O BigQuery é uma plataforma de análise de dados sem servidor. Não é preciso provisionar instâncias individuais ou máquinas virtuais para usar o BigQuery. Em vez disso, o BigQuery aloca automaticamente recursos de computação conforme você precisa deles. Também é possível reservar a capacidade de computação antecipadamente, na forma de slots, que representam CPUs virtuais. A estrutura de preços do BigQuery reflete esse design.
Os preços do BigQuery têm dois componentes principais:
O BigQuery cobra por outras operações, incluindo o uso do BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine e leituras e gravações de streaming.
Além disso, o BigQuery tem operações gratuitas e um nível de uso gratuito.
Cada projeto criado tem uma conta de faturamento associada a ele. A cobrança referente aos jobs do BigQuery executados no projeto é realizada na conta de faturamento associada. A cobrança de armazenamento do BigQuery também aparece na conta de faturamento associada. É possível visualizar custos e tendências do BigQuery usando a página de relatórios do Faturamento do Cloud no console do Google Cloud.
Importante:os modelos de preços se aplicam a contas, não a projetos individuais, a menos que especificado de outra forma.
O BigQuery oferece duas opções de modelos de preços de computação para executar consultas:
Para mais informações sobre qual preço escolher para suas cargas de trabalho, consulte Gerenciamento de carga de trabalho usando as Reservas.
Consulte a Visão geral dos preços do Gemini no BigQuery para saber mais sobre os preços do Gemini no BigQuery.
Por padrão, as consultas são faturadas pelo modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.
Com os preços sob demanda, você geralmente tem acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas de um único projeto. Periodicamente o BigQuery vai além desse limite em caráter temporário para acelerar consultas menores. Além disso, talvez menos slots fiquem disponíveis se houver uma grande quantidade de contenção de capacidade sob demanda em um local específico.
O sistema de preços de consulta sob demanda (por TiB) é o seguinte:
Operação | Preço (US$) | Detalhes |
---|---|---|
Consultas (sob demanda) | US$ 6,25 / 1 tebibyte, per 1 month / account | O primeiro TiB por mês é gratuito. |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Detalhes do preço
Veja a seguir as cobranças de consulta sob demanda (por TiB):
O BigQuery tem mecanismos de controle de custos que permitem fixar um limite para os custos de consultas. É possível definir:
Para ver exemplos detalhados de como calcular o número de bytes processados, consulte Cálculo do tamanho da consulta.
O BigQuery oferece um modelo de preços de computação com base em capacidade para clientes que precisam de capacidade extra ou preferem um custo previsível para cargas de trabalho de consulta em vez do preço sob demanda (por TiB de dados processados). O modelo de computação de capacidade oferece preços de pagamento por utilização (com escalonamento automático) e compromissos opcionais de um e três anos que oferecem preços com desconto. Você paga pela capacidade de processamento de consultas, medida em slots (CPUs virtuais) ao longo do tempo.
Para ativar os preços relativos à capacidade, use as Reservas do BigQuery.
Capacidade de slots do BigQuery:
Compromissos de slots do BigQuery (opcional):
Standard Edition
A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Standard.
Default* (USD) | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) | Detalhes |
---|---|---|---|
US$ 0,04 / 1 hour | US$ 0,036 / 1 hour | US$ 0,032 / 1 hour | Sem contrato. Cobrança por segundo com um mínimo de 1 minuto |
*Os preços refletem o pagamento por utilização
Enterprise Edition
A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise.
Default* (USD) | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) | CUDs de recursos – 1 ano (USD) | CUDs de recursos – 3 anos (USD) |
---|---|---|---|---|
US$ 0,06 / 1 hour | US$ 0,054 / 1 hour | US$ 0,048 / 1 hour | US$ 0,048 / 1 hour | US$ 0,036 / 1 hour |
*Os preços refletem o pagamento por utilização
1Faturado por segundo com um mínimo de 1 minuto
Enterprise Plus Edition
A tabela a seguir mostra o custo dos slots na edição Enterprise Plus.
Default* (USD) | BigQuery CUD - 1 Year* (USD) | BigQuery CUD - 3 Year* (USD) | CUDs de recursos – 1 ano (USD) | CUDs de recursos – 3 anos (USD) |
---|---|---|---|---|
US$ 0,10 / 1 hour | US$ 0,09 / 1 hour | US$ 0,08 / 1 hour | US$ 0,08 / 1 hour | US$ 0,06 / 1 hour |
*Os preços refletem o pagamento por utilização
1Faturado por segundo com um mínimo de 1 minuto
Os serviços adicionais usados como parte do BigQuery serão cobrados usando o SKU dos serviços do BigQuery. Esses serviços incluem o serviço de transferência de dados.
A tabela a seguir mostra os vários serviços que são cobrados usando a SKU de serviços do BigQuery.
Serviço | Como usar | Observações |
---|---|---|
Earth Engine no BigQuery | Chamadas de ST_RegionStats() em scripts do BigQuery | Essa função envia tarefas para o Earth Engine. As unidades de computação do Earth Engine são traduzidas em horas de slot dos serviços do BigQuery. |
UDF em Python | Consulte este link | As UDFs em Python são oferecidas sem custo extra. Mas, depois que o faturamento é ativado, as cobranças são informadas na SKU de serviços do BigQuery. As cobranças serão proporcionais ao uso de computação e memória da UDF. |
O preço de armazenamento é o custo para armazenar dados que você carrega no BigQuery. Você paga pelo armazenamento ativo e pelo armazenamento de longo prazo.
