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Preços do BigQuery

O BigQuery é uma plataforma de análise de dados sem servidor. Não é preciso provisionar instâncias individuais ou máquinas virtuais para usar o BigQuery. Em vez disso, o BigQuery aloca automaticamente recursos de computação conforme você precisa deles. Também é possível reservar a capacidade de computação antecipadamente, na forma de slots, que representam CPUs virtuais. A estrutura de preços do BigQuery reflete esse design.

Visão geral dos preços do BigQuery

Os preços do BigQuery têm dois componentes principais:

  • Preço de computação é o custo para processar consultas, incluindo consultas SQL, funções definidas pelo usuário, scripts e determinadas instruções de linguagem de manipulação de dados (DML) e de definição de dados (DDL).
  • Preço de armazenamento é o custo para armazenar os dados carregados no BigQuery.

O BigQuery cobra por outras operações, incluindo o uso do BigQuery OmniBigQuery MLBI Engineleituras e gravações de streaming.

Além disso, o BigQuery tem operações gratuitas e um nível de uso gratuito.

Cada projeto criado tem uma conta de faturamento associada a ele. A cobrança referente aos jobs do BigQuery executados no projeto é realizada na conta de faturamento associada. A cobrança de armazenamento do BigQuery também aparece na conta de faturamento associada. É possível visualizar custos e tendências do BigQuery usando a página de relatórios do Faturamento do Cloud no console do Google Cloud.

Importante:os modelos de preços se aplicam a contas, não a projetos individuais, a menos que especificado de outra forma.


Modelos de preços de computação

O BigQuery oferece duas opções de modelos de preços de computação para executar consultas:

  • Preços sob demanda (por TiB). Com esse modelo de preços, você recebe cobranças pelo número de bytes processados por cada consulta. O primeiro 1 TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.
  • Preços de capacidade (por hora de slot). Com esse modelo de preços, você paga pela capacidade de computação usada para executar consultas, medida em slots (CPUs virtuais) ao longo do tempo. Esse modelo aproveita as edições do BigQuery. Você pode usar o escalonador automático do BigQuery ou comprar compromissos de slots, que são capacidade dedicada sempre disponível para suas cargas de trabalho a um preço mais baixo.

Para mais informações sobre qual preço escolher para suas cargas de trabalho, consulte Gerenciamento de carga de trabalho usando as Reservas.


Preços do Gemini no BigQuery

Consulte a Visão geral dos preços do Gemini no BigQuery para saber mais sobre os preços do Gemini no BigQuery.

Preços de cálculos sob demanda

Por padrão, as consultas são faturadas pelo modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.

Com os preços sob demanda, você geralmente tem acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas de um único projeto. Periodicamente o BigQuery vai além desse limite em caráter temporário para acelerar consultas menores. Além disso, talvez menos slots fiquem disponíveis se houver uma grande quantidade de contenção de capacidade sob demanda em um local específico.

O sistema de preços de consulta sob demanda (por TiB) é o seguinte:

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operação

Preço (US$)

Detalhes

Consultas (sob demanda)

US$ 6,25 / 1 tebibyte, per 1 month / account

O primeiro TiB por mês é gratuito.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes do preço

Veja a seguir as cobranças de consulta sob demanda (por TiB):

  • O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. Você é cobrado de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total por coluna é calculado com base nos tipos de dados dela. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Estimativa de custos de consulta.
  • Você paga pelas consultas executadas nos dados compartilhados. O proprietário dos dados não é cobrado quando eles são acessados.
  • Não há cobranças por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para jobs de linguagem procedural, essa consideração é fornecida na instrução.
  • As cobranças são arredondadas para o MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB por consulta.
  • O cancelamento de um job de consulta em execução gera encargos que podem chegar até o custo total dela, como se a consulta tivesse sido concluída.
  • Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
  • Particionar as tabelas e realizar o clustering nelas pode reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
  • O preço sob demanda (por TiB) é chamado de preço de análise na página SKUs do Google Cloud.
  • Quando você executa uma consulta em uma tabela em cluster e essa consulta inclui um filtro nas colunas em cluster, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle de custos que permitem fixar um limite para os custos de consultas. É possível definir:

Para ver exemplos detalhados de como calcular o número de bytes processados, consulte Cálculo do tamanho da consulta.

Preços dos cálculos de capacidade

O BigQuery oferece um modelo de preços de computação com base em capacidade para clientes que precisam de capacidade extra ou preferem um custo previsível para cargas de trabalho de consulta em vez do preço sob demanda (por TiB de dados processados). O modelo de computação de capacidade oferece preços de pagamento por utilização (com escalonamento automático) e compromissos opcionais de um e três anos que oferecem preços com desconto. Você paga pela capacidade de processamento de consultas, medida em slots (CPUs virtuais) ao longo do tempo.

Para ativar os preços relativos à capacidade, use as Reservas do BigQuery.

Capacidade de slots do BigQuery:

  • está disponível em três edições: Standard, Enterprise e Enterprise Plus.
  • aplica-se a custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e do BigQuery ML;
  • não se aplica a custos de armazenamento ou custos do BI Engine;
  • não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
  • pode aproveitar o escalonador automático do BigQuery.
  • é cobrado por segundo, com um mínimo de um minuto.

Compromissos de slots do BigQuery (opcional):

  • estão disponíveis para períodos de um ou três anos.
  • estão disponíveis nas edições Enterprise e Enterprise Plus.
  • são capacidade regional. Os compromissos em uma região ou multirregião não podem ser usados em outra região ou multirregião e não podem ser movidos.
  • pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
  • são oferecidos com um mínimo de 50 slots e incrementos de 50 slots.
  • são renovadas automaticamente, a menos que sejam definidas para cancelar no final do período.

Standard Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Standard.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostrar opções de desconto
Default* (USD)
BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

Detalhes

US$ 0,04 / 1 hourUS$ 0,036 / 1 hourUS$ 0,032 / 1 hour

Sem contrato. Cobrança por segundo com um mínimo de 1 minuto

* Cada modelo de consumo tem um ID exclusivo. É necessário informar que você tem interesse para se qualificar para descontos do modelo de consumo. Clique aqui para saber mais.

*Os preços refletem o pagamento por utilização

Enterprise Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostrar opções de desconto
Default* (USD)
BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

CUDs de recursos – 1 ano (USD)

CUDs de recursos – 3 anos (USD)

US$ 0,06 / 1 hourUS$ 0,054 / 1 hourUS$ 0,048 / 1 hourUS$ 0,048 / 1 hourUS$ 0,036 / 1 hour
* Cada modelo de consumo tem um ID exclusivo. É necessário informar que você tem interesse para se qualificar para descontos do modelo de consumo. Clique aqui para saber mais.

