Données pour l'IA 2025
L’infrastructure des données web pour l’IA : le fondement de l’IA et la force motrice de son avenir.
Ce rapport explore la manière dont les données web publiques sont devenues l’épine dorsale de l’innovation en matière d’IA. À mesure que l’IA évolue, les organisations doivent repenser leur infrastructure de données pour rester compétitives et pertinentes. Le rapport Données pour l’IA 2025 aborde l’avantage concurrentiel, les principaux moteurs de la stratégie et les défis auxquels les entreprises sont confrontées.
Principaux enseignements :
Un partenaire pour l'infrastructure de données est essentiel pour fournir des données de haute qualité afin d'alimenter des modèles performants.
89% des organisations déclarent que la qualité des données sera le principal facteur de différenciation pour l'avantage concurrentiel à court terme.
Les organisations ont besoin de sources de données multiples et d'outils d'infrastructure pour y accéder.
73 % des organisations peinent à acquérir des jeux de données diversifiés et de haute qualité.
Pour rester pertinentes à mesure que le temps d'inférence devient nécessaire, les organisations doivent identifier la technologie qui permet d'extraire et de relier les données du web.
Les besoins des organisations en matière de données web publiques augmenteront en moyenne de 33 % au cours des 12 prochains mois.
Un partenaire de données permet aux équipes de se concentrer sur la technologie elle-même et de créer davantage de valeur ajoutée pour l'entreprise.
En moyenne, 30 % des organisations trouvent que la collecte, le nettoyage et le traitement des données publiques du web pour les modèles IA sont très difficiles.