Operação | Preço (US$) | Detalhes |
---|---|---|
Armazenamento lógico ativo | US$ 0,000031507 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. |
Armazenamento lógico de longo prazo | US$ 0,000021918 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. |
Armazenamento físico ativo | US$ 0,000054795 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. |
Armazenamento físico de longo prazo | US$ 0,000027397 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Consulte a documentação de armazenamento físico para saber os critérios de qualificação.
Detalhes do preço
O preço de armazenamento tem como base a quantidade de dados armazenados nas suas tabelas. Tabelas temporárias de sessão e tabelas temporárias de várias instruções são cobradas apenas pelo armazenamento ativo. Não há cobranças para viagem no tempo e armazenamento com segurança contra falhas. Não há cobranças de armazenamento para tabelas temporárias de resultados de consultas em cache.
O tamanho dos dados é calculado com base nos tipos de dados de cada coluna. Para uma explicação detalhada sobre como o tamanho dos dados é calculado, consulte Cálculo do tamanho dos dados.
Os preços de armazenamento são rateados por MiB, por segundo. Por exemplo, se você estiver usando armazenamento lógico ativo em us-central1:
O uso do armazenamento é calculado em gibibytes meses (GiB meses), em que 1 GiB equivale a 230 bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1.024 GiB). O valor final de uso é o produto do tamanho dos dados em gibibytes e do tempo de uso do armazenamento em meses.
Se os dados de uma tabela não forem modificados ou excluídos em 90 dias consecutivos, eles serão cobrados de acordo com a taxa de armazenamento de longo prazo. Não há degradação de desempenho, durabilidade, disponibilidade ou outra funcionalidade quando uma tabela é considerada de armazenamento de longo prazo.
Para o preço de armazenamento de longo prazo, cada partição de uma tabela fracionada é analisada separadamente. Se uma partição não tiver sido modificada nos últimos 90 dias, os dados nela serão considerados armazenamento de longo prazo, e a cobrança será realizada conforme o preço com desconto.
Quando a tabela é editada, o preço é revertido para o preço de armazenamento normal, e o timer de 90 dias é reiniciado. Toda ação que modifica os dados em uma tabela reinicia o timer, incluindo:
Ação | Detalhes |
---|---|
Carregar dados em uma tabela | Qualquer job de carregamento ou de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou substitua uma tabela de destino. |
Copiar dados para uma tabela | Qualquer job de cópia que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua. |
Gravar resultados de consultas em uma tabela | Qualquer job de consulta que anexe dados a uma tabela de destino ou a substitua. |
Como usar a Linguagem de manipulação de dados (DML) | Usar uma instrução DML para modificar os dados da tabela. |
Como usar a Linguagem de definição de dados (DDL) | Usar uma instrução CREATE OR REPLACE TABLE para substituir uma tabela. |
Streaming de dados para a tabela | Ingerir dados por meio da chamada de API tabledata.insertAll. |
Todas as outras ações não reiniciam o contador, incluindo estas:
Para tabelas que alcançam o limite de 90 dias durante um ciclo de faturamento, o preço é rateado de acordo.
Os preços de armazenamento de longo prazo se aplicam apenas ao armazenamento do BigQuery, e não aos dados armazenados em fontes de dados externas, como Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.
Cálculo do tamanho dos dados
Quando você carrega dados no BigQuery ou consulta os dados, é cobrado de acordo com o tamanho dos dados. O cálculo do tamanho dos dados é baseado no tamanho do tipo de dados de cada coluna.
O tamanho dos dados armazenados e dos dados processados pelas consultas é calculado em gibibytes (GiB), em que 1 GiB equivale a 230 bytes (1.024 MiB). Da mesma forma, 1 tebibyte (TiB) equivale a 240 bytes (1.024 GiB).
Para mais informações, consulte Tamanhos de tipo de dados.
A cobrança do serviço de transferência de dados do BigQuery é feita proporcionalmente por mês. O faturamento acontece da seguinte maneira:
Fonte de dados | Cobrança mensal (proporcional) | Observações |
---|---|---|
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
US$ 25 por nome de pacote único na tabela Installs_country. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. |
Data warehouse | Cobrança mensal (proporcional) | Observações |
---|---|---|
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. | ||
Nenhuma cobrança. Aplicam-se as Cotas e limites do BigQuery. |
Conectores de terceiros | Sujeito a custos | Consulte 5 para mais detalhes |
---|
1. Depois que os dados forem transferidos para o BigQuery, serão aplicados os preços padrão de armazenamento e consulta do BigQuery.
2. A extração e o upload em um bucket do Cloud Storage e o carregamento de dados no BigQuery são gratuitos.
3. Custos podem ser gerados fora do Google Cloud ao usar o serviço de transferência de dados do BigQuery, como taxas de transferência de dados da AWS ou do Azure.
4. Os dados não são excluídos automaticamente do bucket do Cloud Storage depois que você os carrega no BigQuery. Para evitar custos extras de armazenamento, exclua os dados do bucket do Cloud Storage. Consulte os preços do Cloud Storage.
5. Os conectores fornecidos por parceiros terceirizados têm custos. O modelo de preços varia de acordo com o parceiro e o conector. Para mais detalhes sobre os preços, consulte os conectores individuais ao se inscrever no Marketplace.
Nome do pacote do Google Play
Todo app Android tem um ID do aplicativo exclusivo que se parece com um nome de pacote Java, como com.example.myapp. O relatório Instalações contém uma coluna de "Nome do pacote". O número de nomes de pacotes exclusivos é usado para calcular o uso de transferências.
Cada transferência criada gera uma ou mais execuções por dia. Os nomes de pacotes só são contados no dia da conclusão da transferência. Por exemplo, se uma execução de transferência for iniciada em 14 de julho, mas terminar em 15 de julho, os nomes dos pacotes serão contados no dia 15 de julho.
Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em mais de uma execução de transferência em um dia específico, ele será contabilizado apenas uma vez. Os nomes dos pacotes são contados separadamente para diferentes configurações de transferência. Se um nome de pacote exclusivo for encontrado em execuções para duas configurações de transferência diferentes, ele será contabilizado duas vezes.
Se um nome de pacote aparecesse todos os dias durante um mês inteiro, você pagaria o valor total de US $25 por esse mês. Caso contrário, se ele apareceu por parte do mês, a cobrança seria proporcional.
Exemplo 1: se sincronizarmos um aplicativo (com.smule.singandroid), o custo será de US $25 por mês + o preço de armazenamento do BigQuery?
A resposta é US $25 por mês (proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery.
Exemplo 2: se sincronizarmos todos os dados históricos (de 10 anos), vamos pagar por 120 meses ou por 1 mês, porque transferimos tudo de uma vez?
A resposta ainda é US $25 por mês (proporcional) + custos de armazenamento/consulta do BigQuery, porque cobramos US $25 por nome de pacote único na tabela Installs_country, independentemente de quantos anos os dados históricos remontam para esse nome de pacote único.
O BigQuery Omni oferece os seguintes modelos de preços, dependendo das suas cargas de trabalho e necessidades.
Preços de computação sob demanda
Semelhante ao modelo de análise sob demanda do BigQuery, as consultas do BigQuery Omni, por padrão, são faturadas usando o modelo de preços sob demanda (por TiB), em que você paga pelos dados verificados pelas consultas.
Com o preço sob demanda, você geralmente tem acesso a um grande pool de slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um único projeto. Periodicamente, o BigQuery Omni vai além desse limite em caráter temporário para acelerar consultas menores. Além disso, talvez menos slots fiquem disponíveis se houver uma grande quantidade de contenção de capacidade sob demanda em um local específico.
Os preços de consulta sob demanda (por TiB) do BigQuery Omni são os seguintes:
Item | Preço (US$) |
---|---|
BigQuery Omni sob demanda | US$ 9,125 / 1 tebibyte |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Detalhes do preço
Os detalhes e as limitações são semelhantes aos preços de análise do BigQuery. Veja a seguir as cobranças de consulta sob demanda (por TiB):
O BigQuery tem mecanismos de controle de custos que permitem fixar um limite para os custos de consultas. É possível definir:
BigQuery Omni com edições
As regiões do BigQuery Omni são compatíveis com as edições do BigQuery. No momento, apenas a edição Enterprise é compatível com regiões Omni
A tabela a seguir mostra o custo dos slots nas regiões Omni
Número de slots | PAYG (sem compromisso) (USD) | CUDs de recursos – 1 ano (USD) | CUDs de recursos – 3 anos (USD) |
---|---|---|---|
100 | US$ 7,50 / 1 hour | US$ 6,00 / 1 hour | US$ 4,50 / 1 hour |
Transferência de dados entre nuvens Omni
Ao usar os recursos entre nuvens do Omni (transferência entre nuvens, criação de tabela como seleção, inserção em seleção, junções entre nuvens e visualizações materializadas entre nuvens) que envolvem a movimentação de dados da AWS ou do Azure para o Google Cloud, haverá cobranças adicionais pela transferência de dados.
Especificamente para visualizações materializadas entre nuvens, não há cobranças durante a prévia para Create Table as Select, Insert Into Select e Cross Cloud Joins. A partir de 29 de fevereiro de 2024, esses serviços estarão disponíveis para todos os usuários, e você vai receber cobranças pela transferência de dados. Você só vai pagar pela transferência de dados ao usar qualquer um dos serviços listados acima de uma região da AWS ou do Azure para uma região do Google Cloud BigQuery. Você vai pagar uma taxa por GiB com base na quantidade de dados transferidos da AWS ou do Azure para o Google Cloud.
SKU | Modelo de faturamento | Preço (US$) |
---|---|---|
Transferência de dados entre nuvens da AWS North Virginia (aws-us-east-1) para o Google Cloud North America | com base no uso | US$ 0,09 / 1 gibibyte |
Transferência de dados entre nuvens do Azure North Virginia (azure-eastus2) para o Google Cloud North America | com base no uso | US$ 0,0875 / 1 gibibyte |
Transferência de dados entre nuvens da AWS Seul (aws-ap-northeast-2) para o Google Cloud Ásia | com base no uso | US$ 0,126 / 1 gibibyte |
Transferência de dados entre nuvens da AWS Oregon (aws-us-west-2) para o Google Cloud América do Norte | com base no uso | US$ 0,09 / 1 gibibyte |
Transferência de dados entre nuvens da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) para o Google Cloud Europa | com base no uso | US$ 0,09 / 1 gibibyte |
Transferência de dados entre nuvens da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) para o Google Cloud Oceania | com base no uso | US$ 0,114 / 1 gibibyte |
Transferência de dados entre nuvens da AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) para o Google Cloud Europe | com base no uso | US$ 0,09 / 1 gibibyte |
Omni Managed Storage
Ao usar o recurso de visualizações materializadas entre nuvens do Omni, você também será cobrado pela criação de visualizações materializadas locais, que estão no armazenamento gerenciado do BigQuery na AWS. Você vai receber uma cobrança por GiB pela quantidade de armazenamento físico usado na visualização materializada local.
