PostgreSQL 互換のデータベースである AlloyDB は、 Google Cloud 環境の他のサービスに加えて、PostgreSQL でサポートされているツールやフレームワークとシームレスに統合されます。
AlloyDB AI は、生成 AI アプリケーションの構築を可能にする AI と ML の一連の機能を提供します。これらの機能を使用すると、セマンティック類似性のベクトル検索、自然言語クエリ、Google、OpenAI、Anthropic などのプロバイダによる機械学習モデルとの統合などの機能を備えたアプリケーションを構築できます。
AI アプリケーションの構築プロセスを簡素化するために、AlloyDB には次の拡張機能が用意されています。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["わかりにくい","hardToUnderstand","thumb-down"],["情報またはサンプルコードが不正確","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["必要な情報 / サンプルがない","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2025-07-24 UTC。"],[[["AlloyDB AI provides machine learning capabilities to AlloyDB for PostgreSQL and AlloyDB Omni, allowing users to apply semantic and predictive power to their data."],["The platform includes a customized `vector` extension for storing and querying embeddings, as well as the `alloydb_scann` extension for efficient nearest-neighbor indexing, using algorithms like ScaNN."],["AlloyDB AI extends PostgreSQL with functions like `Invoke predictions` and `Generate embeddings`, which allow for querying models using SQL and translating text prompts into numerical vectors, respectively."],["Users can leverage the `embedding()` and `google_ml.embedding()` functions to query Vertex AI models, including the use of text embeddings, as well as custom hosted or third-party models."],["AlloyDB's integration with Vertex AI enables applications to invoke predictions using any model in the Vertex AI Model Garden and to generate embeddings using the `text-embedding-005` English models."]]],[]]