Gemini Cloud Assist の概要

Gemini for Google Cloud ポートフォリオの主要なプロダクトである Gemini Cloud Assist は、 Google Cloudのアプリケーション ライフサイクルを簡素化します。Gemini Cloud Assist は、効率性、費用、信頼性、セキュリティの目標達成に役立つように調整されたアプリの設計、デプロイ、トラブルシューティング、最適化を支援する AI によるアシスタンスを提供します。

このドキュメントでは、すべての Google Cloud ユーザーが利用できる生成 AI アシスタンスと、Gemini Code Assist Enterprise ユーザーが利用できる生成 AI アシスタンスの種類について説明します。プレビュー版の間は、Gemini Cloud Assist の使用料は発生しません。詳細については、Gemini Cloud Assist の料金をご覧ください。

Gemini Cloud Assist で使用される Gemini の大規模言語モデル（LLM）は、Gemini の基盤モデルのトレーニングに使用されるデータセットに加えて、一般公開されているコードのデータセット、Google Cloud固有の資料、その他の関連する技術情報でトレーニングされます。モデルは、Gemini Cloud Assist のレスポンスが Gemini Cloud Assist のユーザーにとって可能な限り有用になるようにトレーニングされています。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。

Gemini Cloud Assist による AI アシスタンス

以降のセクションでは、Gemini Cloud Assist が提供する生成 AI アシスタンスの種類について説明します。

設計と構築

次の表に、アプリケーションの構築と設計に使用できる生成 AI アシスタンスの種類を示します。

機能 すべての Google Cloud ユーザーが利用可能 Code Assist Enterprise
自然言語による設計。 App Design Center 内で自然言語によるインタラクションを使用して、アプリケーションを設計、構築、管理します。  
Infrastructure as code（IaC）。 App Design Center と Gemini Cloud Assist チャット内の AI アシスタンスを使用して、インフラストラクチャと組織のポリシーに Google Cloud CLI コマンドと Terraform コードを生成し、生成されたポリシーをチャット内で直接シミュレートします。

診断と解決

次の表に、問題の診断と解決に使用できる生成 AI アシスタンスの種類を示します。

機能 すべての Google Cloud ユーザーが利用可能 Code Assist Enterprise
調査。 ログ、エラー、自然言語プロンプトに基づいて AI を活用した調査を作成して管理し、複雑な問題を診断します。  
サポートのハンドオフ。 調査や複雑な問題をエスカレーションするには、Gemini Cloud Assist チャットを使用して Google Cloud サポートに直接連絡します。  
データベースのトラブルシューティング。 AI を活用したトラブルシューティング ワークフローによりデベロッパーをサポートし、Cloud SQL for PostgreSQL、Cloud SQL for MySQL、AlloyDB などの複数のデータベース サービス全体で、クエリの遅延や負荷が高いなどの複雑なデータベース パフォーマンスの問題を簡単に解決できます。  

費用と使用量を最適化する

次の表に、費用と使用量を最適化するための生成 AI アシスタンスの種類を示します。

機能 すべての Google Cloud ユーザーが利用可能 Code Assist Enterprise
FinOps ハブでの費用の最適化。 カスタマイズされた FinOps ビューを使用して、費用、傾向、無駄、使用率を分析し、クラウド費用を最適化します。また、コラボレーション用に AI によって作成された要約も利用できます。
Cloud Hub での費用の最適化。 Cloud Hub 内で自然言語を使用してプロジェクトの費用と請求情報をクエリし、迅速に回答を得ることができます。
データベースの最適化。 AI を活用した分析情報により、使用パターンに基づいてインスタンスを構成し、データベースの費用を最適化して費用を削減します。