Operação | Preço (US$) |
---|---|
Armazenamento físico ativo | US$ 0,000071233 / 1 gibibyte hour |
Armazenamento físico de longo prazo | US$ 0,000035616 / 1 gibibyte hour |
O BigQuery oferece dois modos de ingestão de dados:
Para mais informações sobre qual modo escolher, consulte Introdução ao carregamento de dados.
Operação | Preços | Detalhes |
---|---|---|
Carregamento em lote | Grátis usando o pool de slots compartilhado chamado default-pipeline. | Os clientes podem escolher preços por edição para capacidade garantida. Quando os dados são carregados no BigQuery, a cobrança é feita. |
Inserções de streaming (tabledata.insertAll) | US$ 0,01 / 200 mebibyte | A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas com sucesso. Cada linha é calculada usando-se um tamanho mínimo de 1 KB. |
API BigQuery Storage Write | US$ 0,025 / 1 gibibyte, per 1 month / account | Os primeiros 2 TiB por mês são gratuitos. |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Detalhes do preço
Por padrão, não há cobranças pelo carregamento de dados em lote do Cloud Storage ou de arquivos locais no BigQuery. Os jobs de carga entre regiões são cobrados pelo uso da rede nas SKUs de transferência de dados de rede.
Além disso, os jobs de carregamento usam um pool compartilhado de slots por padrão. O BigQuery não garante a capacidade disponível desse pool compartilhado ou sobre a capacidade que você verá. Como alternativa, é possível comprar slots dedicados para executar jobs de carregamento. Você recebe cobranças de preços com base na capacidade por slots dedicados. Quando jobs de carregamento são atribuídos a uma reserva, eles perdem o acesso ao pool gratuito. Para mais informações, consulte Atribuições.
Assim que os dados estiverem carregados no BigQuery, estarão sujeitos aos preços de armazenamento desse serviço. Se você carregar dados do Cloud Storage, receberá cobranças pelo armazenamento deles nesse serviço. Para detalhes, consulte Armazenamento de dados na página de preços do Cloud Storage.
O BigQuery oferece os seguintes modos de extração de dados:
Observação:não há cobrança pela extração ou transferência de dados ao acessar os resultados da consulta no console do Google Cloud, na API BigQuery ou em outros clientes, como o Looker.
Operação | Preços | Detalhes |
---|---|---|
Exportações em lote | Grátis usando o pool de slots compartilhado. | É possível exportar até 50 tebibytes por dia gratuitamente usando o pool de slots compartilhado. Você será cobrado pelos dados armazenados no Cloud Storage. |
Leituras de streaming (API BigQuery Storage Read) | US$ 1,10 / 1 tebibyte, per 1 month / account | Os clientes podem ler até 300 TiB de dados por mês, sem custo. |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Exportação em lote de preços de transferência de dados
Você paga pela transferência de dados quando exporta dados em lote do BigQuery para um bucket do Cloud Storage ou uma tabela do Spanner em outra região, da seguinte forma:
Caso | Exemplo | Taxa |
---|---|---|
Exportação no mesmo local | De us-east1 para us-east1 | Grátis |
Exportar do BigQuery multirregional dos EUA | De multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa) | Grátis |
Exportar do BigQuery multirregional dos EUA | Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa)) | Consulte a tabela a seguir |
Exportar da multirregião da UE do BigQuery | Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos) | Grátis |
Exportar da multirregião da UE do BigQuery | Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos)) | Consulte a tabela a seguir |
Exportar entre locais | De us-east1 para us-central1 | Consulte a tabela a seguir |
Observação:todos os preços estão em USD/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.
América do Norte | Europa | Ásia | Indonésia | Oceania | Oriente Médio | América Latina | África | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
América do Norte | US$ 0,02 | US$ 0,05 | US$ 0,08 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Europa | US$ 0,05 | US$ 0,02 | US$ 0,08 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Ásia | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Indonésia | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,14 |
Oceania | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,14 |
Oriente Médio | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,08 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
América Latina | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,20 | US$ 0,14 |
África | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Transferência de dados da API Storage Read no Google Cloud
Caso | Exemplos | Taxa |
---|---|---|
Como acessar resultados de consulta em cache em tabelas temporárias |
| Grátis |
Leituras de dados no mesmo local |
| Grátis |
Os dados lidos de uma multirregião do BigQuery para outro local do BigQuery, e ambos estão no mesmo continente. |
| Grátis |
Leitura de dados entre diferentes locais no mesmo continente (presumindo que não haja nenhum dos casos gratuitos acima) |
| US$ 0,01 / 1 gibibyte |
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud e nenhum deles é a Austrália. |
| US$ 0,08 / 1 gibibyte |
Movimentações de dados entre continentes diferentes no Google Cloud, e um deles é a Austrália. |
| US$ 0,15 / 1 gibibyte |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Uso de rede geral da API Storage Read
Preço (US$) | |
---|---|
Transferência de dados para destinos no mundo todo (exceto Ásia e Austrália) | 0 tebibyte to 1 tebibyte US$ 0,12 / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte US$ 0,11 / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above US$ 0,08 / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Transferência de dados para destinos na Ásia (exceto China, mas incluindo Hong Kong) | 0 tebibyte to 1 tebibyte US$ 0,12 / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte US$ 0,11 / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above US$ 0,08 / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Transferência de dados para destinos na China (exceto Hong Kong) | 0 tebibyte to 1 tebibyte US$ 0,19 / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte US$ 0,18 / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above US$ 0,15 / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Transferência de dados para destinos na Austrália | 0 tebibyte to 1 tebibyte US$ 0,19 / 1 gibibyte, per 1 month / account 1 tebibyte to 10 tebibyte US$ 0,18 / 1 gibibyte, per 1 month / account 10 tebibyte and above US$ 0,15 / 1 gibibyte, per 1 month / account |
Transferência de dados em | Grátis |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Detalhes de preços da API Storage Read
A API Storage Read tem um modelo de preços sob demanda. Com os preços sob demanda, o BigQuery cobra pelo número de bytes processados (também chamados de bytes lidos). Os preços sob demanda são baseados apenas no uso, com um nível gratuito de leitura de bytes de 300 TiB por mês para cada conta de faturamento. Os bytes verificados como parte das leituras em tabelas temporárias são gratuitos e não são contabilizados no nível gratuito de 300 TiB. Essa leitura de bytes gratuita de 300 TiB está no componente de bytes lidos e não se aplica à transferência de dados de saída associada.
