Mit Vertex AI Agent Builder können Sie KI-Agenten erstellen, die nicht nur Gespräche führen, sondern auch handeln. Mit diesem Tool lassen sich agentenbasierte Prozesse erstellen, die Workflows und Betriebsabläufe für Sie erledigen. Das Agent Development Kit (ADK) erleichtert es Entwicklern, produktionsbereite Agenten mit minimalem Code und maximaler Kontrolle zu erstellen und anzupassen. Agent Garden ist eine Sammlung sofort einsatzbereiter Beispiele und Tools, die direkt über das ADK zugänglich sind. Die Bereitstellung fertiger Agenten wird durch die Agent Engine erleichtert – unabhängig davon, welches Framework oder welchen Modellanbieter Sie verwenden. 

Mit Vertex AI, einer umfassenden Plattform für das Entwickeln, Abstimmen und Bereitstellen von ML-Modellen und KI, können Sie schneller Innovationen hervorbringen. Vertex AI wird seit Jahren unterstützt und regelmäßig aktualisiert. Das macht es zu einer der umfassendsten und vollständigsten KI-Suiten auf dem Markt. Entwickler und ML Scientists erhalten Zugriff auf Tools zum Erstellen von Agenten, Abstimmen von Modellen, benutzerdefinierten Training und MLOps – alles in Vertex AI.

Sie erhalten Zugriff auf Model Garden, einen umfangreichen Katalog mit offenen und proprietären Modellen von Google und Drittanbietern. Von allgemeinen bis hin zu spezialisierten Modellen – Model Garden bietet Modelle für nahezu jeden Anwendungsfall. Kunden können Foundation Models mit ihren eigenen Daten abstimmen und ergänzen. Entwickler, die Vertex AI nutzen, können auch generative Medienmodelle für alle Modalitäten einsetzen, ob Videos, Bilder, Sprache oder Musik.

Mit einem offenen Technologie-Stack sowie hervorragenden GPUs und TPUs können Sie generative KI schnell, effizient und verantwortungsbewusst zum Lösen realer Probleme einsetzen. Ihnen steht hochmoderne Hardware zur Verfügung, wie von Google entwickelte TPUs, CPUs und NVIDIA-GPUs, darunter der Grace Blackwell 200, einer der weltweit fortschrittlichsten KI-Chips. Die Möglichkeiten gehen jedoch über die Rechenleistung hinaus. Unternehmen können mit Jupiter-Rechenzentrumsnetzwerken und Speicherlösungen, die speziell für datenintensive KI-Arbeitslasten entwickelt wurden, die Produkteinführungszeit verkürzen.

Sie können Modelle als REST APIs, Online-Endpunkte für Vorhersagen in Echtzeit oder Batch-Vorhersagejobs für die Offlinenutzung bereitstellen. Die nahtlose Einbindung von Vertex AI in Google Cloud-Dienste vereinfacht die Bereitstellung und ermöglicht Entwicklern schnelle Iterationen.

Sie erhalten Zugriff auf APIs für führende Foundation Models sowie Tools, mit denen Sie schnell Prototypen erstellen und Modelle einfach mit Ihren eigenen Daten abstimmen können. Mit AI Studio können Sie Prompts erstellen und sofort damit experimentieren, um die Iteration und Produkteinführung zu beschleunigen.

Mit integrierten Tools von Google und Drittanbietern können Sie die App-Entwicklung und ‑Bereitstellung beschleunigen. Dazu gehört Gemini Code Assist, das Entwickler mit personalisierten und kontextbezogenen Coding-Vorschlägen für ihre eigene private Codebasis unterstützt.

Sie können KI mit der Gewissheit einführen, dass die Produkte und Dienste über standardmäßige Compliance- und Kontrollfunktionen verfügen, die über die Branchenstandards hinausgehen. So können Sie sicherstellen, dass Ihre Modelle für maschinelles Lernen geschützt sind und den Branchenvorschriften entsprechen.

Nutzen Sie erweiterte Sicherheitsfunktionen für Ihre KI-Dienste: Sensitive Data Protection (DLP API) schützt sensible Daten. Identity and Access Management (IAM) steuert den Zugriff und die Berechtigungen. Private Endpunkte schützen Ressourcen in privaten Netzwerken. Und mit vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK) können Sie Verschlüsselungsschlüssel für Ihre Daten verwalten.

Sie können Ihre Daten nach Belieben speichern und verarbeiten. Wir haben Garantien für die Datenaufbewahrung für inaktive Daten in 23 Ländern und zusätzliche Garantien zur Begrenzung der damit verbundenen ML-Verarbeitung auf die USA und die EU, um die Anforderungen an die Datenhoheit zu erfüllen.