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パートナー

パートナーの皆様とともに未来を形作る: エージェント AI の可能性

エージェント AI の可能性に関する新しいレポートから得られた、特にパートナー様向けの知見。これらの調査結果は、お客様をよりインテリジェントで自動化された未来に導く大きなチャンスを示しています。

執筆者: Kevin Ichhpurani • 所要時間: 4 分

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顧客事例

舞鶴市：「日本一働きやすい市役所」の実現へ向け、時間と場所から解放される Chromebook を全庁導入

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

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AI & 機械学習

Cloud SQL for MySQL と Vertex AI でインテリジェント検索機能を強化

執筆者: Julia Offerman • 所要時間: 3 分

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Next Tokyo

【Next Tokyo】Expo 速報！見逃せないブースはココ！

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

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アプリケーション開発

ルノーグループによる、Google のソフトウェア定義自動車業界ソリューションの活用法

執筆者: Femi Akinde • 所要時間: 3 分

ネットワーキング

Cloud CDN の Service Extensions プラグインの使用によりエッジで独自コードの実行が可能に

執筆者: Arman Rye • 所要時間: 3 分

セキュリティ & アイデンティティ

Cloud CISO の視点: Google の Big Sleep エージェントが大幅に進化、その他の AI 関連ニュース

執筆者: Sandra Joyce • 所要時間: 5 分

データ分析

Dataproc で AI/ML 対応の Apache Spark を実現

執筆者: Vaibhav Sethi • 所要時間: 5 分

脅威インテリジェンス

分離されたリカバリー環境: 最新のサイバーレジリエンスにおける重要なレイヤ

執筆者: Mandiant • 所要時間: 8 分

Public Sector

公共の安全のための AI サービス拡大と CJIS 6.0 への対応について

執筆者: Rahul Ravulur • 所要時間: 3 分

セキュリティ & アイデンティティ

Cloud CISO の視点: EU の医療機関が直面する世界的な脅威

執筆者: Thiébaut Meyer • 所要時間: 7 分

データ分析

GROUP BY のその先へ: BigQuery の新しい高度な集計関数

執筆者: Candice Chen • 所要時間: 5 分

Inside Google Cloud

ロンドンサミット: エージェント AI のリーダー、10 万人の公務員へのトレーニング、AI の主権など

執筆者: Maureen Costello • 所要時間: 4 分

コンピューティング

ストレージと I/O 集約型ワークロード向けに 9 つの新しい VM と 1 つのベアメタルインスタンスで Z3 ファミリーを拡大

執筆者: Garv Sawhney • 所要時間: 5 分