen, die Sie in der Cloud für am Edge ausgeführte, geschäftskritische Anwendungsfälle wie maschinelles Sehen und für Edge-Inferenzen der KI-Produkte von Google nutzen.

Moderne Edge-KI-Lösungen

12:56

Echtzeitinformationen aus Daten lokal mit niedriger Latenz gewinnen

Mit den leistungsstarken KI-, Datenanalyse- und Datenbanklösungen von Google können Sie bei der Datenverarbeitung Informationen gewinnen und herkömmliche Einschränkungen in Bezug auf Skalierung, Leistung und Kosten bei der Datenverarbeitung ausschalten, unabhängig davon, wo diese Daten generiert werden. Sie bringen nur Informationen und Daten mit einem Mehrwert in die regionale Cloud, ohne Daten von geringem Wert aus Ihrer Edge-Cloud hochzuladen.
Lokale Generative KI

4:24

Gesetzliche Auflagen und Vorschriften erfüllen

Sie erhalten Autonomie und Kontrolle über Ihre Infrastruktur und Daten und halten sich gleichzeitig an hohe Anforderungen an Souveränität, Datensicherheit und Datenschutz. Entfernen Sie alle personenidentifizierbaren Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand und nutzen Sie regionale Clouds für Daten in stark regulierten Branchen weiter.

Bessere Datenbeobachtung

4:46

Optimierter verwalteter Dienst für Netzwerkfunktionen und RAN

Wir bieten angepasste Hardware, die unsere optimierte Datenebene für die Paketverarbeitung mit hohem Durchsatz nutzt, um Anwendungsfälle aus der Telekommunikation zu ermöglichen, einschließlich 5G-Kernnetzwerkfunktionen und Funktionen für Virtual Radio Access Network (vRAN). Kommunikationsdienstanbieter (CSPs) können diese Funktionen auf Edge-Geräten ausführen und gleichzeitig eine offene Architektur aufrechterhalten, die nicht an proprietäre Technologie gebunden ist.

Funktionsweise

Google Distributed Cloud Connected ist ein Portfolio aus vollständig verwalteten Hardware- und Softwarelösungen, mit denen die Infrastruktur und Dienste von Google Cloud auf Edge- und Rechenzentren erweitert werden. Es eignet sich ideal für die lokale Datenverarbeitung, Edge-Arbeitslasten mit niedriger Latenz und die Modernisierung von Telekommunikationsnetzwerken.

Video: GDC Edge – Technische Übersicht
Technische Übersicht über Google Distributed Cloud Connected

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Moderne Kundenerfahrungen mit KI

Ansprechendes Kundenerlebnis bieten

Erfahren Sie von Experten, wie Sie eine moderne, vollständig verwaltete Anwendungsplattform an Tausenden von Standorten bereitstellen, geschäftskritische Anwendungen lokal ausführen und den Betrieb auch bei eingeschränkter oder instabiler Internetverbindung aufrechterhalten. Google Cloud bietet leistungsstarke KI-Funktionen wie LLMs, NLP, PaLM2 und Med-PaLM2, um Anwendungen in großem Umfang zu verwalten, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

    Ansprechendes Kundenerlebnis bieten

    Erfahren Sie von Experten, wie Sie eine moderne, vollständig verwaltete Anwendungsplattform an Tausenden von Standorten bereitstellen, geschäftskritische Anwendungen lokal ausführen und den Betrieb auch bei eingeschränkter oder instabiler Internetverbindung aufrechterhalten. Google Cloud bietet leistungsstarke KI-Funktionen wie LLMs, NLP, PaLM2 und Med-PaLM2, um Anwendungen in großem Umfang zu verwalten, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

      Behörden- und Datenschutzanforderungen erfüllen

      Daten von Edge bis Cloud speichern und nutzen

      Die Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbestimmungen kann sich als schwierig erweisen, da diese Maßnahmen über mehrere Länder hinweg gelten und sich durch ändernde Vorschriften die Komplexität erhöht. Google Cloud bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten dort überall dort zu speichern und zu nutzen, wo Sie sie benötigen, von Edge bis Cloud. Außerdem ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz sowohl für streng regulierte als auch für öffentliche Stellen zu erfüllen.

