১১ ডিসেম্বর, ২০২৪
জেমিনি পাওয়ারস টিএলড্র-এর "প্রাকৃতিক ভাষা কম্পিউটিং" অভিজ্ঞতা
জেমিনি এপিআই ব্যবহার করে প্রাকৃতিক ভাষার মিথস্ক্রিয়া আনলক করা
জেমিনি এপিআই ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উন্নত এআই ক্ষমতাগুলিকে নির্বিঘ্নে একীভূত করার ক্ষমতা দেয়, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং কার্যকারিতার জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করে। এই পোস্টে তুলে ধরা হয়েছে যে কীভাবে tldraw তাদের নতুন প্রকল্প, কম্পিউটারের মধ্যে একটি বিপ্লবী "প্রাকৃতিক ভাষা কম্পিউটিং" অভিজ্ঞতা তৈরি করতে জেমিনিকে কাজে লাগায়। এটি দেখায় যে স্টার্টআপগুলি জেমিনি এপিআই এবং tldraw এর ক্যানভাস SDK ব্যবহার করে শক্তিশালী এআইকে কতটা দ্রুত এবং সহজে একীভূত করতে পারে। tldraw টিম শীঘ্রই জেমিনি 1.5 ফ্ল্যাশ সহ কম্পিউটার চালু করছে ( ওয়েটিংলিস্টে যোগদান করুন ) এবং বর্তমানে ভবিষ্যতের পুনরাবৃত্তির জন্য জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের প্রোটোটাইপিং করছে।
tldraw জেমিনি এপিআই ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিংয়ে কথোপকথনমূলক এআই-এর শক্তি আনছে, যা ব্যবহারকারীদের প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে কন্টেন্ট তৈরি করতে এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে দেয়। এটি ভিজ্যুয়াল যোগাযোগের সীমানা অতিক্রম করে এআই-এর আশেপাশে আরও স্বজ্ঞাত এবং দক্ষ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ উন্মুক্ত করে।
কম্পিউটারের পিছনের দৃষ্টিভঙ্গি
ডায়াগ্রামিংকে সহজলভ্য এবং স্বজ্ঞাত করে তোলার চেষ্টা করে tldraw ব্যবহারকারীদের তাদের ক্যানভাসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য আরও স্বাভাবিক উপায় কল্পনা করেছিল। প্রতিষ্ঠাতা স্টিভ রুইজ tldraw-এর অসীম ক্যানভাস SDK-এর শক্তিকে কাজে লাগিয়ে জেনারেটিভ AI-এর সাথে কাজ করার জন্য একটি গতিশীল পরিবেশ তৈরি করার চেষ্টা করেছিলেন। এই দৃষ্টিভঙ্গি কম্পিউটারের বিকাশের দিকে পরিচালিত করে, একটি পরীক্ষামূলক অ্যাপ্লিকেশন যেখানে ব্যবহারকারীরা টেক্সট, ছবি এবং নির্দেশাবলীর ব্লক থেকে কর্মপ্রবাহ তৈরি করে। চালানো হলে, তথ্য এক উপাদান থেকে অন্য উপাদানে প্রবাহিত হয়, প্রতিটি প্রজন্মের আউটপুট পরবর্তীতে ইনপুট হিসাবে কাজ করে, শক্তিশালী প্রক্রিয়া তৈরি করে যা শাখা, লুপ এবং পুনরাবৃত্তি করে আউটপুট তৈরি করে।
জেমিনি ২.০ দিয়ে নির্মাণ: কম্পিউটারের গভীরে প্রবেশ
