Shpërndaje

9 PRILL 2025

Agjentë të inteligjencës artificiale me performancë të lartë dhe me kosto të ulët me Gemini Flash në Langbase

Vishal Dharmadhikari

Inxhinier i zgjidhjeve të produkteve

Ahmad Awais

Themeluesi dhe CEO i Langbase

Heroi i ekspozitës së AgentOps

Ndërtimi i agjentëve të AI të aftë për të menaxhuar në mënyrë autonome operacionet e tyre dhe mjetet e jashtme zakonisht kërkon lundrimin e integrimit dhe pengesave të infrastrukturës. Langbase eliminon barrën e menaxhimit të këtyre kompleksiteteve themelore, duke ofruar një platformë për të krijuar dhe vendosur agjentë AI pa server të mundësuar nga modele si Gemini, të gjitha pa kornizë.

Që nga publikimi i Gemini Flash , përdoruesit e Langbase kanë kuptuar shpejt avantazhet e performancës dhe kostos së përdorimit të këtyre modeleve të lehta për përvojat agjenturore.

Platforma Langbase tregon modele të ndryshme Gemini të disponueshme për të bërë agjentë tubash nëpërmjet Gemini API.

Arritja e shkallëzueshmërisë dhe agjentëve më të shpejtë të AI me Gemini Flash

Platforma Langbase ofron akses në modelet Gemini nëpërmjet Gemini API , duke u mundësuar përdoruesve të zgjedhin modele të shpejta që mund të trajtojnë detyra komplekse dhe të përpunojnë sasi të mëdha të dhënash. Me vonesën e ulët që është kritike për ofrimin e një përvoje të qetë dhe në kohë reale, familja e modeleve Gemini Flash është veçanërisht e përshtatshme për të ndërtuar agjentë që përballen me përdoruesit.

Përveç 28% më të shpejtë të përgjigjes, përdoruesit e platformës pësuan një ulje prej 50% në kosto dhe 78% rritje të xhiros për operacionet e tyre kur përdornin Gemini 1.5 Flash. Aftësia për të trajtuar një vëllim të madh kërkesash pa kompromentuar performancën i bën modelet Gemini Flash një zgjedhje të dukshme për aplikacione me kërkesa të larta për raste përdorimi, si krijimi i përmbajtjes së mediave sociale, përmbledhja e punimeve kërkimore dhe analiza aktive e dokumenteve mjekësore.

31.1 argumente/s

78% performancë më e lartë me Flash kundrejt modeleve të krahasueshme

7.8x

dritare më e madhe e kontekstit me Flash kundrejt modeleve të krahasueshme

28%

Koha më e shpejtë e përgjigjes me Flash kundrejt modeleve të krahasueshme

50%

Kosto më të ulëta me Flash kundrejt modeleve të krahasueshme

Si Langbase thjeshton zhvillimin e agjentëve

Langbase është një platformë zhvillimi dhe vendosjeje e agjentëve të AI pa server, e kompozueshme që mundëson krijimin e agjentëve të AI pa server. Ai ofron sisteme të gjenerimit të shtuar me rikthim semantik (RAG) të menaxhuara plotësisht, të shkallëzuara, të njohura si "agjentë memorie". Veçoritë shtesë përfshijnë orkestrimin e rrjedhës së punës, menaxhimin e të dhënave, trajtimin e ndërveprimit të përdoruesit dhe integrimin me shërbimet e jashtme.

Mundësuar nga modele si Gemini 2.0 Flash, "agjentët e tubave" i përmbahen dhe veprojnë sipas udhëzimeve të specifikuara dhe kanë akses në mjete të fuqishme duke përfshirë kërkimin në ueb dhe zvarritjen në ueb. Nga ana tjetër, agjentët e memories aksesojnë në mënyrë dinamike të dhënat përkatëse për të gjeneruar përgjigje të bazuara. API-të Pipe dhe Memory të Langbase u mundësojnë zhvilluesve të ndërtojnë veçori të fuqishme duke lidhur arsyetim të fuqishëm me burime të reja të dhënash, duke zgjeruar njohuritë dhe dobinë e modeleve të AI.

Agjentët e kujtesës Langbase ndihmojnë në minimizimin e halucinacioneve dhe gjenerojnë përgjigje të bazuara në të dhëna.

Duke automatizuar proceset e ndërlikuara, duke rritur efikasitetin e rrjedhës së punës dhe duke u ofruar përdoruesve përvoja shumë të personalizuara, agjentët e AI hapin mundësi për aplikacione më të fuqishme. Kombinimi i arsyetimit të fuqishëm, kostove të ulëta dhe shpejtësive më të shpejta i bën modelet Gemini Flash një zgjedhje të preferuar për përdoruesit e Langbase. Eksploroni platformën për të filluar ndërtimin dhe vendosjen e agjentëve shumë efikasë dhe të shkallëzuar të AI .

Vela Partners

Vela Partners përdor Grounding with Google Search për njohuri më të thella dhe më të shpejta