20년이 넘는 AI 혁신의 역사
Google Cloud의 AI 기술은 검색, 데이터베이스, 하드웨어, AI 분야에서 20년이 넘는 R&D를 바탕으로 구축되었습니다. DeepMind의 최첨단 개발부터 GPT를 지원하는 Transformer의 발명에 이르기까지 Google Cloud는 쉽게 액세스할 수 있는 제품과 서비스를 통해 수십 년간 획기적인 발전을 이루고 있습니다.
대화 이상의 기능을 제공하는 AI 에이전트 빌드
Vertex AI Agent Builder를 사용해 대화 이상의 기능을 제공하는 AI 에이전트를 빌드하세요. 이 도구를 사용하면 에이전트 기반 프로세스를 생성하여 워크플로와 비즈니스 운영을 자동으로 완료할 수 있습니다. 에이전트 개발 키트(ADK)를 사용하면 개발자가 최소한의 코드로 최대한의 제어 기능을 갖춘 프로덕션 레디 에이전트를 쉽게 만들고 맞춤설정할 수 있습니다. Agent Garden은 ADK 내에서 바로 액세스해 즉시 사용할 수 있는 샘플 및 도구 모음을 제공합니다. 에이전트가 준비되면 에이전트 엔진을 통해 프레임워크나 모델 제공업체와 관계없이 간편하게 배포할 수 있습니다.
최초의 ML 플랫폼 중 하나에서 개발
200개 이상의 퍼스트 파티 및 서드 파티 모델 중에서 선택
Model Garden에 액세스하여 퍼스트 파티 및 서드 파티의 광범위한 독점형 오픈 모델 카탈로그를 살펴보세요. 범용 모델부터 전문화된 모델까지, Model Garden에는 거의 모든 사용 사례에 맞는 모델이 있습니다. 고객은 자체 데이터로 파운데이션 모델을 조정하고 보강할 수 있습니다. Vertex AI를 사용하는 개발자는 동영상, 이미지, 음성, 음악 등 모든 형식의 생성형 미디어 모델을 활용할 수 있습니다.
AI와 클라우드에 관한 모든 것을 한곳에서
Google Cloud는 머신러닝(ML) 모델부터 에이전트, 기존 클라우드 서비스에 이르기까지 광범위한 서비스를 제공합니다. Google Cloud의 포괄적인 AI 플랫폼인 Vertex AI는 ML 개발의 전체 수명 주기를 지원합니다. 고객 서비스, 데이터 도구, 코드 어시스턴트, 고급 모델 등을 위한 AI 에이전트를 클릭 한 번으로 이용할 수 있습니다. 이러한 모든 기술은 AI가 아닌 Google의 다른 애플리케이션 및 데이터 서비스와 원활하게 통합되므로 기업에서 빠르게 도입, 반복, 개발할 수 있습니다.
AI의 속도로 확장
비즈니스 요구사항에 맞춰 필요에 따라 머신러닝 인프라를 쉽게 확장할 수 있습니다. Vertex AI, Gemini, YouTube와 같은 기타 Google 제품을 지원하는 것과 동일한 인프라를 사용합니다.
Google Cloud 서비스와 손쉬운 통합
BigQuery, Cloud Run Functions 등 Google Cloud 서비스와 Vertex AI의 긴밀한 통합을 통해 데이터 이동, 기능 개발, 모델 배포를 원활하게 수행하세요.
애플리케이션 및 기능 개발 속도 향상
GPU/TPU를 통해 다양한 워크로드의 속도와 성능을 개선하세요. 더 빠르고 확장 가능한 머신러닝 모델을 빌드하고 배포하세요. 또한 AlloyDB, Google Kubernetes Engine(GKE), Cloud Run과 같은 Google Cloud 제품을 사용하면 개발자는 개발 수명 주기의 모든 단계에서 서비스를 사용할 수 있습니다.
간편한 도입과 빠른 배포
초보자든 전문가든 AI 기술 수준에 상관없이 Google Cloud의 제품과 서비스를 활용할 수 있습니다. AI 경험이 적은 기업가라면 로우 코드 솔루션으로 시작하면 됩니다. 고급 ML 엔지니어는 모델을 맞춤설정하고, 코드 작성을 지원받고, 심지어 AI 기능 출시를 자동화할 수도 있습니다. 또한 Google의 AI API는 개발자가 프로토타입을 신속하게 제작하고 실제 데이터로 모델을 조정하고 원활하게 배포할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 기업에서는 AI 아이디어를 AI 제품으로 빠르게 전환할 수 있습니다.