tldraw-এর কম্পিউটারটি ক্যানভাসে থাকা উপাদানগুলির প্রতিনিধিত্বকারী আন্তঃসংযুক্ত "উপাদান" (টেক্সট বক্স, ছবি, অডিও ক্লিপ ইত্যাদি) একটি নেটওয়ার্কের উপর নির্মিত। এই উপাদানগুলি তীর দ্বারা সংযুক্ত, ডেটা প্রবাহ এবং রূপান্তরের দৃশ্যায়ন করে। প্রতিটি উপাদানের সাথে সম্পর্কিত "প্রক্রিয়া" রয়েছে - সংযুক্ত উপাদানগুলির ইনপুটের উপর ভিত্তি করে সম্পাদিত নির্দেশাবলীর সেট। একটি উপাদান অন্যান্য যেকোনো উপাদান থেকে ডেটা গ্রহণ করতে পারে এবং তার আউটপুট ডেটা অন্যান্য অনেক উপাদানে প্রেরণ করতে পারে - যার মধ্যে সে নিজেই! এই উপাদান-ভিত্তিক স্থাপত্য, জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের শক্তি এবং গতির সাথে মিলিত, একটি দ্রুত এবং নমনীয় সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম যা বিভিন্ন কাজ পরিচালনা করতে সক্ষম।
জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ প্রোটোটাইপিং অভিজ্ঞতাকে কীভাবে শক্তিশালী করেছে তা এখানে দেওয়া হল:
বিদ্যুৎ-দ্রুত প্রক্রিয়া সম্পাদন: জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ দ্রুত প্রক্রিয়া সম্পাদন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি "নির্দেশনা" উপাদানে "একটি ছোট বিজ্ঞাপন লিখুন" থাকতে পারে। ট্রিগার হওয়ার কিছুক্ষণের মধ্যেই, উপাদানটি ধাপগুলির একটি পুনঃব্যবহারযোগ্য স্ক্রিপ্ট তৈরি করবে যা ইনপুটগুলির যেকোনো সংমিশ্রণকে একটি বাণিজ্যিক স্ক্রিপ্টে রূপান্তর করতে পারে। উপাদানটি তারপরে এই স্ক্রিপ্টটি, তার বর্তমান ইনপুটগুলির সাথে (যেমন, "বিড়ালের জন্য নতুন AI-চালিত স্মার্টগ্লাভস" সহ একটি "টেক্সট" উপাদান) ব্যবহার করবে, যাতে তার চূড়ান্ত আউটপুটের জন্য মডেলটিতে দ্বিতীয় প্রম্পট তৈরি করা যায়। এই আউটপুটটি প্রদর্শনের জন্য অন্য লিঙ্কযুক্ত "টেক্সট" উপাদানে, পাশাপাশি অন্যান্য সংযুক্ত উপাদানগুলিতে, যেমন টেক্সট-টু-স্পিচের জন্য "স্পিচ", ভিজ্যুয়াল জেনারেশনের জন্য "চিত্র", অথবা আরও রূপান্তরের জন্য অন্যান্য "নির্দেশনা" উপাদানগুলিতে প্রেরণ করা যেতে পারে।
প্রচুর প্রসঙ্গ, অনেক মোড: tldraw-এর কম্পিউটারের সর্বোচ্চ বাঁকের জন্য গতি, ক্ষমতা এবং সামর্থ্যের প্রয়োজন ছিল। প্রতিটি প্রজন্মের জন্য একাধিক উপাদান ডেটা সরবরাহ করে, জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের বৃহৎ প্রসঙ্গ উইন্ডোটি সমস্ত ইনপুট বিবেচনা করে আউটপুট তৈরির জন্য গুরুত্বপূর্ণ ছিল, যেমন লিখিত প্রম্পটের পাশাপাশি ছবি এবং ফাইলের জন্য এর সমর্থন ছিল।
স্ট্রাকচার্ড ডেটা: একটি একক স্কিমা অনুসরণ না করে উপাদানগুলির মধ্যে ডেটা প্রবাহ সম্ভব হবে না। জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের স্ট্রাকচার্ড JSON আউটপুট নিশ্চিত করে যে একটি ওয়ার্কফ্লোতে প্রতিটি উপাদান যেকোনো ধরণের ডেটা সনাক্ত করতে পারে এবং একই কাঠামোতে তার আউটপুট তৈরি করতে পারে, স্টল রোধ করে, কার্যকরকরণ মসৃণ করে এবং এমনকি বৃহৎ কর্মপ্রবাহও নির্ভরযোগ্যভাবে সম্পন্ন হয় তা নিশ্চিত করে।