*Os preços refletem o pagamento por utilização

1Faturado por segundo com um mínimo de 1 minuto

Enterprise Plus Edition

A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise Plus.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostrar opções de desconto
Default* (USD)
BigQuery CUD - 1 Year* (USD)
BigQuery CUD - 3 Year* (USD)

CUDs de recursos – 1 ano (USD)

CUDs de recursos – 3 anos (USD)

US$ 0,10 / 1 hourUS$ 0,09 / 1 hourUS$ 0,08 / 1 hourUS$ 0,08 / 1 hourUS$ 0,06 / 1 hour
* Cada modelo de consumo tem um ID exclusivo. É necessário informar que você tem interesse para se qualificar para descontos do modelo de consumo. Clique aqui para saber mais.

*Os preços refletem o pagamento por utilização

1Faturado por segundo com um mínimo de 1 minuto

Preços dos serviços do BigQuery

Os serviços adicionais usados como parte do BigQuery serão cobrados usando o SKU dos serviços do BigQuery. Esses serviços incluem o serviço de transferência de dados.

A tabela a seguir mostra os vários serviços que são cobrados usando a SKU de serviços do BigQuery.

Serviço

Como usar

Observações

Earth Engine no BigQuery

Chamadas de ST_RegionStats() em scripts do BigQuery

Essa função envia tarefas para o Earth Engine. As unidades de computação do Earth Engine são traduzidas em horas de slot dos serviços do BigQuery.

UDF em Python

Consulte este link

As UDFs em Python são oferecidas sem custo extra. Mas, depois que o faturamento é ativado, as cobranças são informadas na SKU de serviços do BigQuery. As cobranças serão proporcionais ao uso de computação e memória da UDF.

Preços de armazenamento

O preço de armazenamento é o custo para armazenar dados que você carrega no BigQuery. Você paga pelo armazenamento ativo e pelo armazenamento de longo prazo.

  • O armazenamento ativo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que tenha sido modificada nos últimos 90 dias.
  • O armazenamento de longo prazo inclui qualquer tabela ou partição de tabela que não tenha sido modificada por 90 dias consecutivos. O preço de armazenamento dessa tabela cairá cerca de 50% automaticamente. Não há diferença no desempenho, na durabilidade ou na disponibilidade entre o armazenamento ativo e o de longo prazo.
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operação

Preço (US$)

Detalhes

Armazenamento lógico ativo

US$ 0,000031507 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

Armazenamento lógico de longo prazo

US$ 0,000021918 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

Armazenamento físico ativo

US$ 0,000054795 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

Armazenamento físico de longo prazo

US$ 0,000027397 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Consulte a documentação de armazenamento físico para saber os critérios de qualificação.

Detalhes do preço

O preço de armazenamento tem como base a quantidade de dados armazenados nas suas tabelasTabelas temporárias de sessão e tabelas temporárias de várias instruções são cobradas apenas pelo armazenamento ativo. Não há cobranças para viagem no tempo e armazenamento com segurança contra falhas. Não há cobranças de armazenamento para tabelas temporárias de resultados de consultas em cache.

O tamanho dos dados é calculado com base nos tipos de dados de cada coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.

Os preços de armazenamento são rateados por MiB, por segundo. Por exemplo, se você estiver usando armazenamento lógico ativo em us-central1:

  • Por 512 MiB por duas semanas, você paga US $0,00575
  • Por 100 GiB por duas semanas, você paga US $1,15
  • Para 1 TiB por um mês completo, você paga US $23,552

O uso do armazenamento é calculado em gibibytes meses (GiB meses), em que 1 GiB equivale a 230 bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1.024 GiB). O valor final de uso é o produto do tamanho dos dados em gibibytes e do tempo de uso do armazenamento em meses.

Se os dados de uma tabela não forem modificados ou excluídos em 90 dias consecutivos, eles serão cobrados de acordo com a taxa de armazenamento de longo prazo. Não há degradação de desempenho, durabilidade, disponibilidade ou outra funcionalidade quando uma tabela é considerada de armazenamento de longo prazo.

Para o preço de armazenamento de longo prazo, cada partição de uma tabela fracionada é analisada separadamente. Se uma partição não tiver sido modificada nos últimos 90 dias, os dados nela serão considerados armazenamento de longo prazo, e a cobrança será realizada conforme o preço com desconto.

Quando a tabela é editada, o preço é revertido para o preço de armazenamento normal, e o timer de 90 dias é reiniciado. Toda ação que modifica os dados em uma tabela reinicia o timer, incluindo:

Ação

Detalhes

Carregar dados em uma tabela

Qualquer job de carregamento ou de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou substitua uma tabela de destino.

Copiar dados para uma tabela

Qualquer job de cópia que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.

Gravar resultados de consultas em uma tabela

Qualquer job de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua.

Como usar a Linguagem de manipulação de dados (DML)

Usar uma instrução DML para modificar os dados da tabela.

Como usar a Linguagem de definição de dados (DDL)

Usar uma instrução CREATE OR REPLACE TABLE para substituir uma tabela.

Streaming de dados para a tabela

Ingerir dados por meio da chamada de API tabledata.insertAll.

Todas as outras ações não reiniciam o contador, incluindo estas:

  • Consultar uma tabela
  • Criar uma visualização que consulta uma tabela
  • Exportar dados de uma tabela
  • Copiar uma tabela (para outra tabela de destino)
  • Corrigir ou atualizar um recurso de tabela

Para tabelas que alcançam o limite de 90 dias durante um ciclo de faturamento, o preço é rateado de acordo.

Os preços de armazenamento de longo prazo se aplicam apenas ao armazenamento do BigQuery, e não aos dados armazenados em fontes de dados externas, como Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.


Cálculo do tamanho dos dados

Quando você carrega dados no BigQuery ou consulta os dados, é cobrado de acordo com o tamanho dos dados. O cálculo do tamanho dos dados é baseado no tamanho do tipo de dados de cada coluna.

O tamanho dos dados armazenados e dos dados processados pelas consultas é calculado em gibibytes (GiB), em que 1 GiB equivale a 230 bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1.024 GiB).

Para mais informações, consulte Tamanhos de tipo de dados.

Preços do serviço de transferência de dados

A cobrança do serviço de transferência de dados do BigQuery é feita proporcionalmente por mês. O faturamento acontece da seguinte maneira:

Fonte de dados

Cobrança mensal (proporcional)

Observações

Campaign Manager

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Cloud Storage

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Amazon S3

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1,2,3

Google Ads

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Google Ad Manager

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Google Merchant Center

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Google Play

US$ 25 por nome de pacote único na tabela Installs_country.

1

Search Ads 360

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Canal do YouTube

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Proprietário do conteúdo no YouTube

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

1

Data warehouse

Cobrança mensal (proporcional)

Observações

Teradata

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

12, 34

Amazon Redshift

Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery.

12, 3

Conectores de terceiros

Sujeito a custos

Consulte 5 para mais detalhes

Observações sobre os preços de transferência


Todas as transferências

1. Depois que os dados forem transferidos para o BigQuery, serão aplicados os preços padrão de armazenamento e consulta do BigQuery.


