컨테이너와 가상 머신(VM)은 애플리케이션이 격리된 환경에서 실행되도록 지원하는 두 가지 기반 기술입니다. 두 기술 모두 리소스 관리 및 이동성과 같은 이점을 제공하지만 아키텍처, 리소스 사용률, 사용 사례 측면에서 크게 다릅니다. 적절한 기술을 선택하는 것은 특정 애플리케이션 요구사항과 비즈니스 목표에 따라 달라집니다. 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되도록 컨테이너와 VM의 주요 차이점을 살펴보겠습니다.
컨테이너는 소프트웨어 애플리케이션과 종속 항목을 포함하는 가볍고 이식 가능하며 독립적인 실행 가능한 이미지입니다. 개발, 스테이징, 프로덕션과 같은 다양한 환경에서 일관된 방식으로 애플리케이션을 배포하고 실행하는 데 사용됩니다. 컨테이너는 일반적으로 Kubernetes와 같은 조정 플랫폼을 통해 이미지에서 배포됩니다. 이러한 플랫폼은 대규모로 컨테이너를 관리하고 배포할 수 있는 방법을 제공합니다.
컨테이너에는 기존 가상화 방식에 비해 많은 이점이 있습니다. 컨테이너는 VM보다 가볍고 이동성이 우수하므로 모놀리식을 마이크로서비스로 분해할 수 있습니다. 컨테이너는 VM보다 빠르게 관리하고 배포할 수 있으므로 애플리케이션 배포 시 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
가상 머신(VM) 또는 게스트는 하이퍼바이저를 사용하여 물리적 머신에 함께 배치된 운영체제의 인스턴스를 나타냅니다. 각 VM에는 자체 운영체제, 메모리, 기타 리소스가 있으며 이러한 리소스는 같은 물리적 컴퓨터의 다른 VM과 격리됩니다. 이를 통해 서로 방해하지 않고 여러 운영체제를 동일한 물리적 구성요소에서 실행할 수 있습니다.
가상 머신은 하이퍼바이저 소프트웨어를 통해 생성되고 관리됩니다. 하이퍼바이저는 물리적 컴퓨터의 리소스를 관리하고 가상 머신에 할당하는 소프트웨어입니다.
가상 머신은 하이퍼바이저를 통해 물리적 머신의 하드웨어에 액세스합니다. 하이퍼바이저는 VM이 CPU, 메모리, 스토리지에 액세스할 수 있도록 추상화 레이어를 만듭니다. 반면 컨테이너는 실행해야 하는 종속 항목이 있는 실행 파일이 포함된 패키지를 나타냅니다.
즉, 각 컨테이너가 물리적 머신의 하드웨어와 운영체제 커널을 다른 컨테이너와 공유합니다.
따라서 가상 머신은 일반적으로 컨테이너보다 리소스 집약적입니다. 하지만 가상 머신은 높은 수준의 격리도 제공하며, 이는 보안 및 규정 준수 측면에서 중요합니다. 컨테이너는 가상 머신보다 가볍고 이동성이 우수합니다. 따라서 컴퓨팅이 최적화되어야 하고 빠르고 쉽게 배포되어야 하는 애플리케이션에 적합합니다.
컨테이너와 가상 머신의 차이점을 자세히 알아보려면 비교 차트를 참조하세요.
기능 | 컨테이너 | 가상 머신 |
가상화 수준 | 운영체제 수준 | 하드웨어 수준 |
운영체제 | 호스트 OS 커널 공유 | 게스트 OS(전체 OS 인스턴스) |
크기 | 메가바이트(MB) | 기가바이트(GB) |
부팅 시간 | 초 | 분 |
리소스 사용량 | 낮음 | 높음 |
격리 | 프로세스 수준 | 하드웨어 수준 |
이식성 | 뛰어난 휴대성 | 이식성이 부족함 |
관리 | 일반적으로 컨테이너 조정 도구(예: Kubernetes)로 관리됩니다. | 하이퍼바이저(예: VMware, KVM) 또는 클라우드 관리 플랫폼으로 관리됩니다. |
사용 사례 | 마이크로서비스, 웹 애플리케이션, CI/CD 파이프라인, 클라우드 네이티브 애플리케이션 | 기존 애플리케이션, 강력한 격리가 필요한 애플리케이션, 다양한 OS 요구사항 |
기능
컨테이너
가상 머신
가상화 수준
운영체제 수준
하드웨어 수준
운영체제
호스트 OS 커널 공유
게스트 OS(전체 OS 인스턴스)
크기
메가바이트(MB)
기가바이트(GB)
부팅 시간
초
분
리소스 사용량
낮음
높음
격리
프로세스 수준
하드웨어 수준
이식성
뛰어난 휴대성
이식성이 부족함
관리
일반적으로 컨테이너 조정 도구(예: Kubernetes)로 관리됩니다.
하이퍼바이저(예: VMware, KVM) 또는 클라우드 관리 플랫폼으로 관리됩니다.
사용 사례
마이크로서비스, 웹 애플리케이션, CI/CD 파이프라인, 클라우드 네이티브 애플리케이션
기존 애플리케이션, 강력한 격리가 필요한 애플리케이션, 다양한 OS 요구사항
컨테이너와 VM의 차이점을 이해하려면 아키텍처를 시각화하는 것이 도움이 됩니다.