Google Cloud サポートの利用

次の表に、Google Cloud リソースに対する生成 AI アシスタンスの種類を示します。

機能 すべての Google Cloud ユーザーが利用可能 Code Assist Enterprise
Gemini Cloud Assist チャット。 一般的な質問とベスト プラクティスについて回答します。エージェントを使用して Cloud Asset Inventory と Cloud Monitoring のコンテキストを統合し、カスタマイズされたサポートを提供します。
データベースのアシスタンス。 データベース センターと Gemini Cloud Assist チャット内で AI を活用した分析情報とアシスタンスを利用し、データベースの管理、トラブルシューティング、最適化を効率的に行うことができます。
Flow Analyzer。 Network Intelligence Center 内で自然言語クエリを使用して、ネットワーク フローや構成を分析します。
Google Cloud Observability。Google Cloud Observability 内で自然言語で指標、ログ、アラート、エラーを探索し、システムの健全性をモニタリングして問題のトラブルシューティングを行います。
Storage Insights。 自然言語を使用して使用状況、構成、分析情報をクエリし、ストレージ サービスの状況を把握して管理できます。
Identity and Access Management。ロールの選択、ポリシーの理解、自然言語またはガイド付きフローの使用によるポリシーの生成により、IAM タスクを簡素化します。
Artifact Analysis。 Artifact Analysis によって特定された脆弱性について質問します。
Artifact Registry。 Artifact Registry リポジトリと、Docker 形式のリポジトリに保存されているコンテナ イメージの一覧を取得します。

Firebase

次の表に、Firebase の生成 AI アシスタンスの種類を示します。

機能 すべての Google Cloud ユーザーが利用可能 Code Assist Enterprise
Google Cloud のチャット。 プロジェクトのコンテキストを使用して、Firebase のプロダクトやサービスに関する一般的な質問、ベスト プラクティス、基本的な手順に関する情報をチャットで確認できます。
Firebase GraphQL の生成。 プロジェクト スキーマに基づいて、自然言語プロンプトから Firebase Data Connect GraphQL クエリとミューテーションを生成できます。  
Firebase アプリのクラッシュ分析。 Firebase Crashlytics でクラッシュを要約し、トラブルシューティングの分析情報を提供することで、アプリの品質の問題を迅速に解決します。  
Firebase コード分析。 Firebase コンテキスト内のコードを分析して問題を特定し、改善案を提案することで、アプリケーション コードの品質を向上させます。  
Firebase Cloud Messaging のキャンペーン分析。 Firebase Cloud Messaging のパフォーマンス データを分析して分析情報を取得し、推奨事項を受け取ることで、メッセージ キャンペーンを最適化します。  
Firebase のトラブルシューティング サポート。 AI を活用して専門知識とプロジェクトのコンテキストに合わせたガイダンスを得ることにより、特定の Firebase プロダクトの問題をトラブルシューティングできます。  

Gemini Cloud Assist を使用する場所

次の表に、Gemini Cloud Assist を使用する場所を示します。

Gemini Cloud Assist を使用する場所 すべての Google Cloud ユーザーが利用可能 Code Assist Enterprise
Cloud Assist パネル。[Cloud Assist] パネルでは、 Google Cloud コンソールと Cloud モバイルアプリで会話型アシスタンスを利用できます。
Google Cloud コンソールのクイック プロンプト。 Google Cloud コンソールと Cloud モバイルアプリには、さまざまなボタンとインタラクティブな要素があります。
Cloud Hub。 Google Cloud コンソールで利用できるハブ。DevOps チームがリソースやアプリケーションの費用と使用率を最適化できるようにします。
データベース センター。 効率的なクエリと最適化されたスキーマにより、開発作業を効率的に行えるようにします。脆弱性の特定、移行の自動化、データベース フリートの一元管理によりセキュリティを強化し、パフォーマンスを向上させ、コストを削減できます。
App Design Center。 App Design Center で Gemini を使用すると、ライフサイクル全体で管理できる最適なクラウド アプリケーションを設計できます。App Design Center で Gemini に技術要件とビジネス要件を説明すると、検討、調整、デプロイのためのソリューションを共同で作成できます。  
調査。 Gemini Cloud Assist の調査は、 Google Cloud コンソールで技術的な問題を分析、トラブルシューティング、診断するための AI 対応エンジンです。たとえば、 Google Cloud コンソールで予期しない動作が発生してエラー メッセージが表示された場合や、タスクを完了できない場合に、調査を使用できます。  

Gemini Cloud Assist を設定する

設定手順の詳細については、Gemini Cloud Assist を設定するをご覧ください。

次のステップ