        Daten von Edge bis Cloud speichern und nutzen

        Die Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbestimmungen kann sich als schwierig erweisen, da diese Maßnahmen über mehrere Länder hinweg gelten und sich durch ändernde Vorschriften die Komplexität erhöht. Google Cloud bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten dort überall dort zu speichern und zu nutzen, wo Sie sie benötigen, von Edge bis Cloud. Außerdem ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz sowohl für streng regulierte als auch für öffentliche Stellen zu erfüllen.

          Optimierte Netzwerkfunktionen

          Grundlage für Cloud-Netzwerke schaffen

          Google Distributed Cloud Connected wandelt Silos in vorhandenen Telekommunikationsinfrastrukturmodellen um und erstellt eine dienstbasierte Architektur, um wichtige Netzwerkfunktionen in der Cloud auszuführen. Mit einem offenen Kubernetes-basierten Angebot speziell für Arbeitslasten in Telekommunikationsnetzwerken nutzen Netzwerkfunktionen (CNFs/VNFs) von Netzwerkgerätepartnern die cloudnative Netzwerkautomatisierung und sie sind für Google Cloud optimiert.

          Grundlage für Cloud-Netzwerke schaffen

          Google Distributed Cloud Connected wandelt Silos in vorhandenen Telekommunikationsinfrastrukturmodellen um und erstellt eine dienstbasierte Architektur, um wichtige Netzwerkfunktionen in der Cloud auszuführen. Mit einem offenen Kubernetes-basierten Angebot speziell für Arbeitslasten in Telekommunikationsnetzwerken nutzen Netzwerkfunktionen (CNFs/VNFs) von Netzwerkgerätepartnern die cloudnative Netzwerkautomatisierung und sie sind für Google Cloud optimiert.

          Funkzugangsnetze

          vRAN und O-RAN auf Edge-Geräten bereitstellen

          CSPs können sich am Rand des Funkzugriffsnetzwerkes (RAN) für vRAN- und O-RAN-Bereitstellungen transformieren. Google Distributed Cloud Connected bietet CSPs ein gemeinsames und agiles Betriebsmodell, das sich vom Kern des Netzwerks bis zum Edge erstreckt, was ein hohes Maß an Programmierbarkeit, Flexibilität und niedrigen Betriebskosten ermöglicht.

          vRAN und O-RAN auf Edge-Geräten bereitstellen

          CSPs können sich am Rand des Funkzugriffsnetzwerkes (RAN) für vRAN- und O-RAN-Bereitstellungen transformieren. Google Distributed Cloud Connected bietet CSPs ein gemeinsames und agiles Betriebsmodell, das sich vom Kern des Netzwerks bis zum Edge erstreckt, was ein hohes Maß an Programmierbarkeit, Flexibilität und niedrigen Betriebskosten ermöglicht.

          Datenverarbeitung auf Edge-Geräten

          Personenidentifizierbare Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand entfernen

          Der Schutz sensibler Daten auf Edge-Geräten bietet Kunden, die in stark regulierten Umgebungen arbeiten, mehrere Vorteile. Daten können vor dem Laden in die Cloud vor Ort geprüft, klassifiziert und anonymisiert werden. Dies wird mit einem relativ geringen Entwicklungsaufwand erreicht, da Kunden mehr als 150 integrierte Klassifikatoren nutzen können, um das Modell mit benutzerdefinierten Klassifikatoren zu erweitern.
          GDC Edge-Datenverarbeitung in der Edge-Beispielarchitektur

          Personenidentifizierbare Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand entfernen

          Der Schutz sensibler Daten auf Edge-Geräten bietet Kunden, die in stark regulierten Umgebungen arbeiten, mehrere Vorteile. Daten können vor dem Laden in die Cloud vor Ort geprüft, klassifiziert und anonymisiert werden. Dies wird mit einem relativ geringen Entwicklungsaufwand erreicht, da Kunden mehr als 150 integrierte Klassifikatoren nutzen können, um das Modell mit benutzerdefinierten Klassifikatoren zu erweitern.
          GDC Edge-Datenverarbeitung in der Edge-Beispielarchitektur