Migração de outras plataformas

2. A extração e o upload em um bucket do Cloud Storage e o carregamento de dados no BigQuery são gratuitos.

3. Custos podem ser gerados fora do Google Cloud ao usar o serviço de transferência de dados do BigQuery, como taxas de transferência de dados da AWS ou do Azure.


Migrações do Teradata

4. Os dados não são excluídos automaticamente do bucket do Cloud Storage depois que você os carrega no BigQuery. Para evitar custos extras de armazenamento, exclua os dados do bucket do Cloud Storage. Consulte os preços do Cloud Storage.


Conectores de terceiros

5. Os conectores fornecidos por parceiros terceirizados têm custos. O modelo de preços varia de acordo com o parceiro e o conector. Para mais detalhes sobre os preços, consulte os conectores individuais ao se inscrever no Marketplace.

Nome do pacote do Google Play

Todo app Android tem um ID do aplicativo exclusivo que se parece com um nome de pacote Java, como com.example.myapp. O relatório Instalações contém uma coluna de "Nome do pacote". O número de nomes de pacotes exclusivos é usado para calcular o uso de transferências.

Cada transferência criada gera uma ou mais execuções por dia. Os nomes de pacotes só são contados no dia da conclusão da transferência. Por exemplo, se uma execução de transferência for iniciada em 14 de julho, mas terminar em 15 de julho, os nomes dos pacotes serão contados no dia 15 de julho.

Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em mais de uma execução de transferência em um dia específico, ele será contabilizado apenas uma vez. Os nomes dos pacotes são contados separadamente para diferentes configurações de transferência. Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em execuções para duas configurações de transferência diferentes, ele será contabilizado duas vezes.

Se um nome de pacote aparecesse todos os dias durante um mês inteiro, você pagaria o valor total de US $25 por esse mês. Caso contrário, se ele apareceu por parte do mês, a cobrança seria proporcional.

Exemplo 1: se sincronizarmos um aplicativo (com.smule.singandroid), o custo será de US $25 por mês + o preço de armazenamento do BigQuery?

A resposta é US $25 por mês (proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery.

Exemplo 2: se sincronizarmos todos os dados históricos (de 10 anos), vamos pagar por 120 meses ou por 1 mês, porque transferimos tudo de uma vez?

A resposta ainda é US $25 por mês (proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery, porque cobramos US $25 por nome de pacote único na tabela Installs_country, independentemente de quantos anos os dados históricos remontam para esse nome de pacote único.

Preços do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece os seguintes modelos de preços, dependendo das suas cargas de trabalho e necessidades.

Preços de computação sob demanda

Semelhante ao modelo de análise sob demanda do BigQuery, as consultas do BigQuery Omni, por padrão, são faturadas usando o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.

Com o preço sob demanda, você geralmente tem acesso a um grande pool de slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery Omni vai além desse limite em caráter temporário para acelerar consultas menores. Além disso, talvez menos slots fiquem disponíveis se houver uma grande quantidade de contenção de capacidade sob demanda em um local específico.

Os preços de consulta sob demanda (por TiB) do BigQuery Omni são os seguintes:

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
Item

Preço (US$)

BigQuery Omni sob demanda

US$ 9,125 / 1 tebibyte

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes do preço

Os detalhes e as limitações são semelhantes aos preços de análise do BigQuery. Veja a seguir as cobranças de consulta sob demanda (por TiB):

  • O BigQuery usa uma estrutura de dados por coluna. A cobrança é realizada de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, e o total de dados por coluna é calculado com base nos tipos desses dados. Para mais informações sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.
  • Não há cobranças por consultas que retornam um erro ou que recuperam resultados do cache. Para jobs de linguagem procedural, essa consideração é fornecida na instrução.
  • As cobranças são arredondadas para o MB mais próximo, com um mínimo de 10 MB de dados processados por tabela consultada e com um mínimo de 10 MB por consulta.
  • O cancelamento de um job de consulta em execução gera encargos que podem chegar até o custo total dela, como se a consulta tivesse sido concluída.
  • Quando você executa uma consulta, a cobrança é feita de acordo com o total de dados processados nas colunas selecionadas, mesmo que você defina um LIMIT explícito nos resultados.
  • Particionar as tabelas e realizar o clustering nelas pode reduzir a quantidade de dados processados pelas consultas. Como prática recomendada, use particionamento e clustering sempre que possível.
  • O preço sob demanda (por TiB) é chamado de preço de análise na página SKUs do Google Cloud.
  • Quando você executa uma consulta em uma tabela em cluster e essa consulta inclui um filtro nas colunas em cluster, o BigQuery usa a expressão de filtro para remover os blocos verificados pela consulta. Isso pode reduzir o número de bytes verificados.

O BigQuery tem mecanismos de controle de custos que permitem fixar um limite para os custos de consultas. É possível definir:

BigQuery Omni com edições

As regiões do BigQuery Omni são compatíveis com as edições do BigQuery. No momento, apenas a edição Enterprise é compatível com regiões Omni

A tabela a seguir mostra o custo dos slots nas regiões Omni

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Washington (Azure) (azure-westus2)
Mostrar opções de desconto

Número de slots

PAYG (sem compromisso) (USD)

CUDs de recursos – 1 ano (USD)

CUDs de recursos – 3 anos (USD)

100

US$ 7,50 / 1 hourUS$ 6,00 / 1 hourUS$ 4,50 / 1 hour

Transferência de dados entre nuvens Omni

Ao usar os recursos entre nuvens do Omni (transferência entre nuvens, criação de tabela como seleção, inserção em seleção, junções entre nuvens e visualizações materializadas entre nuvens) que envolvem a movimentação de dados da AWS ou do Azure para o Google Cloud, haverá cobranças adicionais pela transferência de dados.

Especificamente para visualizações materializadas entre nuvens, não há cobranças durante a prévia para Create Table as Select, Insert Into Select e Cross Cloud Joins. A partir de 29 de fevereiro de 2024, esses serviços estarão disponíveis para todos os usuários, e você vai receber cobranças pela transferência de dados. Você só vai pagar pela transferência de dados ao usar qualquer um dos serviços listados acima de uma região da AWS ou do Azure para uma região do Google Cloud BigQuery. Você vai pagar uma taxa por GiB com base na quantidade de dados transferidos da AWS ou do Azure para o Google Cloud.

