BigQuery でのデータ共有

データと AI アセットを安全かつ簡単に共有できます。組織内外でデータアセットを効率的かつ安全に共有することで、データの信頼性と費用の課題に対処します。

データ、ML モデル、その他の分析アセットを交換することで、データイニシアチブの ROI を高める
Google、商用データプロバイダ、またはパートナー独自のデータセットを使ってイノベーションを促進する
安全かつプライバシーが保護された環境で、共有データセットの公開またはサブスクライブにかかる時間を短縮する

ブログ

VMO2 が BigQuery で社内データ共有を簡素化した方法

利点

コストを削減し、効率的にデータを共有して交換する

BigQuery のスケーラビリティと柔軟性を活用して、データエクスチェンジの公開、検出、サブスクライブ、分析への組み込みを合理化します。データを移動する必要はありません。

データアセットと分析アセットの一元管理

BigQuery は、データや分析アセットへのアクセスを効率化します。内部データセットに加えて、Looker Blocks や Google トレンドのデータなどの一般公開、業界、Google のデータセットにアクセスできます。

ガバナンスによるプライバシーに配慮した安全なデータ共有

BigQuery 内で共有されるデータには、Cloud KMS、Cloud IAM、VPC セキュリティ管理などの詳細なガバナンス、暗号化、セキュリティが自動的に適用されます。

主な機能

BigQuery を使用したデータ共有

BigQuery 内で統合されたデータと AI の共有

BigQuery では、以前 Analytics Hub で利用可能だった機能を完全に統合するなど、データと AI アセットの共有を組み込みで提供できるようになりました。BigQuery の共有機能を使用すると、データエクスチェンジを作成して、組織内の他のチームや他の組織とデータアセットを共有できます。BigQuery のテクノロジーを活用して、Google トレンドのような独自のデータセットを含む内部および外部アセットのライブラリをキュレートできます。

スケーラビリティ、セキュリティ、柔軟性のための共有モデル

共有データセットは、データパブリッシャーが定義した BigQuery 内のテーブルとビューのコレクションであり、プロジェクト間 / 組織間の共有の単位を構成します。データサブスクライバーは、不透明で読み取り専用のリンク済みデータセットをプロジェクトと VPC 境界の内部で取得します。これを独自のデータセットと組み合わせたり、Google Cloud または Google パートナーのソリューションに接続したりできます。たとえば小売業者は、過去の売上データと気象、ウェブクリックストリーム、Google トレンドのデータを自社の BigQuery プロジェクトで結合してから、単一のエクスチェンジを作成してサプライチェーンの数千社のベンダーと BigQuery 内でリアルタイムの出力として需要予測を共有できます。パブリッシャーは、メタデータの追加、サブスクライバーの追跡、集計された使用状況の指標の確認が可能です。

サブスクリプションの管理とガバナンスによるキュレートされたエクスチェンジ

エクスチェンジは、共有を目的として設計されたデータアセットと分析アセットのコレクションです。管理者は、エクスチェンジ内のデータセットのリスティングを管理することで、エクスチェンジを簡単にキュレートできます。メタデータが豊富であれば、サブスクライバーが探しているデータを見つけたり、そのデータに関連付けられた分析アセットを活用したりするのに役立ちます。 BigQuery 内のエクスチェンジはデフォルトでは非公開ですが、きめ細かいロールと権限を簡単に設定して、適切なオーディエンスに大規模にデータを配信することができます。データパブリッシャーは、すべての共有データセットのサブスクリプションを簡単に表示して管理できるようになりました。管理者は、監査ログと情報スキーマを使用して BigQuery Sharing の使用状況をモニタリングできるようになっただけでなく、VPC Service Controls を適用してデータを安全に共有できるようになりました。

データクリーンルームを使用したプライバシーを重視した共有

基盤となるデータを BigQuery 内でコピーまたは移動することなく、お客様とパートナーが共同作業するための低信頼環境を構築します。これにより、BigQuery SQL インターフェースでプライバシーを強化する変換を実行し、使用状況をモニタリングすることで、共有データに対するプライバシーの脅威を検出できます。インフラストラクチャや組み込みの BI および AI / ML を管理することなく、BigQuery のスケーリングのメリットを享受できます。 データクリーンルームのユースケースをご確認ください。

内部、一般公開、商用のデータセットの検索と検出

効率のよい検索エクスペリエンスで、関連するデータセットを参照し、素早く探すことができます。BigQuery で組織の内部データセットを簡単に検索できるだけでなく、Google トレンドや Earth Engine などの Google データセット、Crux などのパートナーによる商用データセット、Google Cloud Marketplace で入手できる一般公開データセットも使用できます。