Agen AI ber-throughput tinggi dan berbiaya rendah dengan Gemini Flash di Langbase

Membangun agen AI yang mampu mengelola operasi dan alat eksternalnya secara mandiri biasanya memerlukan penanganan hambatan integrasi dan infrastruktur. Langbase menghilangkan beban pengelolaan kompleksitas yang mendasarinya, dengan menyediakan platform untuk membuat dan men-deploy agen AI tanpa server yang didukung oleh model seperti Gemini, semuanya tanpa framework.

Sejak rilis Gemini Flash, pengguna Langbase dengan cepat menyadari keunggulan performa dan biaya penggunaan model ringan ini untuk pengalaman berbasis agen.

Platform Langbase menyediakan akses ke model Gemini melalui Gemini API, sehingga pengguna dapat memilih model cepat yang dapat menangani tugas kompleks dan memproses data dalam jumlah besar. Dengan latensi rendah yang sangat penting untuk memberikan pengalaman real-time yang lancar, keluarga model Gemini Flash sangat cocok untuk membangun agen yang berinteraksi dengan pengguna.

Selain waktu respons yang 28% lebih cepat, pengguna platform mengalami penurunan biaya sebesar 50% dan peningkatan throughput sebesar 78% untuk operasi mereka saat menggunakan Gemini 1.5 Flash. Kemampuan untuk menangani volume permintaan yang besar tanpa mengorbankan performa menjadikan model Gemini Flash pilihan yang tepat untuk aplikasi dengan permintaan tinggi untuk kasus penggunaan seperti pembuatan konten media sosial, ringkasan makalah penelitian, dan analisis aktif dokumen medis.

Langbase adalah platform pengembangan dan deployment agen AI yang serverless dan dapat dikomposisikan yang memungkinkan pembuatan agen AI serverless. Layanan ini menawarkan sistem pembuatan yang didukung pengambilan semantik (RAG) yang skalabel dan terkelola sepenuhnya yang dikenal sebagai “agen memori”. Fitur tambahan mencakup orkestrasi alur kerja, pengelolaan data, penanganan interaksi pengguna, dan integrasi dengan layanan eksternal.

Didukung oleh model seperti Gemini 2.0 Flash, “agen saluran” mematuhi dan menindaklanjuti petunjuk yang ditentukan serta memiliki akses ke alat canggih termasuk penelusuran web dan crawling web. Di sisi lain, agen memori mengakses data yang relevan secara dinamis untuk menghasilkan respons yang relevan. Pipe dan Memory API Langbase memungkinkan developer membuat fitur canggih dengan menghubungkan penalaran yang efektif ke sumber data baru, sehingga memperluas pengetahuan dan kegunaan model AI.

Dengan mengotomatiskan proses yang rumit, meningkatkan efisiensi alur kerja, dan memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi kepada pengguna, agen AI membuka peluang untuk aplikasi yang lebih canggih. Kombinasi penalaran yang canggih, biaya rendah, dan kecepatan yang lebih tinggi menjadikan model Gemini Flash sebagai pilihan yang lebih disukai oleh pengguna Langbase. Jelajahi platform untuk mulai membangun dan men-deploy agen AI yang sangat efisien dan skalabel.