গতিশীল পদ্ধতি তৈরি: পূর্বনির্ধারিত পদ্ধতিগুলি সম্পাদনের পাশাপাশি, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ গতিশীলভাবে পদ্ধতি তৈরি করতে পারে। একজন ব্যবহারকারী "এই পণ্যের বর্ণনার উপর ভিত্তি করে একটি বিপণন প্রচারণা তৈরি করতে" ইনপুট করতে পারেন এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ (প্রক্রিয়া) এবং প্রয়োজনীয় উপাদান তৈরি করবে, ব্যবহারকারীর উচ্চ-স্তরের অনুরোধের উপর ভিত্তি করে ক্যানভাসে একটি কর্মপ্রবাহ তৈরি করবে। এই গতিশীল প্রজন্ম উদ্ভাবনী ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং সুবিন্যস্ত কর্মপ্রবাহের জন্য অসাধারণ সম্ভাবনা উন্মোচন করে।
উদ্ভাবনের জন্য একটি দ্রুত জয়
tldraw-এর কম্পিউটারের দ্রুত বাস্তবায়ন স্টার্টআপগুলির জন্য জেমিনির মূল্য প্রস্তাবকে তুলে ধরে: দ্রুত প্রোটোটাইপিং, স্বজ্ঞাত প্রাকৃতিক ভাষা ইন্টারফেসের মাধ্যমে উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের মতো মডেলগুলির জন্য দক্ষ কাঠামোগত ডেটা হ্যান্ডলিং। এই সমন্বয় ছোট দলগুলিকে দ্রুত এবং সাশ্রয়ী মূল্যে উদ্ভাবনী, AI-চালিত বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে সক্ষম করে।
"আমরা দেখাতে চাই যে tldraw-এর ক্যানভাস SDK-এর সাহায্যে যেকোনো দল উচ্চাভিলাষী প্রকল্প তৈরি করতে পারে। দ্রুত, মাল্টি-মডেল, ক্যানভাস-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো টুলের জন্য জেমিনি ফ্ল্যাশ ছিল একটি নিখুঁত ইঞ্জিন। জেমিনি 2.0 এবং সম্ভবত আরও ভালো নামের সাথে, আমি নিশ্চিত যে আমরা আগামীকাল কম্পিউটারকে নিজস্ব স্টার্টআপ হিসেবে গড়ে তুলতে পারব।"
জেমিনি এপিআই দিয়ে আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে শক্তিশালী করুন
tldraw-এর সাফল্যে অনুপ্রাণিত? আপনার অ্যাপ্লিকেশনে উদ্ভাবনী AI বৈশিষ্ট্যগুলি আনতে Gemini API, Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.5 Flash, এবং এখন Gemini 2.0 Flash-এর মতো শক্তিশালী মডেলগুলি পরীক্ষামূলক প্রিভিউ মডেল হিসেবে অফার করে। Gemini API ডকুমেন্টেশনগুলি অন্বেষণ করুন এবং AI দিয়ে আপনার ব্যবহারকারীদের ক্ষমতায়িত করুন।
সৃজনশীল পেশাদার, ডেভেলপার এবং সকল ধরণের দলের জন্য, tldraw ধারণাগুলিকে বাস্তবে রূপ দেওয়ার জন্য একটি অনন্য এবং শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম অফার করে। কম্পিউটার ওয়েটলিস্টে যোগ দিন । আজই ভিজ্যুয়াল সহযোগিতার ভবিষ্যৎ অভিজ্ঞতা অর্জন করুন।
টুনসূত্র
জেমিনি ২.০-এর প্রাসঙ্গিক বহুভাষিক অনুবাদ ক্ষমতা ব্যবহার করে ভারতের আঞ্চলিক ভাষায় কমিক্স এবং ওয়েবটুন দর্শকদের কাছে সহজলভ্য করে তোলা।