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Vertex AI Studio

测试、调优和部署适合企业的生成式 AI

使用 Vertex AI Studio 简化基础模型工作流。快速开发模型原型、优化模型,并将模型无缝部署到应用中。

新客户可免费试用生成式 AI 90 天。

功能

Gemini - Google 强大的多模态模型

Vertex AI 支持使用 Google 的最新 Gemini 模型。Gemini 能够理解几乎任何输入、组合不同类型的信息,还能生成几乎任何输出。在 Vertex AI Studio 中使用文本、图片、视频或代码发出提示并测试 Gemini。利用 Gemini 的高级推理和先进的生成功能,开发者可以尝试使用示例提示,从而提取图片中的文本、将图片文本转换为 JSON,甚至可以针对上传的图片生成答案,以构建新一代 AI 应用。

可以访问基础模型和 API

Vertex AI 的 Model Garden 提供 200 多个专有模型、开放模型和第三方模型,您可以根据自己的应用场景选择合适的模型。通过以 API 的形式访问 Google 的基础模型,您可以轻松地将这些模型部署到应用。

除了 Gemini,您还可以使用 Gemma,这是一系列轻量级、先进的开放模型,这些模型是采用与用于创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建而成的。

利用提示设计试验和测试模型

使用提示设计调整模型,使其适应您的应用场景。通过熟悉的聊天界面迭代提示,并采用多种方法调整回复。例如,您可以更改回复“温度”,以启发更有创造性的回复。

使用自己的数据轻松调优模型

借助 Vertex AI Studio,使用您自己的数据调优基础模型,从而提高针对您的应用场景的模型响应质量。

利用先进的调优选项来生成图像,例如适配器调优和基于人类反馈的强化学习 (RLHF),或样式和主题调整。


将模型与真实数据和实时操作相关联

Vertex AI Extensions 提供一组全代管式工具,用于构建和管理将模型连接到专有数据源或第三方服务的扩展程序。现在,开发者可以构建生成式 AI 应用来提供实时信息、整合公司数据以及代表用户采取行动。

与端到端机器学习工具集成

借助 Vertex AI 的代管式端点,只需几行代码且无需机器学习背景,即可轻松地在应用中构建生成式功能。开发者可以忘记预配存储空间和计算资源或者优化模型以进行推理的复杂性。 

部署后,可以使用 Vertex AI 的端到端 MLOps 功能和全代管式 AI 基础架构在生产环境中扩缩、管理和治理基础模型。 

企业级数据治理和安全

借助 Vertex AI,当您使用您的数据来自定义模型时,数据完全受到保护并处于安全和私密状态,并且您可以完全控制数据的使用位置和方式或是否使用数据。客户的数据、模型权重或输入提示不会被用来对原始基础模型进行调优。当企业使用自己的数据对模型进行调优时,原始模型保持不变,新模型也绝不会离开您公司的环境。

工作方式

Vertex AI Studio 是一种 Google Cloud 控制台工具,用于快速对生成式 AI 模型进行原型设计和测试。您可以测试示例提示,设计自己的提示,以及自定义基础模型来处理符合您的应用需求的任务。

通过我们的免费入门级培训开始使用 Vertex AI Studio。 在本课程中,您将了解 Vertex AI Studio 是什么,并通过产品演示、功能、选项和使用方法,加深对该产品的了解。

Vertex AI Studio 简介
Vertex AI Studio 简介

常见用途

使用 Gemini 进行构建

使用 Vertex AI Studio 访问 Gemini 的多模态模型

在采用 Gemini 的 Vertex AI Studio 中,使用自然语言、文本、代码或图片发出提示并执行测试。测试、调优和部署适合企业的模型,以构建新一代 AI 应用。

Vertex AI Studio 网页的图片

使用 Vertex AI Studio 访问 Gemini 的多模态模型

在采用 Gemini 的 Vertex AI Studio 中,使用自然语言、文本、代码或图片发出提示并执行测试。测试、调优和部署适合企业的模型,以构建新一代 AI 应用。

Vertex AI Studio 网页的图片

设计和测试模型提示

提示设计和提示工程

深入了解有关设计提示的基本概念。了解如何撰写结构清晰的提示是确保从语言模型获得准确高质量回答的重要环节。您可以使用提示生成文本、嵌入、代码、图片、视频、音乐等。

提示设计和提示工程

深入了解有关设计提示的基本概念。了解如何撰写结构清晰的提示是确保从语言模型获得准确高质量回答的重要环节。您可以使用提示生成文本、嵌入、代码、图片、视频、音乐等。

使用您的数据调优基础模型

调优模型的好处

使用您自己的数据微调大语言模型,以便在特定任务上实现卓越的性能。此自定义过程称为模型调优,由于提示较短,因此可以生成更准确、更相关的结果,提高模型的稳健性,缩短延迟时间并降低费用模型调优可提供更优质的输出,并根据您的应用场景进行调整。

调优模型的好处

使用您自己的数据微调大语言模型,以便在特定任务上实现卓越的性能。此自定义过程称为模型调优,由于提示较短,因此可以生成更准确、更相关的结果,提高模型的稳健性,缩短延迟时间并降低费用模型调优可提供更优质的输出,并根据您的应用场景进行调整。

评估和优化模型性能

 Gen AI Evaluation Service 工作流

借助 Vertex AI 中的 Gen AI Evaluation Service,您可以使用自己的评估标准来评估任何生成模型或应用,并根据自己的判断对评估结果进行基准比较。 生成式 AI 评估功能已集成到 Vertex AI 中,可帮助您根据需要启动和重复使用评估。


 Gen AI Evaluation Service 工作流

借助 Vertex AI 中的 Gen AI Evaluation Service,您可以使用自己的评估标准来评估任何生成模型或应用,并根据自己的判断对评估结果进行基准比较。 生成式 AI 评估功能已集成到 Vertex AI 中,可帮助您根据需要启动和重复使用评估。


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Vertex AI Studio生成式 AI 的价格因基础模型和 API 而异。
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