SKU

Modelo de faturamento

Preço (US$)

Transferência de dados entre nuvens da AWS North Virginia (aws-us-east-1) para o Google Cloud North America

com base no uso

US$ 0,09 / 1 gibibyte

Transferência de dados entre nuvens do Azure North Virginia (azure-eastus2) para o Google Cloud North America

com base no uso

US$ 0,0875 / 1 gibibyte

Transferência de dados entre nuvens da AWS Seul (aws-ap-northeast-2) para o Google Cloud Ásia

com base no uso

US$ 0,126 / 1 gibibyte

Transferência de dados entre nuvens da AWS Oregon (aws-us-west-2) para o Google Cloud América do Norte

com base no uso

US$ 0,09 / 1 gibibyte

Transferência de dados entre nuvens da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) para o Google Cloud Europa

com base no uso

US$ 0,09 / 1 gibibyte

Transferência de dados entre nuvens da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) para o Google Cloud Oceania

com base no uso

US$ 0,114 / 1 gibibyte

Transferência de dados entre nuvens da AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) para o Google Cloud Europe

com base no uso

US$ 0,09 / 1 gibibyte

Omni Managed Storage

Ao usar o recurso de visualizações materializadas entre nuvens do Omni, você também será cobrado pela criação de visualizações materializadas locais, que estão no armazenamento gerenciado do BigQuery na AWS. Você vai receber uma cobrança por GiB pela quantidade de armazenamento físico usado na visualização materializada local.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Sydney (AWS) (aws-ap-southeast-2)
  • Frankfurt (AWS) (aws-eu-central-1)
  • Ireland (AWS) (aws-eu-west-1)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Oregon (AWS) (aws-us-west-2)

Operação

Preço (US$)

Armazenamento físico ativo

US$ 0,000071233 / 1 gibibyte hour

Armazenamento físico de longo prazo

US$ 0,000035616 / 1 gibibyte hour

Preços de ingestão de dados

O BigQuery oferece dois modos de ingestão de dados:

Para mais informações sobre qual modo escolher, consulte Introdução ao carregamento de dados.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • global
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operação

Preços

Detalhes

Carregamento em lote

Grátis usando o pool de slots compartilhado chamado default-pipeline.

Os clientes podem escolher preços por edição para capacidade garantida. Quando os dados são carregados no BigQuery, a cobrança é feita.

Inserções de streaming (tabledata.insertAll)

US$ 0,01 / 200 mebibyte

A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Cada linha é calculada usando-se um tamanho mínimo de 1 KB.

API BigQuery Storage Write

US$ 0,025 / 1 gibibyte, per 1 month / account

Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes do preço

Por padrão, não há cobranças pelo carregamento de dados em lote do Cloud Storage ou de arquivos locais no BigQuery. Os jobs de carga entre regiões são cobrados pelo uso da rede nas SKUs de transferência de dados de rede.

Além disso, os jobs de carregamento usam um pool compartilhado de slots por padrão. O BigQuery não garante a capacidade disponível desse pool compartilhado ou sobre a capacidade que você verá. Como alternativa, é possível comprar slots dedicados para executar jobs de carregamento. Você recebe cobranças de preços com base na capacidade por slots dedicados. Quando jobs de carregamento são atribuídos a uma reserva, eles perdem o acesso ao pool gratuito. Para mais informações, consulte Atribuições.

Assim que os dados estiverem carregados no BigQuery, estarão sujeitos aos preços de armazenamento desse serviço. Se você carregar dados do Cloud Storage, receberá cobranças pelo armazenamento deles nesse serviço. Para detalhes, consulte Armazenamento de dados na página de preços do Cloud Storage.

Preços de extração de dados

O BigQuery oferece os seguintes modos de extração de dados:

Observação:não há cobrança pela extração ou transferência de dados ao acessar os resultados da consulta no console do Google Cloud, na API BigQuery ou em outros clientes, como o Looker.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operação

Preços

Detalhes

Exportações em lote

Grátis usando o pool de slots compartilhado.

É possível exportar até 50 tebibytes por dia gratuitamente usando o pool de slots compartilhado. Você será cobrado pelos dados armazenados no Cloud Storage.

Leituras de streaming (API BigQuery Storage Read)

US$ 1,10 / 1 tebibyte, per 1 month / account

Os clientes podem ler até 300 TiB de dados por mês, sem custo.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Exportação em lote de preços de transferência de dados

Você paga pela transferência de dados quando exporta dados em lote do BigQuery para um bucket do Cloud Storage ou uma tabela do Spanner em outra região, da seguinte forma:

Caso

Exemplo

Taxa

Exportação no mesmo local

De us-east1 para us-east1

Grátis

Exportar do BigQuery multirregional dos EUA

De multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa)

Grátis

Exportar do BigQuery multirregional dos EUA

Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa))

Consulte a tabela a seguir

Exportar da multirregião da UE do BigQuery

Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos)

Grátis

Exportar da multirregião da UE do BigQuery

Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos))

Consulte a tabela a seguir

Exportar entre locais

De us-east1 para us-central1

Consulte a tabela a seguir

Observação:todos os preços estão em USD/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.

América do Norte

Europa

Ásia

Indonésia

Oceania

Oriente Médio

América Latina

África

América do Norte

US$ 0,02US$ 0,05US$ 0,08US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Europa

US$ 0,05US$ 0,02US$ 0,08US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Ásia

US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Indonésia

US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,14

Oceania

US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,14

Oriente Médio

US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,08US$ 0,14US$ 0,11

América Latina

US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,20US$ 0,14

África

US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Transferência de dados da API Storage Read no Google Cloud

Caso

Exemplos

Taxa

Como acessar resultados de consulta em cache em tabelas temporárias

  • Tabelas temporárias "conjunto de dados anônimo"

Grátis

Leituras de dados no mesmo local

  • De us-east1 para us-east1

Grátis

Os dados lidos de uma multirregião do BigQuery para outro local do BigQuery, e ambos estão no mesmo continente.

  • De us para us-east1
  • De eu para europe-west1

Grátis

Leitura de dados entre diferentes locais no mesmo continente (presumindo que não haja nenhum dos casos gratuitos acima)

  • De us-east1 para northamerica-northeast1
  • De europe-west1 para europe-north1
US$ 0,01 / 1 gibibyte

Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud e nenhum deles é a Austrália.

  • Da gente para a Ásia
  • De europe-west1 para southamerica-east1
US$ 0,08 / 1 gibibyte

Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud, e um deles é a Austrália.

  • Dos EUA para australia-southeast1
  • De australia-southeast1 para europe-west1
US$ 0,15 / 1 gibibyte

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Uso de rede geral da API Storage Read

Preço (US$)

Transferência de dados para destinos no mundo todo (exceto Ásia e Austrália)

0 tebibyte to 1 tebibyte
US$ 0,12 / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
US$ 0,11 / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
US$ 0,08 / 1 gibibyte, per 1 month / account

Transferência de dados para destinos na Ásia (exceto China, mas incluindo Hong Kong)

0 tebibyte to 1 tebibyte
US$ 0,12 / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
US$ 0,11 / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
US$ 0,08 / 1 gibibyte, per 1 month / account

Transferência de dados para destinos na China (exceto Hong Kong)

0 tebibyte to 1 tebibyte
US$ 0,19 / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
US$ 0,18 / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
US$ 0,15 / 1 gibibyte, per 1 month / account

Transferência de dados para destinos na Austrália

0 tebibyte to 1 tebibyte
US$ 0,19 / 1 gibibyte, per 1 month / account
1 tebibyte to 10 tebibyte
US$ 0,18 / 1 gibibyte, per 1 month / account
10 tebibyte and above
US$ 0,15 / 1 gibibyte, per 1 month / account

Transferência de dados em

Grátis

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Detalhes de preços da API Storage Read

A API Storage Read tem um modelo de preços sob demanda. Com os preços sob demanda, o BigQuery cobra pelo número de bytes processados (também chamados de bytes lidos). Os preços sob demanda são baseados apenas no uso, com um nível gratuito de leitura de bytes de 300 TiB por mês para cada conta de faturamento. Os bytes verificados como parte das leituras em tabelas temporárias são gratuitos e não são contabilizados no nível gratuito de 300 TiB. Essa leitura de bytes gratuita de 300 TiB está no componente de bytes lidos e não se aplica à transferência de dados de saída associada.

