BigQuery 資料共用功能
在組織內部和組織之間輕鬆共用資料和 AI 資產，安全又有效率，還能降低成本及解決資料可靠性難題。
交換資料、機器學習模型或其他數據分析資產，提高資料計畫的投資效益
利用來自 Google、商業資料供應商或您合作夥伴的獨特資料集推動創新
在安全且可保護隱私權的環境中發布或訂閱共用資料集，節省作業時間
優點
節省成本並有效率地分享及交換資料
BigQuery 具備高擴充性和彈性，可簡化發布、探索及訂閱資料交換庫的程序，並將資料納入分析，無須移動資料。
集中管理資料和數據分析資產
BigQuery 讓使用者能更容易存取資料與數據分析資產。除了內部資料集外，還可輕鬆存取公開資料集、產業資料集和 Google 資料集，例如 Looker 模塊或 Google 搜尋趨勢資料等。
保護隱私權，透過管理機制以安全的方式分享資料
在 BigQuery 共用的資料會自動納入來自 Cloud KMS、Cloud IAM、VPC Security Controls 等地深度管理、加密和安全性。
主要功能與特色
透過 BigQuery 共用資料
將資料和 AI 共用功能整合至 BigQuery
BigQuery 現在內建資料和 AI 資產共用功能，並完全整合各項 Analytics Hub 功能。您可以使用 BigQuery sharing 建立資料交換庫，將資料資產分享給其他組織或自家組織的其他團隊。此外，您還可以收錄內部和外部資產庫，包括採用 BigQuery 技術的 Google 搜尋趨勢等專屬資料集。
具擴充性、安全性和靈活性的共用模式
共用資料集是 BigQuery 內由資料發布者定義的資料表和檢視表集合，組成跨專案/跨組織共用的單位。資料訂閱端會在專案和虛擬私有雲範圍內取得不透明的唯讀連結資料集，並可將連結資料集與自己的資料集搭配使用，以及連結至 Google Cloud 或我們的合作夥伴提供的解決方案。舉例來說，零售商可以建立一個交換庫，將需求預測提供給供應鏈中的數千家供應商，並在自有 BigQuery 專案中整合歷來銷售資料、天氣資料、網路點擊流資料和 Google 搜尋趨勢資料，然後透過 BigQuery 分享即時輸出內容。發布端可以新增中繼資料、追蹤訂閱端，並查看匯總的使用指標。
提供訂閱管理與管理服務的精選交換庫
交換庫用來集中要共用的資料和數據分析資產。管理員可管理交換庫內的資料集清單，輕鬆彙整交換庫。訂閱端可透過豐富的中繼資料找到所需資料，甚至還能使用與這些資料相關的數據分析資產。BigQuery 內的交換庫預設為不公開，但您可輕鬆設定精細的角色和權限，將資料大規模提供給正確的目標對象。資料發布端可輕鬆查看及管理所有共用資料集的訂閱項目。管理員則可透過稽核記錄和資訊結構定義監控 BigQuery sharing 的使用情形，同時強制執行 VPC Service Controls，藉此安全共用資料。
採用資料無塵室的以隱私權為重資料共用機制
建立低信任的安全環境，讓您與合作夥伴不必複製或搬移基礎資料，即可直接在 BigQuery 中協作您可以透過 BigQuery SQL 介面，以增強隱私權的做法執行轉換作業，並監控共用資料的使用情形，偵測其中是否潛藏隱私權威脅。不必管理任何基礎架構以及內建商業智慧 (BI) 及 AI/機器學習，即可享有 BigQuery 規模的優勢。 歡迎探索資料無塵室的應用實例。
搜尋並探索內部、公開或商用資料集
探索簡化的搜尋服務，快速瀏覽並找出相關資料集。BigQuery 不僅可讓您輕鬆找到貴組織的內部資料集，還納入 Google 搜尋趨勢和 Earth Engine 等 Google 資料集、我們合作夥伴 (例如 Crux) 的商業資料集，以及 Google Cloud Marketplace 中的公開資料集。
我們很高興與 Google 合作，利用 Analytics Hub 和 BigQuery 提供資料給 400 多名統計人員和資料建模人員，並與我們的合作夥伴金融機構安全地共用資料。
Equifax 資料架構與決策科學技術資深副總裁 Kumar Menon
說明文件
說明文件
定價
簡單明瞭的定價方式
BigQuery sharing 的定價以 BigQuery 的基礎計價結構為準，資料發布端和資料訂閱端有以下區別。
將資料發布到交換庫的組織：根據 BigQuery 儲存空間定價支付該資料的儲存費用。
從交換庫訂閱資料的組織：只需根據其 BigQuery 定價方案 (固定費率或以量計價)，支付組織內部的查詢處理費用。
如需詳細的定價資訊，請參閱 BigQuery 定價指南。