Google Career Launchpad 計畫

這項認證計畫能協助學員做好準備，以便勝任雲端網路安全領域的初級職務。雖然沒有任何必要條件，但如果學員熟悉基本網路安全概念、技術和工具，勢必會很有幫助。這項認證計畫也會為沒有相關先備知識的學員提供這些概念的補充內容。

共有五堂隨選課程，學員將完成實作實驗室，這些活動能讓他們練習關鍵技能並製作能展示給潛在雇主看的作品集。前四堂課將逐步增進學員的工作知識，幫助他們瞭解用來評估與因應威脅、風險、安全漏洞的各種網路、安全性模型及工具。最後一堂課包含專題製作 (重點在於運用學到的知識和技能)，同時也協助學員做好準備，以便在雲端安全領域發展事業。

所需時間：約 90 小時

這項認證計畫能協助有志投身相關產業的雲端資料分析師做好準備，以便勝任該領域的初級職務。雖然沒有任何必要條件，但如果學員熟悉基本資料分析概念、技術和工具，勢必會很有幫助，這項認證計畫也會為沒有相關先備知識的學員提供這些概念的補充內容。

共有五堂隨選課程，學員將完成實作實驗室，這些活動能讓他們練習關鍵技能並製作能展示給潛在雇主看的作品集。前四堂課將逐步引導學員使用各種雲端工具和整合功能，幫助他們掌握工作知識，瞭解如何建構、儲存、存取及以視覺化方式呈現資料。最後一堂課包含專題製作，重點在於運用學到的知識和技能完成一項完整雲端資料生命週期專案，同時也協助學生做好準備，以便在雲端資料分析領域發展事業。

本計畫的設計目的在於協助學生針對 Associate Data Practitioner 認證做好準備。完成整個學習計畫和「Introduction to Data Engineering on Google Cloud」(Associate Data Practitioner 學習路徑的第一門課程) 的學習者，如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。

所需時間：約 90 小時

這個認證計畫為幾乎沒有或完全沒有雲端運算背景/經驗的個人，提供詳細的概念總覽，介紹雲端基本知識、大數據、機器學習，以及 Google Cloud 的用途與應用方式。課程會先簡單介紹雲端運算，然後深入探討以下兩個領域：雲端運算基礎架構，以及大數據與機器學習，能幫助學員培養雲端運算技術能力，以及在雲端優先的環境中開創事業或轉換職涯跑道。

雖然沒有任何必要條件，但如果學員具備基本的 IT 知識，並有興趣進一步瞭解雲端和機器學習，勢必會很有幫助，這包括對殼層指令碼編寫及 SQL 的基本瞭解。

所需時間：約 40 小時

注意：如參加這項認證計畫，即可使用完整課程資源，以利課堂教學。資源包含投影片和教學講義、教師指南和教案，以及題型為選擇題的知識評量。

這項認證計畫能協助學生培養雲端基礎架構方面的專業知識，並做好準備，日後可勝任雲端工程師、解決方案架構師和 DevOps 工程師等職務。此為 Career Launchpad 計畫獨家提供的認證。學員應熟悉雲端基礎架構的基本概念、技術和工具，包括瞭解作業系統與檔案系統、IP 網路堆疊、網路瀏覽器和伺服器的通訊方式、資料庫、程式設計和 Linux 的基本概念 (無學位限制)。

本計畫的設計目的在於協助學生針對 Cloud 助理工程師認證做好準備。完成整個學習計畫的學員如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。

所需時間：約 80 小時

本課程系列透過引人入勝的影片和互動內容， 向學員介紹生成式 AI 的功能，以及這項技術如何為機構帶來助益。學員將透過一系列隨選課程，概略認識生成式 AI，並瞭解如何運用生成式 AI 和 Google Cloud 推動組織轉型。學員還能透過實作練習，實際使用 Gemini Advanced、NotebookLM 和 Google AI Studio 等工具，累積實務經驗。

本計畫的設計目的在於協助學生針對 生成式 AI 領袖認證做好準備。完成整個學習計畫的學員如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。

所需時間：約 8 小時

為進一步協助您學習，您還能存取「生成式 AI 簡介」學習路徑。建議您先完成這門入門課程，再開始學習「生成式 AI 領導者」學習路徑。這門課程將介紹重要概念，包括大型語言模型基礎知識，以及負責任的 AI 技術開發原則，幫助您奠定基礎。

所需時間：約 8 小時

這個課程能協助學員培養雲端素養，並瞭解如何區分及評估 Google Cloud 的功能，以及如何利用這些功能達成業務目標。

他們能利用學到的知識，應徵任何需要瞭解 Google Cloud 用途和使用方式的職務。

本計畫的設計目的在於協助學生針對雲端數位領袖認證做好準備。完成整個學習計畫的學員如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。

所需時間：約 9 小時