Veja as seguintes informações sobre as cobranças da API Storage Read:

  • Você é cobrado de acordo com o volume total de dados lidos. A quantidade total de dados lidos por coluna é calculada com base no tipo dos dados da coluna, assim como o tamanho dos dados. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.
  • Você será cobrado por todos os dados lidos em uma sessão, mesmo que ocorra falha na chamada ReadRows.
  • Se você cancelar uma chamada ReadRows antes do fim do stream, será cobrado por todos os dados lidos antes do cancelamento. As cobranças podem incluir dados lidos, mas não retornados a você depois do cancelamento da chamada ReadRows.
  • Como prática recomendada, use tabelas particionadas e em cluster sempre que possível. É possível reduzir a quantidade de dados lidos usando uma cláusula WHERE para remover as partições. Para mais informações, consulte Como consultar tabelas particionadas.
  • Ao usar o Interconnect, os preços do Cloud Interconnect são aplicados em vez dos preços de uso geral de rede da API BigQuery Storage Read.

Preços de replicação de dados

Além das operações de cópia na mesma região, o BigQuery oferece dois modos de replicação (cópia) de dados entre regiões. Você pode realizar uma operação de cópia única ou usar uma replicação incremental e contínua. As opções para copiar dados entre regiões incluem o seguinte:

A replicação entre regiões e a replicação turbo entre regiões são cobradas nas SKUs de replicação de saída de rede do BigQuery.

Armazenamento para dados replicados

Os dados replicados armazenados na região ou multirregião de destino são cobrados de acordo com os preços de armazenamento do BigQuery.

Preços de transferência de dados para dados replicados

A transferência de dados é cobrada pelo volume de dados replicados. Os casos de uso e a discriminação das cobranças de transferência de dados são fornecidos da seguinte forma:

Caso

Exemplo

Taxa

Operação de cópia no mesmo local

De us-east1 para us-east1

**Grátis**

Replique (uma vez ou de forma incremental contínua) do BigQuery multirregional dos EUA

De multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa)

**Grátis**

Replique da multirregião dos EUA do BigQuery

Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa))

Consulte a tabela a seguir

Replique da multirregião da UE do BigQuery

Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos)

**Grátis**

Replique da multirregião da UE do BigQuery

Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos))

Consulte a tabela a seguir

Replique em vários locais

De us-east1 para us-central1

Consulte a tabela a seguir

Observação:todos os preços estão em USD/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.

América do Norte

Europa

Ásia

Indonésia

Oceania

Oriente Médio

América Latina

África

América do Norte

US$ 0,02US$ 0,05US$ 0,08US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Europa

US$ 0,05US$ 0,02US$ 0,08US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Ásia

US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Indonésia

US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,14

Oceania

US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,10US$ 0,08US$ 0,08US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,14

Oriente Médio

US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,08US$ 0,14US$ 0,11

América Latina

US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,20US$ 0,14

África

US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,14US$ 0,11US$ 0,14US$ 0,11

Preços do ambiente de execução do notebook

Os notebooks do BigQuery Studio dependem de um ambiente de execução padrão que usa um ambiente de execução do Colab Enterprise para permitir a execução do código do notebook. O ambiente de execução padrão do Colab Enterprise consome recursos de computação e disco (SSD e PD).

O faturamento desses recursos é medido como slots de pagamento conforme o uso, conforme descrito abaixo. Esses slots são cobrados na SKU do BigQuery Standard Edition.

Os notebooks que usam um ambiente de execução não padrão são cobrados nas SKUs do Vertex.

O ambiente de execução padrão do notebook é uma máquina virtual (VM) provisionada pelo Google que pode executar o código no seu notebook (arquivo IPYNB). Isso permite que os clientes do BigQuery executem scripts Python e não sejam cobrados após o tempo de inatividade.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Las Vegas (us-west4)

Recurso

Preços (US$)

Computação padrão do ambiente de execução do notebook

US$ 0,160827408 / 1 hour

*Os slots Pay-as-you-go serão medidos na edição que está sendo usada no nível do projeto.

O notebook padrão aloca PD e SSD em segundo plano para ajudar os usuários a instalar novos pacotes de ciência de dados e manter o trabalho além do código Python que eles executam. Depois que o PD e o SSD forem lançados, você não verá cobranças.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Las Vegas (us-west4)

Recurso

Preços (US$)

SSD padrão do notebook

US$ 0,000279452 / 1 gibibyte hour

Notebook padrão de PD

US$ 0,000065753 / 1 gibibyte hour

Detalhes de preços dos notebooks do BigQuery Studio:

  • A configuração de execução padrão pode mudar para melhorar a usabilidade. Os detalhes estão disponíveis aqui.
  • Os ambientes de execução do Colab Enterprise são desligados após 180 minutos de inatividade por padrão. Esta página descreve o recurso de desligamento por inatividade e como alterar as configurações padrão de desligamento por inatividade ou desativar o recurso ao criar um modelo de ambiente de execução.

Preços do BigQuery ML

Os modelos do BigQuery ML podem ser classificados em duas categorias diferentes: integrados e externos. Os modelos integrados do BigQuery ML são treinados no BigQuery, como regressão linear, regressão logística, k-means, fatoração de matriz, PCA e modelos ARIMA. O modelo TimesFM pré-treinado também é considerado um modelo integrado. Os modelos externos do BigQuery ML são treinados usando outros serviços do Google Cloud, DNN, árvore otimizada e floresta aleatória (que são treinados na Vertex AI) e do AutoML (treinados no back-end do Vertex AI Tables). O preço do treinamento de modelos no BigQuery ML tem como base o tipo de modelo e o padrão de uso, bem como o modelo de preços: edições ou sob demanda. As funções de avaliação e previsão do BigQuery ML são executadas dentro do BigQuery ML para todos os tipos de modelos, precificados conforme as explicações abaixo.

Preços das edições do BigQuery ML

O BigQuery ML está disponível nas edições Enterprise e Enterprise Plus para clientes que preferem um modelo de preços baseado na capacidade de computação (número de slots) em vez do modelo sob demanda (número de bytes processados). Os clientes podem usar reservas do Enterprise ou Enterprise Plus para usar todos os recursos do BigQuery ML. O uso do BigQuery ML será incluído no uso das edições do BigQuery.


