탄력성과 확장성은 종종 함께 사용되는 용어이지만 서로 다른 개념을 설명합니다.

• 클라우드 확장성은 시간이 지남에 따라 더 많은 리소스를 추가하여 더 큰 워크로드를 처리할 수 있는 시스템의 능력입니다. 이는 계획된 장기적인 성장 전략입니다. 예를 들어 매년 사용자가 증가할 것으로 예상되는 회사는 데이터 센터에 서버를 추가할 계획을 세울 수 있습니다.
• 클라우드 탄력성은 수요의 갑작스럽고 예측할 수 없는 변화에 실시간으로 적응하는 시스템의 능력을 의미합니다. 효율성과 비용 절감에 중점을 두는 자동화된 반응형 프로세스입니다.

확장성은 수개월 동안 훈련하여 대규모 마라톤을 준비하는 것과 같습니다. 탄력성은 마치 경주 중에 다른 주자들과 보조를 맞추기 위해 즉시 속도를 높이거나 늦출 수 있는 주자와 같습니다.

엔터프라이즈 환경의 개발자에게 탄력적인 컴퓨팅은 단순한 기능이 아니라 복원력 있고 비용 효율적이며 성능이 뛰어난 애플리케이션을 빌드하는 데 도움이 되는 중요한 전략입니다. 예측할 수 없는 워크로드에 지능적으로 적응할 수 있는 시스템을 설계하여 초과 프로비저닝과 과소 프로비저닝을 모두 피하는 것이 핵심입니다. 이는 전자상거래 플랫폼, 금융 서비스, 데이터 처리 파이프라인과 같이 24시간 연중무휴로 사용 가능해야 하는 미션 크리티컬 애플리케이션에 특히 중요합니다.

클라우드 탄력성은 Compute Engine의 관리형 인스턴스 그룹(MIG)이 작동하는 방식의 핵심 원칙입니다. 트래픽을 처리하기 위해 VM을 수동으로 프로비저닝하는 대신 수요 변화에 자동으로 적응하는 시스템을 설계할 수 있습니다. MIG는 단일 항목으로 관리할 수 있는 동일한 VM 그룹이며, Compute Engine에서 탄력적인 시스템을 빌드하기 위한 기본 도구입니다. MIG는 자동 확장 처리를 사용하여 사전 정의된 측정항목을 기반으로 그룹에서 VM을 자동으로 추가하거나 삭제하여 탄력성을 확보합니다.

엔터프라이즈 개발자가 이러한 개념을 실제로 적용하여 확장 가능한 시스템을 빌드하는 방법은 다음과 같습니다.