Veja as seguintes informações sobre as cobranças da API Storage Read:
Além das operações de cópia na mesma região, o BigQuery oferece dois modos de replicação (cópia) de dados entre regiões. Você pode realizar uma operação de cópia única ou usar uma replicação incremental e contínua. As opções para copiar dados entre regiões incluem o seguinte:
A replicação entre regiões e a replicação turbo entre regiões são cobradas nas SKUs de replicação de saída de rede do BigQuery.
Armazenamento para dados replicados
Os dados replicados armazenados na região ou multirregião de destino são cobrados de acordo com os preços de armazenamento do BigQuery.
Preços de transferência de dados para dados replicados
A transferência de dados é cobrada pelo volume de dados replicados. Os casos de uso e a discriminação das cobranças de transferência de dados são fornecidos da seguinte forma:
Caso | Exemplo | Taxa |
---|---|---|
Operação de cópia no mesmo local | De us-east1 para us-east1 | **Grátis** |
Replique (uma vez ou de forma incremental contínua) do BigQuery multirregional dos EUA | De multirregião dos EUA para us-central1 (Iowa) | **Grátis** |
Replique da multirregião dos EUA do BigQuery | Da multirregião dos EUA para qualquer região (exceto us-central1 (Iowa)) | Consulte a tabela a seguir |
Replique da multirregião da UE do BigQuery | Da multirregião da UE para europe-west4 (Países Baixos) | **Grátis** |
Replique da multirregião da UE do BigQuery | Da multirregião da UE para qualquer região (exceto europe-west4 (Países Baixos)) | Consulte a tabela a seguir |
Replique em vários locais | De us-east1 para us-central1 | Consulte a tabela a seguir |
Observação:todos os preços estão em USD/GiB e todos os GiB estão em bytes físicos.
América do Norte | Europa | Ásia | Indonésia | Oceania | Oriente Médio | América Latina | África | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
América do Norte | US$ 0,02 | US$ 0,05 | US$ 0,08 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Europa | US$ 0,05 | US$ 0,02 | US$ 0,08 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Ásia | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Indonésia | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,14 |
Oceania | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,10 | US$ 0,08 | US$ 0,08 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,14 |
Oriente Médio | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,08 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
América Latina | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,20 | US$ 0,14 |
África | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,14 | US$ 0,11 | US$ 0,14 | US$ 0,11 |
Os notebooks do BigQuery Studio dependem de um ambiente de execução padrão que usa um ambiente de execução do Colab Enterprise para permitir a execução do código do notebook. O ambiente de execução padrão do Colab Enterprise consome recursos de computação e disco (SSD e PD).
O faturamento desses recursos é medido como slots de pagamento conforme o uso, conforme descrito abaixo. Esses slots são cobrados na SKU do BigQuery Standard Edition.
Os notebooks que usam um ambiente de execução não padrão são cobrados nas SKUs do Vertex.
O ambiente de execução padrão do notebook é uma máquina virtual (VM) provisionada pelo Google que pode executar o código no seu notebook (arquivo IPYNB). Isso permite que os clientes do BigQuery executem scripts Python e não sejam cobrados após o tempo de inatividade.
Recurso | Preços (US$) |
---|---|
Computação padrão do ambiente de execução do notebook | US$ 0,160827408 / 1 hour |
*Os slots Pay-as-you-go serão medidos na edição que está sendo usada no nível do projeto.
O notebook padrão aloca PD e SSD em segundo plano para ajudar os usuários a instalar novos pacotes de ciência de dados e manter o trabalho além do código Python que eles executam. Depois que o PD e o SSD forem lançados, você não verá cobranças.
Recurso | Preços (US$) |
---|---|
SSD padrão do notebook | US$ 0,000279452 / 1 gibibyte hour |
Notebook padrão de PD | US$ 0,000065753 / 1 gibibyte hour |
Detalhes de preços dos notebooks do BigQuery Studio:
Os modelos do BigQuery ML podem ser classificados em duas categorias diferentes: integrados e externos. Os modelos integrados do BigQuery ML são treinados no BigQuery, como regressão linear, regressão logística, k-means, fatoração de matriz, PCA e modelos ARIMA. O modelo TimesFM pré-treinado também é considerado um modelo integrado. Os modelos externos do BigQuery ML são treinados usando outros serviços do Google Cloud, DNN, árvore otimizada e floresta aleatória (que são treinados na Vertex AI) e do AutoML (treinados no back-end do Vertex AI Tables). O preço do treinamento de modelos no BigQuery ML tem como base o tipo de modelo e o padrão de uso, bem como o modelo de preços: edições ou sob demanda. As funções de avaliação e previsão do BigQuery ML são executadas dentro do BigQuery ML para todos os tipos de modelos, precificados conforme as explicações abaixo.