컨테이너와 가상 머신은 서로 다른 목적을 수행하지만 상호 배타적이지는 않습니다. 실제로 이 두 가지를 함께 사용하면 강력하고 유연한 인프라를 구축할 수 있습니다.
컨테이너는 가상 머신보다 사용 공간을 적게 차지합니다. 컨테이너는 호스트 운영체제의 커널을 공유하는 반면, 가상 머신은 각각 자체 커널을 사용하기 때문입니다. 따라서 컨테이너는 더 빠르게 시작하고 중지할 수 있으며 리소스를 보다 적게 사용합니다.가상 머신은 서로 격리되므로 공격이 게스트 간에 확산되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
컨테이너와 가상 머신을 함께 사용하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다.
VM 내에서 컨테이너를 실행하면 격리 및 보안을 한층 더 강화할 수 있습니다. 이 접근방식은 금융 서비스 또는 의료와 같이 보안이 매우 중요한 환경에서 자주 사용됩니다.
VM에 Kubernetes 클러스터를 배포하면 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하기 위한 유연하고 확장 가능한 인프라를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 두 기술의 이점을 모두 활용할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드 환경에서 컨테이너와 VM을 모두 사용하면 특정 요구사항에 따라 온프레미스와 클라우드에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
컨테이너는 다음을 비롯한 다양한 사용 사례에서 널리 사용되는 선택입니다.
컨테이너는 애플리케이션 개발, 배포, 관리를 개선하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 다양한 사용 사례에 적합하며 클라우드 컴퓨팅 업계에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
가상 머신은 다음과 같은 다양한 사용 사례에 널리 사용됩니다.
가상 머신은 다양한 용도로 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 같은 컴퓨터에서 여러 운영 체제와 애플리케이션을 실행할 수 있는 경제적인 방법이며 안전한 환경에서 새 소프트웨어를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.
컨테이너와 가상 머신 중에서 무엇을 선택할지는 구체적인 요구사항에 따라 다릅니다. 가이드는 다음과 같습니다.
사용 사례 | 권장사항 | 엔터프라이즈 비즈니스 예시 |
마이크로서비스 애플리케이션 | 컨테이너 | 한 전자상거래 회사는 컨테이너를 사용하여 마이크로서비스 기반 플랫폼을 배포하여 독립적인 확장과 더 빠른 개발 주기를 실현했습니다. |
기존 애플리케이션 현대화 | 컨테이너 | 한 금융 기관은 기존 애플리케이션을 컨테이너화하여 클라우드로 마이그레이션함으로써 이동성을 개선하고 인프라 비용을 절감합니다. |
지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) | 컨테이너 | 한 소프트웨어 회사는 컨테이너를 사용하여 일관되고 재현 가능한 CI/CD 파이프라인을 만들어 다양한 환경에서 안정적인 배포를 보장합니다. |
보안이 중요한 애플리케이션 | 가상 머신 | 한 의료인은 가상 머신을 사용하여 민감한 환자 데이터를 격리하고 엄격한 규정 준수 요구사항을 충족합니다. |
다양한 운영체제 실행 | 가상 머신 | 소프트웨어 개발자가 가상 머신을 사용하여 다양한 운영체제(Windows, Linux, macOS)에서 애플리케이션을 동시에 테스트합니다. |
리소스 집약적인 워크로드 | 가상 머신 | 한 미디어 회사는 전용 CPU와 메모리 리소스를 활용하여 가상 머신을 사용해 동영상 인코딩 및 트랜스코딩 워크로드를 실행합니다. |
사용 사례
권장사항
엔터프라이즈 비즈니스 예시
마이크로서비스 애플리케이션
컨테이너
한 전자상거래 회사는 컨테이너를 사용하여 마이크로서비스 기반 플랫폼을 배포하여 독립적인 확장과 더 빠른 개발 주기를 실현했습니다.
기존 애플리케이션 현대화
컨테이너
한 금융 기관은 기존 애플리케이션을 컨테이너화하여 클라우드로 마이그레이션함으로써 이동성을 개선하고 인프라 비용을 절감합니다.
지속적 통합/지속적 배포(CI/CD)
컨테이너
한 소프트웨어 회사는 컨테이너를 사용하여 일관되고 재현 가능한 CI/CD 파이프라인을 만들어 다양한 환경에서 안정적인 배포를 보장합니다.
보안이 중요한 애플리케이션
가상 머신
한 의료인은 가상 머신을 사용하여 민감한 환자 데이터를 격리하고 엄격한 규정 준수 요구사항을 충족합니다.
다양한 운영체제 실행
가상 머신
소프트웨어 개발자가 가상 머신을 사용하여 다양한 운영체제(Windows, Linux, macOS)에서 애플리케이션을 동시에 테스트합니다.
리소스 집약적인 워크로드
가상 머신
한 미디어 회사는 전용 CPU와 메모리 리소스를 활용하여 가상 머신을 사용해 동영상 인코딩 및 트랜스코딩 워크로드를 실행합니다.