Reservas para criar modelos integrados

O BigQuery tem três tipos de job para atribuição de reserva: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL.As atribuições QUERY, que são usadas para consultas analíticas, também são usadas para executar consultas CREATE MODEL em modelos integrados do BigQuery ML. O treinamento de modelos integrados e consultas analíticas compartilham o mesmo pool de recursos nas reservas atribuídas e têm o mesmo comportamento de preemptividade e de uso de slots ociosos de outras reservas.


Reservas para criar modelos externos

Como os modelos externos são treinados fora do BigQuery, essas cargas de trabalho não são preemptivas. Como resultado, para garantir que outras cargas de trabalho não sejam afetadas, somente as reservas com atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL podem ser usadas para esses jobs externos. Em Gerenciamento de carga de trabalho de reservas, descrevemos como criar reservas para jobs de treinamento de modelos externos. O uso de slots por job é calculado para manter a paridade de preços entre os slots do BigQuery e os custos de serviços externos do Google Cloud.

Observação:é possível adicionar uma atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL a reservas que você quer usar para criar modelos externos do BigQuery ML. Quando os slots na reserva são compartilhados pelos jobs QUERY/PIPELINE e ML_EXTERNAL, os jobs QUERY/PIPELINE podem usar os slots somente quando eles estão disponíveis. Assim, é importante garantir que todos os jobs cruciais de QUERY e PIPELINE sejam executados nas próprias reservas, porque os jobs de ML_EXTERNAL não são preemptivos.Os jobs  ML_EXTERNAL não podem usar slots ociosos de outras reservas. Por outro lado, se os slots nesta reserva (com a atribuição ML_EXTERNAL) estiverem disponíveis, os jobs de outras reservas (com ignore_idle_slots=false) poderão usá-los.

Observação:para criar um modelo do AutoML Tables, são necessários cerca de 1.000 slots ML_EXTERNAL. O número de slots está sujeito a alterações com base nos preços do back-end do Vertex AI Tables. Enquanto isso, o número de slots externos usados para treinar outros modelos externos do BigQuery ML (como DNN, otimização de árvore, floresta aleatória etc.) é determinado dinamicamente para escalonar horizontalmente o job de treinamento. Mais especificamente, o nível de escalonamento do treinamento da Vertex AI (configurações de máquina virtual para worker principal, servidores de parâmetros e workers) é determinado no tempo de execução com base no tamanho dos dados de treinamento e no tipo de modelo. Em seguida, o serviço do BigQuery ML reserva um número de slots equivalente ao preço total da VM com base nas suas reservas do ML_EXTERNAL.

Preços sob demanda do BigQuery ML

Os preços do BigQuery ML para consultas sob demanda dependem do tipo de operação: criação, avaliação, inspeção, previsão ou tipo de modelos. Para os modelos que oferecem suporte a ele, o ajuste de hiperparâmetros é cobrado na mesma taxa da criação de modelos. O custo do treinamento do modelo associado ao ajuste de hiperparâmetros é a soma do custo de todos os testes executados.

Observação:os modelos de fatoração de matrizes estão disponíveis somente para clientes de edições ou clientes com reservas.

Os preços sob demanda do BigQuery ML são estes:

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Operação

Preços

Detalhes

Criação de um modelo de regressão logística1

Criação de um modelo de regressão linear1

Criação de um modelo de clustering k-means1

Criação de modelo PCA

Criação de um modelo de série temporal1,2

Criação de modelo de análise de contribuição

US$ 312,50 / 1 tebibyte, per 1 month / account

Um outro rótulo é adicionado ao registro de faturamento para diferenciar os custos de criação de modelos do BigQuery ML e os valores padrão do BigQuery.

A chave é bigquery.googleapis.com/bqml, e o valor pode ser um dos seguintes:

  • bqml_linear_reg_training
  • bqml_logistic_reg_training
  • bqml_kmeans_training
  • bqml_pca_training
  • bqml_matrix_factorization_training
  • bqml_arima_plus_training
  • bqml_arima_plus_xreg_training
  • bqml_contribution_analysis_training

Criação de um modelo do AutoML Tables1

Criação de um modelo de DNN1

Criação de um modelo amplo e profundo1

Criação de um modelo de árvore otimizada

Criação de modelo de floresta aleatória

Criação de modelo de autoencoder1

US$ 6,25 / 1 tebibyte, per 1 month / account

O custo total de um job é a soma dos dois valores a seguir:

  • Custo de processamento de dados do BigQuery (para pré-processamento)
  • Custo de passagem na Vertex VI (para treinamento)

O custo é convertido em bytes processados do BigQuery ML, e dois registros de faturamento com rótulos diferentes são reportados para o job:

Para o custo do BigQuery, a chave é bigquery.googleapis.com/bqml e o valor é bqml_analytic. Para custos de serviços externos da Vertex AI, a chave é bigquery.googleapis.com/bqml e o valor pode ser um dos seguintes: 1) CAIP; 2) AUTOML_TABLES.

Criação de um modelo de fatoração de matrizes

Sem suporte

A fatoração de matrizes está disponível apenas para clientes de edições ou clientes com reservas (Enterprise ou Enterprise+).

Avaliação, inspeção e previsão (todos os tipos de modelo, exceto o modelo remoto3)

US$ 6,25 / 1 tebibyte, per 1 month / account

As cobranças por consultas de avaliação, inspeção e previsão estão incluídas no valor de 1 TiB de dados por mês do nível gratuito de análise do BigQuery.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

1A instrução CREATE MODEL é interrompida em 50 iterações nos modelos iterativos. Isso se aplica tanto a preços sob demanda quanto a preços de edições.

2Nos modelos de série temporal, quando auto_arima é ativado para ajustes automáticos de hiperparâmetros, vários modelos candidatos são ajustados e avaliados durante a fase de treinamento. Nesse caso, o número de bytes processados pela instrução de entrada SELECT é multiplicado pelo número de modelos candidatos, que pode ser controlado pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS ou pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Isso se aplica tanto a preços sob demanda quanto a preços de edições. As observações a seguir se aplicam à criação de modelos de série temporal:

  • Para previsão de série temporal univariada com auto_arima ativado, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER é (1, 2, 3, 4, 5), o número de modelos candidatos é (6, 12, 20, 30, 42), respectivamente, se d não sazonal for igual a um. Caso contrário, será (3, 6, 10, 15, 21), respectivamente.
  • Para a previsão de série temporal multivariada que usa TIME_SERIES_ID_COL, a cobrança será para (6, 12, 20, 30, 42) modelos candidatos quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER for (1, 2, 3, 4, 5), respectivamente.
  • Essa seleção de modelos só é aplicável na criação de modelos. Na avaliação, inspeção e previsão de modelos, somente o modelo selecionado é usado, com o preço normal de consulta.

3Consulte Inferência de modelo remoto do BigQuery ML para mais detalhes.