Preços das edições do BigQuery ML
O BigQuery ML está disponível nas edições Enterprise e Enterprise Plus para clientes que preferem um modelo de preços baseado na capacidade de computação (número de slots) em vez do modelo sob demanda (número de bytes processados). Os clientes podem usar reservas do Enterprise ou Enterprise Plus para usar todos os recursos do BigQuery ML. O uso do BigQuery ML será incluído no uso das edições do BigQuery.
O BigQuery tem três tipos de job para atribuição de reserva: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL.As atribuições QUERY, que são usadas para consultas analíticas, também são usadas para executar consultas CREATE MODEL em modelos integrados do BigQuery ML. O treinamento de modelos integrados e consultas analíticas compartilham o mesmo pool de recursos nas reservas atribuídas e têm o mesmo comportamento de preemptividade e de uso de slots ociosos de outras reservas.
Como os modelos externos são treinados fora do BigQuery, essas cargas de trabalho não são preemptivas. Como resultado, para garantir que outras cargas de trabalho não sejam afetadas, somente as reservas com atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL podem ser usadas para esses jobs externos. Em Gerenciamento de carga de trabalho de reservas, descrevemos como criar reservas para jobs de treinamento de modelos externos. O uso de slots por job é calculado para manter a paridade de preços entre os slots do BigQuery e os custos de serviços externos do Google Cloud.
Observação:é possível adicionar uma atribuição de tipo de job ML_EXTERNAL a reservas que você quer usar para criar modelos externos do BigQuery ML. Quando os slots na reserva são compartilhados pelos jobs QUERY/PIPELINE e ML_EXTERNAL, os jobs QUERY/PIPELINE podem usar os slots somente quando eles estão disponíveis. Assim, é importante garantir que todos os jobs cruciais de QUERY e PIPELINE sejam executados nas próprias reservas, porque os jobs de ML_EXTERNAL não são preemptivos.Os jobs ML_EXTERNAL não podem usar slots ociosos de outras reservas. Por outro lado, se os slots nesta reserva (com a atribuição ML_EXTERNAL) estiverem disponíveis, os jobs de outras reservas (com ignore_idle_slots=false) poderão usá-los.
Observação:para criar um modelo do AutoML Tables, são necessários cerca de 1.000 slots ML_EXTERNAL. O número de slots está sujeito a alterações com base nos preços do back-end do Vertex AI Tables. Enquanto isso, o número de slots externos usados para treinar outros modelos externos do BigQuery ML (como DNN, otimização de árvore, floresta aleatória etc.) é determinado dinamicamente para escalonar horizontalmente o job de treinamento. Mais especificamente, o nível de escalonamento do treinamento da Vertex AI (configurações de máquina virtual para worker principal, servidores de parâmetros e workers) é determinado no tempo de execução com base no tamanho dos dados de treinamento e no tipo de modelo. Em seguida, o serviço do BigQuery ML reserva um número de slots equivalente ao preço total da VM com base nas suas reservas do ML_EXTERNAL.
Preços sob demanda do BigQuery ML
Os preços do BigQuery ML para consultas sob demanda dependem do tipo de operação: criação, avaliação, inspeção, previsão ou tipo de modelos. Para os modelos que oferecem suporte a ele, o ajuste de hiperparâmetros é cobrado na mesma taxa da criação de modelos. O custo do treinamento do modelo associado ao ajuste de hiperparâmetros é a soma do custo de todos os testes executados.
Observação:os modelos de fatoração de matrizes estão disponíveis somente para clientes de edições ou clientes com reservas.
Os preços sob demanda do BigQuery ML são estes:
Operação | Preços | Detalhes |
---|---|---|
Criação de um modelo de regressão logística1 Criação de um modelo de regressão linear1 Criação de um modelo de clustering k-means1 Criação de modelo PCA Criação de um modelo de série temporal1,2 Criação de modelo de análise de contribuição | US$ 312,50 / 1 tebibyte, per 1 month / account | Um outro rótulo é adicionado ao registro de faturamento para diferenciar os custos de criação de modelos do BigQuery ML e os valores padrão do BigQuery. A chave é bigquery.googleapis.com/bqml, e o valor pode ser um dos seguintes:
|
Criação de um modelo do AutoML Tables1 Criação de um modelo de DNN1 Criação de um modelo amplo e profundo1 Criação de um modelo de árvore otimizada Criação de modelo de floresta aleatória Criação de modelo de autoencoder1 | US$ 6,25 / 1 tebibyte, per 1 month / account | O custo total de um job é a soma dos dois valores a seguir:
O custo é convertido em bytes processados do BigQuery ML, e dois registros de faturamento com rótulos diferentes são reportados para o job: Para o custo do BigQuery, a chave é bigquery.googleapis.com/bqml e o valor é bqml_analytic. Para custos de serviços externos da Vertex AI, a chave é bigquery.googleapis.com/bqml e o valor pode ser um dos seguintes: 1) CAIP; 2) AUTOML_TABLES. |
Criação de um modelo de fatoração de matrizes | Sem suporte | A fatoração de matrizes está disponível apenas para clientes de edições ou clientes com reservas (Enterprise ou Enterprise+). |
Avaliação, inspeção e previsão (todos os tipos de modelo, exceto o modelo remoto3) | US$ 6,25 / 1 tebibyte, per 1 month / account | As cobranças por consultas de avaliação, inspeção e previsão estão incluídas no valor de 1 TiB de dados por mês do nível gratuito de análise do BigQuery. |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
1A instrução CREATE MODEL é interrompida em 50 iterações nos modelos iterativos. Isso se aplica tanto a preços sob demanda quanto a preços de edições.