          Kamerabasierte Erkennung industrieller Gefahren

          Vorhandene Überwachungskameras nutzen, um Gefahren in Lagern zu verfolgen

          Kunden können ihre vorhandene CCTV-Infrastruktur mithilfe von Vision AI/ML-Modellen nutzen, um sich bewegende Maschinen an Industriestandorten zu verfolgen. Wenn Sie die GPU-gestützte Google Distributed Cloud vor Ort bereitstellen, können Sie Bedenken hinsichtlich Konnektivitätsproblemen sowie Kosten und Verfügbarkeit der Bandbreite beseitigen. Modelle können für die Datenverarbeitung am Netzwerkrand bereitgestellt und in der Cloud trainiert werden, um die Leistung und flexible Skalierbarkeit zu nutzen.
          Beispielarchitektur für die GDC Edge-Erkennung von industriellen Gefahren

            Vorhandene Überwachungskameras nutzen, um Gefahren in Lagern zu verfolgen

            Kunden können ihre vorhandene CCTV-Infrastruktur mithilfe von Vision AI/ML-Modellen nutzen, um sich bewegende Maschinen an Industriestandorten zu verfolgen. Wenn Sie die GPU-gestützte Google Distributed Cloud vor Ort bereitstellen, können Sie Bedenken hinsichtlich Konnektivitätsproblemen sowie Kosten und Verfügbarkeit der Bandbreite beseitigen. Modelle können für die Datenverarbeitung am Netzwerkrand bereitgestellt und in der Cloud trainiert werden, um die Leistung und flexible Skalierbarkeit zu nutzen.
            Beispielarchitektur für die GDC Edge-Erkennung von industriellen Gefahren

              Moderne Kassenlösungen

              Lösungen mit einem modernen Infrastrukturansatz verbessern

              Optimieren Sie die Verwaltung von VM-Anwendungen, indem Sie die Point-of-Sale- und Back-Office-Dienste Ihrer Infrastruktur konsolidieren. Windows- und Linux-VMs können auf Kubernetes auf die gleiche Weise wie Container ausgeführt werden und mit denselben Management-, Logging- und Monitoring-Tools in Google Distributed Cloud Connected arbeiten. Die Dienstverfügbarkeit wird verbessert, da Hochverfügbarkeit für VMs ein reibungsloses Failover ermöglicht.
              Anthos für VMs

              Lösungen mit einem modernen Infrastrukturansatz verbessern

              Optimieren Sie die Verwaltung von VM-Anwendungen, indem Sie die Point-of-Sale- und Back-Office-Dienste Ihrer Infrastruktur konsolidieren. Windows- und Linux-VMs können auf Kubernetes auf die gleiche Weise wie Container ausgeführt werden und mit denselben Management-, Logging- und Monitoring-Tools in Google Distributed Cloud Connected arbeiten. Die Dienstverfügbarkeit wird verbessert, da Hochverfügbarkeit für VMs ein reibungsloses Failover ermöglicht.
              Anthos für VMs

              Selfservice-Lösungen

              Verbessertes Einkaufserlebnis durch reibungslosen Bezahlvorgang

              Einzelhändler können mit einer Vielzahl von Sensoren und Kameras die Kundenerfahrung optimieren, da kein Barcode gescannt werden muss und kontaktloses Bezahlen möglich ist. Einzelne Produkte können mithilfe von Google Distributed Cloud Connected durch maschinelles Lernen identifiziert werden. Käufer genießen ein bequemeres Einzelhandelserlebnis ohne Warteschlangen und Mitarbeiter können sich einen größeren Vorteil verschaffen – ohne an der Kasse stehen zu müssen.
              Beispielarchitektur für den Einzelhandel in GDC Edge

              Verbessertes Einkaufserlebnis durch reibungslosen Bezahlvorgang

              Einzelhändler können mit einer Vielzahl von Sensoren und Kameras die Kundenerfahrung optimieren, da kein Barcode gescannt werden muss und kontaktloses Bezahlen möglich ist. Einzelne Produkte können mithilfe von Google Distributed Cloud Connected durch maschinelles Lernen identifiziert werden. Käufer genießen ein bequemeres Einzelhandelserlebnis ohne Warteschlangen und Mitarbeiter können sich einen größeren Vorteil verschaffen – ohne an der Kasse stehen zu müssen.
              Beispielarchitektur für den Einzelhandel in GDC Edge

