مشاركة

‫9 أبريل 2025

وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوو الإنتاجية العالية والتكلفة المنخفضة باستخدام Gemini Flash على Langbase

فيشال دارماديكاري

مهندس حلول المنتجات

أحمد عويس

المؤسِّس والرئيس التنفيذي لشركة Langbase

الصورة الرئيسية لعرض AgentOps

يتطلّب إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إدارة عملياتهم وأدواتهم الخارجية بشكل مستقل التغلّب على عقبات التكامل والبنية الأساسية. تزيل Langbase عبء إدارة هذه التعقيدات الأساسية، وتوفّر منصة لإنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون خادم المستندة إلى نماذج مثل Gemini، وكل ذلك بدون إطار عمل.

منذ إطلاق Gemini Flash، أدرك مستخدمو Langbase بسرعة مزايا الأداء والتكلفة التي توفّرها هذه النماذج الخفيفة لتجارب الذكاء الاصطناعي.

تعرض منصة Langbase نماذج Gemini المختلفة المتاحة لإنشاء وكلاء Pipe من خلال Gemini API.

تحقيق قابلية التوسّع وتسريع عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Gemini Flash

توفّر منصة Langbase إمكانية الوصول إلى نماذج Gemini من خلال Gemini API، ما يتيح للمستخدمين اختيار نماذج سريعة يمكنها التعامل مع المهام المعقّدة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. وبما أنّ وقت الاستجابة السريع ضروري لتقديم تجربة سلسة في الوقت الفعلي، فإنّ عائلة نماذج Gemini Flash مناسبة بشكل خاص لإنشاء وكلاء موجّهين للمستخدمين.

بالإضافة إلى تقليل أوقات الاستجابة بنسبة% 28، انخفضت التكاليف بنسبة% 50 وزادت الإنتاجية بنسبة% 78 عند استخدام Gemini 1.5 Flash. إنّ قدرة نماذج Gemini Flash على التعامل مع عدد كبير من الطلبات بدون التأثير سلبًا في الأداء تجعلها خيارًا واضحًا للتطبيقات التي تشهد طلبًا كبيرًا في حالات الاستخدام، مثل إنشاء محتوى على وسائل التواصل الاجتماعي وتلخيص الأبحاث العلمية والتحليل النشط للمستندات الطبية.

‫31.1 رمز مميز في الثانية

إنتاجية أعلى بنسبة% 78 مع Flash مقارنةً بالنماذج المشابهة

7.8x

قدرة استيعاب أكبر مقارنةً بالنماذج المشابهة

28%

سرعة الاستجابة في Flash مقارنةً بالنماذج المشابهة

50%

تكاليف أقل مع Flash مقارنةً بالطُرز المشابهة

كيف يسهّل Langbase عملية تطوير الوكلاء؟

‫Langbase هي منصة بدون خادم لتطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتركيب، وتتيح إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون خادم. توفّر هذه الخدمة أنظمة استرجاع دلالي مُدارة بالكامل وقابلة للتوسّع ومزوّدة بميزة إنشاء المحتوى (RAG)، وتُعرف باسم "وكلاء الذاكرة". وتشمل الميزات الإضافية تنظيم سير العمل وإدارة البيانات والتعامل مع تفاعلات المستخدمين والتكامل مع الخدمات الخارجية.

تستند "برامج الأنابيب" إلى نماذج مثل Gemini 2.0 Flash، وتلتزم بالتعليمات المحدّدة وتتّخذ إجراءات بناءً عليها، كما يمكنها الوصول إلى أدوات فعّالة، بما في ذلك البحث على الويب والزحف إليه. من ناحية أخرى، يمكن لوكلاء الذاكرة الوصول ديناميكيًا إلى البيانات ذات الصلة لإنشاء ردود مستندة إلى مصادر. تتيح واجهتا برمجة التطبيقات Pipe وMemory من Langbase للمطوّرين إنشاء ميزات فعّالة من خلال ربط الاستدلال القوي بمصادر البيانات الجديدة، ما يؤدي إلى توسيع نطاق المعرفة والاستخدام لنماذج الذكاء الاصطناعي.

تساعد وكلاء Langbase Memory في الحدّ من الهلوسة وإنشاء ردود مستندة إلى البيانات.

من خلال أتمتة العمليات المعقّدة، وتعزيز كفاءة سير العمل، وتزويد المستخدمين بتجارب مخصّصة للغاية، تتيح وكلاء الذكاء الاصطناعي إمكانات لتطبيقات أكثر فعالية. إنّ الجمع بين إمكانات الاستدلال القوية والتكاليف المنخفضة والسرعات الأكبر يجعل نماذج Gemini Flash الخيار المفضّل لمستخدمي Langbase. استكشِف المنصة لبدء إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعّالين والقابلين للتوسّع ونشرهم.