Treinamento, inferência e ajuste de modelos remotos do BigQuery ML

O BigQuery ML permite que os clientes criem um modelo remoto que tem como alvo um modelo de fundação da Vertex AI, um endpoint de previsão on-line da Vertex AI ou uma API de IA do Cloud, por exemplo, a API Cloud AI Vision.

O preço da inferência de modelo remoto do BigQuery ML tem as seguintes partes:

  1. Os bytes processados pelo BigQuery são cobrados de acordo com os preços padrão, como os preços sob demanda ou por edição.
  2. Além disso, o endpoint remoto gera os seguintes custos:

Tipos de modelos remotos

Funções de inferência

Preços

Modelos do Google hospedados na Vertex AI

ML.GENERATE_TEXT

ML.GENERATE_EMBEDDING

Preços em lote da IA generativa na Vertex AI.

Modelos Claude da Anthropic ativados na Vertex AI

ML.GENERATE_TEXT

Preços em lote da IA generativa na Vertex AI

Modelos abertos implantados na Vertex AI

ML.GENERATE_TEXT

Preços da Vertex AI

Endpoints da Vertex AI

ML.PREDICT

Preços da Vertex AI

API Cloud Natural Language

ML.UNDERSTAND_TEXT

Preços da API Cloud Natural Language

API Cloud Translation

ML.TRANSLATE

Preços da API Cloud Translation

API Cloud Vision

ML.ANNOTATE_IMAGE

Preços da API Cloud Vision

API Document AI

ML.PROCESS_DOCUMENT

Preços da API Document AI

API Speech-to-Text

ML.TRANSCRIBE

Preços da API Speech-to-Text

Para preços de modelos de endpoints remotos, você recebe a cobrança diretamente dos serviços acima. Você pode usar o rótulo de faturamento billing_service = 'bigquery_ml' e o rótulo de faturamento bigquery_job_id para filtrar as cobranças exatas.

Custos do ajuste supervisionado de LLM

Ao usar o ajuste supervisionado com modelos remotos em LLMs da Vertex AI, os custos são calculados com base no seguinte:

  • Os bytes processados da tabela de dados de treinamento especificada na cláusula AS SELECT. Essas cobranças são feitas do BigQuery para seu projeto.
  • O uso de GPU ou TPU para ajustar o LLM. Essas cobranças são feitas da Vertex AI para seu projeto. Para mais informações, consulte Preços da Vertex AI.

Simulação do BigQuery ML

Devido à natureza dos algoritmos específicos de alguns tipos de modelo e diferenças no faturamento, os bytes processados não serão calculados para alguns tipos de modelo até que o treinamento seja concluído. Isso acontece por conta da complexidade do cálculo da estimativa inicial.

Exemplo de preços do BigQuery ML

As cobranças do BigQuery ML não são separadas por itens no extrato. Para modelos atuais, se você tiver o BigQuery Editions, as taxas do BigQuery ML estão incluídas.

Se você estiver usando preços sob demanda, as cobranças do BigQuery ML serão incluídas nas cobranças de análises (consultas) do BigQuery.

Os jobs do BigQuery ML que realizam operações de inspeção, avaliação e previsão geram as mesmas cobranças que os jobs de consulta sob demanda. Como as consultas CREATE MODEL geram cobranças diferentes, você precisa calcular os custos de jobs CREATE MODEL de maneira independente. Para isso, use registros de auditoria do Cloud Logging. Ao usar esses registros, é possível determinar os bytes faturados pelo serviço do BigQuery ML referente a cada job CREATE MODEL dele. Em seguida, multiplique os bytes faturados pelo custo correspondente às consultas CREATE MODEL no seu local regional ou multirregional.

Por exemplo, para determinar o custo de um job de consulta nos EUA que inclua a instrução CREATE MODEL do BigQuery ML, siga as etapas abaixo:

  • Abra a página Cloud Logging no console do Google Cloud.
  • Verifique se o produto está definido como BigQuery.
  • Clique na seta suspensa na caixa "Filtrar por marcador ou pesquisa de texto" e selecione Converter para filtro avançado. Assim, o texto a seguir será adicionado ao filtro:
Carregando...
  • Adicione o texto a seguir na segunda linha abaixo de resource.type:
Carregando...
  • Escolha o período apropriado na lista suspensa à direita do botão Enviar filtro. Por exemplo, ao escolher Últimas 24 horas, serão exibidos os jobs CREATE MODEL do BigQuery ML concluídos nas últimas 24 horas.
  • Clique em Enviar filtro para exibir os jobs concluídos no período em questão.
  • Depois de preencher os dados, clique em Opções de exibição e selecione Modificar campos personalizados.
  • Na caixa de diálogo Adicionar campos personalizados, insira:
Carregando...
  • Clique em Salvar para atualizar os resultados.
  • Para calcular as cobranças relativas ao job CREATE MODEL do BigQuery ML, multiplique os bytes faturados pelo preço sob demanda do BigQuery ML. No exemplo usado, o job CREATE MODEL processou 100.873.011.200 bytes. Para calcular o custo desse job no local multirregional US, divida os bytes faturados pelo número de bytes por TiB e multiplique pelo custo de criação do modelo:

100873011200 / 1099511627776 x US $312,5 = US $28,669

Observação:atualmente, as métricas do Cloud Logging não estão disponíveis para o BigQuery ML. Quando disponíveis, as métricas do Cloud Logging permitirão visualizar os bytes do BigQuery ML cobrados em gráficos com agregações personalizadas.

Preços do BI Engine

O BI Engine acelera as consultas SQL armazenando em cache os dados do BigQuery na memória. A quantidade de dados armazenados é restrita pela capacidade adquirida. Para comprar capacidade do BI Engine, crie uma reserva do BI Engine no projeto em que as consultas serão executadas.

Quando o BI Engine acelera uma consulta, o estágio da consulta que lê os dados da tabela é gratuito. As etapas subsequentes dependem do tipo de preço do BigQuery que você está usando:

  • Para preços sob demanda, os estágios que usam o BI Engine são cobrados por 0 bytes verificados. As fases subsequentes não vão gerar cobranças adicionais sob demanda.
  • Para os preços das edições, a primeira fase não consome slots de reserva do BigQuery. As fases subsequentes usam slots da reserva do BigQuery.

Os preços do BI Engine são os seguintes:

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Galaxy Frankfurt (europe-west5)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • Oklahoma (us-central2)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Recurso

Preços

Detalhes

Capacidade de memória

US$ 0,0416 / 1 gibibyte hour

A cobrança é feita por GiB/hora para cada projeto em que você tem capacidade reservada.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Pacote de compromisso de edições

Ao usar o preço de computação por capacidade do BigQuery com compromissos de edições do BigQuery, você tem direito a uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço das edições, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto da mesma organização da sua reserva de edições. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, alguns slots precisam ser atribuídos ao projeto. A reserva do BI Engine em um projeto de "análise sob demanda" não será contabilizada na capacidade gratuita. A capacidade gratuita é mostrada nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas tem desconto como um "desconto baseado nos gastos".