              Preise

              PreisgestaltungDie Preise für Google Distributed Cloud basieren auf den Konfigurationen von Google Cloud-Diensten, Speicher, Netzwerk und Hardware.
              Dienste und KonfigurationenBeschreibungPreis ($)

              ⁠VERBUNDENE SERVER

              Verwaltetes Kubernetes für Container und VMs auf einem robusten 1U-Server mit halber Tiefe (optimiert für Einzelhandel und Fertigung).

              Ab

              415 $ pro Knoten und Monat

              Die Zusicherung für 5 Jahre beträgt 1.245 $/Monat für eine 3-Knoten-Konfiguration

              Fordern Sie ein Angebot von unseren Vertriebsmitarbeitenden an, um die Kosten für Ihre Anforderungen zu ermitteln.

              Preisgestaltung

              Die Preise für Google Distributed Cloud basieren auf den Konfigurationen von Google Cloud-Diensten, Speicher, Netzwerk und Hardware.

              ⁠VERBUNDENE SERVER

              Beschreibung

              Verwaltetes Kubernetes für Container und VMs auf einem robusten 1U-Server mit halber Tiefe (optimiert für Einzelhandel und Fertigung).

              Preis ($)

              Starting at

              415 $ pro Knoten und Monat

              Die Zusicherung für 5 Jahre beträgt 1.245 $/Monat für eine 3-Knoten-Konfiguration

              Fordern Sie ein Angebot von unseren Vertriebsmitarbeitenden an, um die Kosten für Ihre Anforderungen zu ermitteln.

              Sie suchen etwas anderes?

              Weitere Informationen zum gesamten Portfolio von Google Distributed Cloud-Produkten.

              MÖGLICHKEITEN MIT 5G EDGE ENTDECKEN

              Hören Sie die Meinungen von 466 Führungskräften aus dem Bereich Wirtschaft und Technik aus aller Welt.

              Google Distributed Cloud Connected

              Mit einem Google Cloud-Vertriebsexperten sprechen

              Funktionsweise von Google Distributed Cloud

              5G-Edge-Optionen für Unternehmen entdecken

              Branchenspezifische Anwendungsfälle für Google Distributed Cloud Connected ansehen

              Multi-Access Edge-Computing verwenden

              Partner und Integration

              Mit einem Partner zusammenarbeiten, der sich mit Google Distributed Cloud vernetzt hat
              • Logo: AT&T
              • Logo: Dell
              • Logo: Ericsson
              • Logo: Intel
              • Logo: Nokia
              • Logo: NVIDIA
              • Logo: Verizon
              • Logo: AT&T
              • Logo: Dell
              • Logo: Ericsson
              • Logo: Intel
              • Logo: Nokia
              • Logo: NVIDIA
              • Logo: Verizon

              Informationen zu diesen Google Distributed Cloud Connected-Partnern finden Sie in unserem Partnerverzeichnis.

              FAQs

              Wo finde ich weitere Videos zu Google Distributed Cloud?

              Die YouTube-Playlist von Google Distributed Cloud enthält verschiedene Inhalte zur Förderung der Daten- und KI-Transformation, zur Beschleunigung der Einführung cloudnativer Netzwerke sowie zu neuen Monetarisierungsmodellen. In unserer YouTube-Demo-Playlist finden Sie außerdem Demos zu Managed Edge-Hardware- und -Softwareproduktkonfigurationen für Unternehmen und den öffentlichen Sektor, um mit KI Innovationen voranzutreiben, Daten sicher und unabhängig zu halten und Modernisierungen mit einer konsistenten und offenen Entwicklungsumgebung auf Kubernetes von Edge bis Cloud durchzuführen.

              Ja. Hier finden Sie die Datenblätter zu den verfügbaren Google Distributed Cloud-Produkten und deren Spezifikationen.

              Ja. Auf unseren YouTube-Playlists findest du diese Videos auf Französisch und Spanisch.

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