2Nos modelos de série temporal, quando auto_arima é ativado para ajustes automáticos de hiperparâmetros, vários modelos candidatos são ajustados e avaliados durante a fase de treinamento. Nesse caso, o número de bytes processados pela instrução de entrada SELECT é multiplicado pelo número de modelos candidatos, que pode ser controlado pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS ou pela opção de treinamento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Isso se aplica tanto a preços sob demanda quanto a preços de edições. As observações a seguir se aplicam à criação de modelos de série temporal:
3Consulte Inferência de modelo remoto do BigQuery ML para mais detalhes.
Treinamento, inferência e ajuste de modelos remotos do BigQuery ML
O BigQuery ML permite que os clientes criem um modelo remoto que tem como alvo um modelo de fundação da Vertex AI, um endpoint de previsão on-line da Vertex AI ou uma API de IA do Cloud, por exemplo, a API Cloud AI Vision.
O preço da inferência de modelo remoto do BigQuery ML tem as seguintes partes:
Tipos de modelos remotos | Funções de inferência | Preços |
---|---|---|
Modelos do Google hospedados na Vertex AI | ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING | |
Modelos Claude da Anthropic ativados na Vertex AI | ML.GENERATE_TEXT | |
Modelos abertos implantados na Vertex AI | ML.GENERATE_TEXT | |
Endpoints da Vertex AI | ML.PREDICT | |
API Cloud Natural Language | ML.UNDERSTAND_TEXT | |
API Cloud Translation | ML.TRANSLATE | |
API Cloud Vision | ML.ANNOTATE_IMAGE | |
API Document AI | ML.PROCESS_DOCUMENT | |
API Speech-to-Text | ML.TRANSCRIBE |
Para preços de modelos de endpoints remotos, você recebe a cobrança diretamente dos serviços acima. Você pode usar o rótulo de faturamento billing_service = 'bigquery_ml' e o rótulo de faturamento bigquery_job_id para filtrar as cobranças exatas.
Custos do ajuste supervisionado de LLM
Ao usar o ajuste supervisionado com modelos remotos em LLMs da Vertex AI, os custos são calculados com base no seguinte:
Simulação do BigQuery ML
Devido à natureza dos algoritmos específicos de alguns tipos de modelo e diferenças no faturamento, os bytes processados não serão calculados para alguns tipos de modelo até que o treinamento seja concluído. Isso acontece por conta da complexidade do cálculo da estimativa inicial.
Exemplo de preços do BigQuery ML
As cobranças do BigQuery ML não são separadas por itens no extrato. Para modelos atuais, se você tiver o BigQuery Editions, as taxas do BigQuery ML estão incluídas.
Se você estiver usando preços sob demanda, as cobranças do BigQuery ML serão incluídas nas cobranças de análises (consultas) do BigQuery.
Os jobs do BigQuery ML que realizam operações de inspeção, avaliação e previsão geram as mesmas cobranças que os jobs de consulta sob demanda. Como as consultas CREATE MODEL geram cobranças diferentes, você precisa calcular os custos de jobs CREATE MODEL de maneira independente. Para isso, use registros de auditoria do Cloud Logging. Ao usar esses registros, é possível determinar os bytes faturados pelo serviço do BigQuery ML referente a cada job CREATE MODEL dele. Em seguida, multiplique os bytes faturados pelo custo correspondente às consultas CREATE MODEL no seu local regional ou multirregional.
Por exemplo, para determinar o custo de um job de consulta nos EUA que inclua a instrução CREATE MODEL do BigQuery ML, siga as etapas abaixo:
100873011200 / 1099511627776 x US $312,5 = US $28,669
Observação:atualmente, as métricas do Cloud Logging não estão disponíveis para o BigQuery ML. Quando disponíveis, as métricas do Cloud Logging permitirão visualizar os bytes do BigQuery ML cobrados em gráficos com agregações personalizadas.
O BI Engine acelera as consultas SQL armazenando em cache os dados do BigQuery na memória. A quantidade de dados armazenados é restrita pela capacidade adquirida. Para comprar capacidade do BI Engine, crie uma reserva do BI Engine no projeto em que as consultas serão executadas.
Quando o BI Engine acelera uma consulta, o estágio da consulta que lê os dados da tabela é gratuito. As etapas subsequentes dependem do tipo de preço do BigQuery que você está usando:
Os preços do BI Engine são os seguintes:
Recurso | Preços | Detalhes |
---|---|---|
Capacidade de memória | US$ 0,0416 / 1 gibibyte hour | A cobrança é feita por GiB/hora para cada projeto em que você tem capacidade reservada. |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Pacote de compromisso de edições
Ao usar o preço de computação por capacidade do BigQuery com compromissos de edições do BigQuery, você tem direito a uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço das edições, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto da mesma organização da sua reserva de edições. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, alguns slots precisam ser atribuídos ao projeto. A reserva do BI Engine em um projeto de "análise sob demanda" não será contabilizada na capacidade gratuita. A capacidade gratuita é mostrada nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas tem desconto como um "desconto baseado nos gastos".
Número de slots comprados | Mais capacidade para o BI Engine (GiB) sem custos |
---|---|
100 | 5 |
500 | 25 |
1000 | 50 |
1500 | 75 |
2000 | 100 (máximo por organização) |
As seguintes operações do BigQuery são gratuitas em todos os locais. Cotas e limites se aplicam a essas operações.
Se você estiver copiando tabelas entre regiões, será cobrado pela replicação de dados.