Número de slots comprados

Mais capacidade para o BI Engine (GiB) sem custos

100

5

500

25

1000

50

1500

75

2000

100 (máximo por organização)

Operações gratuitas

As seguintes operações do BigQuery são gratuitas em todos os locais. Cotas e limites se aplicam a essas operações.

Se você estiver copiando tabelas entre regiões, será cobrado pela replicação de dados.

Operação

Detalhes

Dados de carregamento em lote

Não há cobrança pelo carregamento de dados em lote usando o pool de slots compartilhado. Também é possível criar uma reserva usando os preços das edições para garantir a capacidade. Quando os dados são carregados no BigQuery, a cobrança é feita. Para mais detalhes, consulte Como carregar dados em lote.

Copiar dados

Não há cobrança pela cópia de uma tabela, mas há cobrança pelo armazenamento da nova tabela. Para mais informações, consulte Como copiar uma tabela.

Exportar dados

Não há cobranças pela exportação de dados usando o pool de slots compartilhados, mas há cobranças pelo armazenamento dos dados no Cloud Storage. Também é possível criar uma reserva usando os preços das edições para garantir a capacidade. Quando você usa a instrução SQL EXPORT DATA, é cobrado pelo processamento de consultas. Para mais detalhes, consulte Como exportar dados.

Excluir operações

Não há cobranças pela exclusão de conjuntos de dados ou tabelas, de partições individuais de uma tabela, de visualizações ou de funções definidas pelo usuário.

Nível de uso gratuito

Como parte do Nível gratuito do Google Cloud, o BigQuery oferece alguns recursos gratuitos até um limite específico. Esses limites de uso gratuito estão disponíveis durante e após o período de avaliação gratuita. Se você exceder esses limites de uso e não estiver mais no período de avaliação gratuita, a cobrança será feita de acordo com os preços apresentados nesta página. Você pode testar o nível gratuito do BigQuery no sandbox do BigQuery sem cartão de crédito.

Recurso

Limites mensais de uso gratuito

Detalhes

Armazenamento

Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos.

Os modelos do BigQuery ML e os dados de treinamento armazenados no BigQuery estão incluídos no próprio nível gratuito de armazenamento dele.

Consultas (análise)

O primeiro 1 TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito.

preço das edições do BigQuery também está disponível para clientes de alto volume que preferem um custo mensal estável.

Preço fixo

Observação:o modelo de preços fixos do BigQuery não é mais oferecido desde 5 de julho de 2023. Ele é descrito aqui para clientes que já têm compromissos de taxa fixa

Preços de computação de taxa fixa

Ao usar o modelo de preços de computação de taxa fixa, você compra capacidade dedicada de processamento de consultas, medida em slots do BigQuery. As consultas consomem essa capacidade sem gerar cobrança por bytes processados. Se as demandas por capacidade ultrapassarem a capacidade adquirida, as consultas serão enfileiradas pelo BigQuery, e não haverá outras cobranças.

Preços de computação de taxa fixa:

  • aplica-se a custos de consulta, incluindo instruções DDL, DML e do BigQuery ML;
  • não se aplica a custos de armazenamento ou custos do BI Engine;
  • Não se aplica a inserções por streaming e ao uso da API BigQuery Storage.
  • é comprado como um recurso regional. Os compromissos de slots adquiridos em uma ou várias regiões precisam ser usados nela e não podem ser movidos;
  • está disponível em compromissos por segundo (flexível), mensais e anuais;
  • pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
  • tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;
  • gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término.

Compromissos de taxa fixa mensal

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot mensal de preço fixo. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Número de slots

Custo

100

US$ 2,739726027 / 1 hour

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Compromissos de taxa fixa anual

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot de preço fixo anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Número de slots

Custo

100

US$ 2,328767123 / 1 hour

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Slots flexíveis: compromissos de taxa fixa de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

  • O compromisso dura apenas 60 segundos.
  • É possível cancelar slots flexíveis a qualquer momento.
  • Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis estão sujeitos à disponibilidade de capacidade. Não garantimos que as tentativas de compra desses recursos serão bem-sucedidas. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)
  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Bangkok (asia-southeast3)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Europe (eu)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Stockholm (europe-north2)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Mexico (northamerica-south1)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • US (us)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Alabama (us-east7)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)

Número de slots

Custo

100

US$ 4,00 / 1 hour

Preço fixo do BigQuery Omni

O BigQuery Omni oferece preços fixos, que tornam os custos das consultas previsíveis. Para ativar o preço fixo, use as Reservas do BigQuery.

Ao se inscrever no sistema de preços fixos para o BigQuery Omni, você compra capacidade de processamento de consultas dedicada, medida em slots, no Amazon Web Services ou no Microsoft Azure. As consultas consomem essa capacidade sem gerar cobrança por bytes processados.

Preço fixo do BigQuery Omni:

  • aplica-se a custos de consultas. Não se aplica a custos de armazenamento.
  • Os compromissos de slots são adquiridos para uma única região multicloud. Os slots comprados em uma região não podem ser usados em outra.
  • está disponível em compromissos mensais e anuais. gera cobranças por segundo até que você cancele o compromisso, o que pode ser feito a qualquer momento após a data de término.
  • pode ser compartilhado na organização inteira. Não é necessário comprar compromissos de slot para cada projeto.
  • tem, no mínimo, 100 slots e é comprado em incrementos de 100 slots;

Compromissos de taxa fixa mensal

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)

Número de slots

Custo

100

US$ 3,424657534 / 1 hour

Compromissos de taxa fixa anual

Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.

  • Seoul (AWS) (aws-ap-northeast-2)
  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)

Número de slots

Custo

100

US$ 2,910958904 / 1 hour

Slots flexíveis: compromissos de curto prazo

Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:

  • O compromisso dura apenas 60 segundos.
  • É possível cancelar slots flexíveis a qualquer momento.
  • Você receberá a cobrança apenas pelos segundos de atividade do seu compromisso.

Os slots flexíveis no BigQuery Omni estão sujeitos à disponibilidade de capacidade na AWS ou no Azure. Não garantimos que as tentativas de compra desses recursos serão bem-sucedidas. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.

Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.

  • Northern Virginia (AWS) (aws-us-east-1)
  • Virginia (Azure) (azure-us-east2)

Número de slots

Custo

100

US$ 5,00 / 1 hour

Pacote de compromisso de taxa fixa do BI Engine

Ao usar compromissos de slots de taxa fixa do BigQuery, você tem direito a uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço de taxa fixa, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto na mesma organização da sua reserva de taxa fixa. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, alguns slots precisam ser atribuídos ao projeto. Uma reserva do BI Engine em um projeto de computação sob demanda não conta para a capacidade gratuita. A capacidade gratuita é mostrada nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas tem desconto como um "desconto baseado nos gastos".

Número de slots comprados

Mais capacidade para o BI Engine (GiB) sem custos

100

5

500

25

1000

50

1500

75

2000

100 (máximo por organização)

A seguir

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