Vertex AI를 Google Cloud의 다른 제품과 완전히 통합하면 모델의 데이터 입출력을 간소화하고 복잡하게 진화하는 모델을 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 새로운 AI 기반 광고 솔루션을 구현하는 데 필요한 시간과 노력을 최소화했습니다.
벨릿 던다르
Radisson Hotel Group 글로벌 전자상거래 부문 부사장
AI 배포 간소화
모델을 REST API, 실시간 예측을 위한 온라인 엔드포인트 또는 오프라인 사용을 위한 일괄 예측 작업으로 배포하세요. 또한 Vertex AI는 Google Cloud 서비스와 원활하게 통합되어 배포 프로세스를 간소화하고 개발자가 빠르게 반복할 수 있도록 합니다.
더 빠르게 상시적 프로토타입 제작
선도적인 파운데이션 모델을 위한 API와 도구를 활용해 자체 데이터로 신속하게 프로토타입을 제작하고 모델을 쉽게 조정해 보세요. AI Studio를 사용하면 신속하게 프롬프트를 작성하고 실험할 수 있어 반복 작업을 더 빠르게 진행하고 TTM(time to market)을 단축할 수 있습니다.
개발자 생산성 향상
통합된 퍼스트 및 서드 파티 도구를 사용하여 앱 개발 및 배포 주기의 속도를 향상하세요. 여기에 포함되는 Gemini Code Assist를 통해 개발자는 자체 비공개 코드베이스에 맞게 고도로 맞춤화되고 컨텍스트와 관련성이 높은 코딩 제안을 받을 수 있습니다.
높은 안정성과 신뢰성, 규정 준수
Google Cloud는 고객이 AI 데이터, 모델, 애플리케이션, 인프라를 보호할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. Google의 안전한 AI 프레임워크(SAIF)는 AI 워크로드에 대한 위험 완화를 권장합니다. Mandiant의 AI 컨설팅 서비스는 조직이 AI 파이프라인 보안을 평가하고 레드팀 구성을 통해 AI 방어 및 대응을 테스트하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 기업에서는 Security Command Center Enterprise의 선제적 클라우드 보안 및 운영을 통해 안심할 수 있습니다.
규정 준수를 위해 구축된 서비스를 기반으로 빌드
업계 표준을 뛰어넘는 기본 규정 준수 및 제어 기능이 포함된 제품과 서비스를 통해 안심하고 AI를 도입할 수 있습니다. 이를 통해 머신러닝 모델의 보안을 유지하고 업계 규정을 준수할 수 있습니다.
고급 기능으로 AI 서비스 보호
AI 서비스 전반에서 고급 보안 기능을 활용하세요. Sensitive Data Prevention(DLP API)은 민감한 정보를 보호합니다. Identity and Access Management(IAM)는 액세스와 권한을 제어합니다. 비공개 엔드포인트는 비공개 네트워크의 리소스를 보호합니다. 또한 고객 관리 암호화 키(CMEK)는 데이터의 암호화 키를 관리합니다.
데이터를 완전히 제어
원하는 방식으로 데이터를 저장하고 처리하세요. 데이터 주권 요구사항을 충족하기 위해 Google Cloud는 23개국에서 저장 데이터에 대한 데이터 상주를 보장하며, 관련 머신러닝 처리를 미국과 EU로 제한하는 추가 보장도 제공합니다.
거의 모든 사용 사례에 적합한 AI 도구 및 서비스
Google Agentspace는 직장 앱을 Google 품질의 멀티모달 검색과 AI 에이전트의 강력한 기능과 연결합니다. 비즈니스 전반에서 정보를 빠르게 찾고, 여러 소스에서 요약 및 종합하고, 사전 빌드된 에이전트 또는 커스텀 에이전트로 조치를 취할 수 있습니다.
Google Agentspace는 직장 앱을 Google 품질의 멀티모달 검색과 AI 에이전트의 강력한 기능과 연결합니다. 비즈니스 전반에서 정보를 빠르게 찾고, 여러 소스에서 요약 및 종합하고, 사전 빌드된 에이전트 또는 커스텀 에이전트로 조치를 취할 수 있습니다.
무료로 제공되는 개인용 Gemini Code Assist 또는 비즈니스용 Gemini Code Assist를 사용하여 개발 역량을 최대한 발휘하고 모든 개발 작업을 완성하세요.
Gemini Code Assist로 개발자 생산성 향상
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Vertex AI 기반 Imagen은 Google의 최첨단 이미지 생성형 AI 기능을 애플리케이션 개발자에게 제공합니다. Vertex AI 기반 Imagen을 사용하면 애플리케이션 개발자는 AI 생성을 사용하여 사용자의 상상력을 몇 초 만에 고품질 시각적 애셋으로 변환하는 차세대 AI 제품을 빌드할 수 있습니다.
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