Operação | Detalhes |
---|---|
Dados de carregamento em lote | Não há cobrança pelo carregamento de dados em lote usando o pool de slots compartilhado. Também é possível criar uma reserva usando os preços das edições para garantir a capacidade. Quando os dados são carregados no BigQuery, a cobrança é feita. Para mais detalhes, consulte Como carregar dados em lote. |
Copiar dados | Não há cobrança pela cópia de uma tabela, mas há cobrança pelo armazenamento da nova tabela. Para mais informações, consulte Como copiar uma tabela. |
Exportar dados | Não há cobranças pela exportação de dados usando o pool de slots compartilhados, mas há cobranças pelo armazenamento dos dados no Cloud Storage. Também é possível criar uma reserva usando os preços das edições para garantir a capacidade. Quando você usa a instrução SQL EXPORT DATA, é cobrado pelo processamento de consultas. Para mais detalhes, consulte Como exportar dados. |
Excluir operações | Não há cobranças pela exclusão de conjuntos de dados ou tabelas, de partições individuais de uma tabela, de visualizações ou de funções definidas pelo usuário. |
Como parte do Nível gratuito do Google Cloud, o BigQuery oferece alguns recursos gratuitos até um limite específico. Esses limites de uso gratuito estão disponíveis durante e após o período de avaliação gratuita. Se você exceder esses limites de uso e não estiver mais no período de avaliação gratuita, a cobrança será feita de acordo com os preços apresentados nesta página. Você pode testar o nível gratuito do BigQuery no sandbox do BigQuery sem cartão de crédito.
Recurso | Limites mensais de uso gratuito | Detalhes |
---|---|---|
Armazenamento | Os primeiros 10 GiB por mês são gratuitos. | Os modelos do BigQuery ML e os dados de treinamento armazenados no BigQuery estão incluídos no próprio nível gratuito de armazenamento dele. |
Consultas (análise) | O primeiro 1 TiB de dados de consulta processados por mês é gratuito. | O preço das edições do BigQuery também está disponível para clientes de alto volume que preferem um custo mensal estável. |
Observação:o modelo de preços fixos do BigQuery não é mais oferecido desde 5 de julho de 2023. Ele é descrito aqui para clientes que já têm compromissos de taxa fixa
Preços de computação de taxa fixa
Ao usar o modelo de preços de computação de taxa fixa, você compra capacidade dedicada de processamento de consultas, medida em slots do BigQuery. As consultas consomem essa capacidade sem gerar cobrança por bytes processados. Se as demandas por capacidade ultrapassarem a capacidade adquirida, as consultas serão enfileiradas pelo BigQuery, e não haverá outras cobranças.
Preços de computação de taxa fixa:
Compromissos de taxa fixa mensal
Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot mensal de preço fixo. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.
Número de slots | Custo |
---|---|
100 | US$ 2,739726027 / 1 hour |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Compromissos de taxa fixa anual
Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot de preço fixo anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.
Número de slots | Custo |
---|---|
100 | US$ 2,328767123 / 1 hour |
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.
Slots flexíveis: compromissos de taxa fixa de curto prazo
Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:
Os slots flexíveis estão sujeitos à disponibilidade de capacidade. Não garantimos que as tentativas de compra desses recursos serão bem-sucedidas. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.
Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.
Número de slots | Custo |
---|---|
100 | US$ 4,00 / 1 hour |
Preço fixo do BigQuery Omni
O BigQuery Omni oferece preços fixos, que tornam os custos das consultas previsíveis. Para ativar o preço fixo, use as Reservas do BigQuery.
Ao se inscrever no sistema de preços fixos para o BigQuery Omni, você compra capacidade de processamento de consultas dedicada, medida em slots, no Amazon Web Services ou no Microsoft Azure. As consultas consomem essa capacidade sem gerar cobrança por bytes processados.
Preço fixo do BigQuery Omni:
Compromissos de taxa fixa mensal
Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot mensal. Para mais informações, consulte Compromissos mensais.
Número de slots | Custo |
---|---|
100 | US$ 3,424657534 / 1 hour |
Compromissos de taxa fixa anual
Na tabela a seguir, mostramos o custo do seu compromisso de slot anual. Para mais informações, consulte Compromissos anuais.
Número de slots | Custo |
---|---|
100 | US$ 2,910958904 / 1 hour |
Slots flexíveis: compromissos de curto prazo
Os slots flexíveis fazem parte de um tipo especial de compromisso:
Os slots flexíveis no BigQuery Omni estão sujeitos à disponibilidade de capacidade na AWS ou no Azure. Não garantimos que as tentativas de compra desses recursos serão bem-sucedidas. No entanto, quando você conseguir comprar um compromisso, a capacidade será garantida até o cancelamento. Para mais informações, consulte slots flexíveis.
Na tabela a seguir, mostramos o custo dos seus compromissos de slot flexível.
Número de slots | Custo |
---|---|
100 | US$ 5,00 / 1 hour |
Pacote de compromisso de taxa fixa do BI Engine
Ao usar compromissos de slots de taxa fixa do BigQuery, você tem direito a uma quantidade limitada de capacidade do BI Engine como parte do preço de taxa fixa, sem custo extra, conforme mostrado no gráfico a seguir. Para receber capacidade do BI Engine sem custo adicional, siga as instruções para reservar capacidade em um projeto na mesma organização da sua reserva de taxa fixa. Para garantir que a reserva do BI Engine de um projeto específico seja descontada dessa capacidade agrupada, alguns slots precisam ser atribuídos ao projeto. Uma reserva do BI Engine em um projeto de computação sob demanda não conta para a capacidade gratuita. A capacidade gratuita é mostrada nos relatórios de faturamento como um custo normal, mas tem desconto como um "desconto baseado nos gastos".
Número de slots comprados | Mais capacidade para o BI Engine (GiB) sem custos |
---|---|
100 | 5 |
500 | 25 |
1000 | 50 |
1500 | 75 |
2000 | 100 (máximo por organização) |