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9 DE ABRIL DE 2025

Cómo Jolt AI aprovecha la API de Gemini para ampliar la comprensión del código

Yev Spektor

Director general

Vishal Dharmadhikari

Ingeniero de soluciones de productos

Hero de la presentación de AgentOps

Los desarrolladores que trabajan con bases de código extensas y a escala de producción conocen el problema. Comprender el contexto, encontrar archivos relevantes y realizar cambios puede parecer como navegar por un laberinto. Jolt AI aborda este problema de frente con una herramienta de codegen y chat diseñada específicamente para bases de código del mundo real con más de 100, 000 líneas. ¿Cuál es su arma secreta para ofrecer velocidad y precisión? La API de Gemini, en particular Gemini 2.0 Flash

La misión de Jolt AI es permitir que los desarrolladores comprendan y contribuyan de inmediato a cualquier base de código. Muchas de las herramientas actuales tienen dificultades con las bases de código existentes y grandes, y requieren que los usuarios seleccionen manualmente los archivos de contexto. Es tedioso y poco práctico. Jolt AI usa una búsqueda semántica novedosa que identifica de forma precisa y automática los archivos de contexto pertinentes. Es un cambio radical para el desarrollo de funciones, la corrección de errores, la incorporación y mucho más.

Diagrama de flujo de estado generado que visualiza la lógica de la aplicación.

El desafío para Jolt AI fue encontrar un modelo que pudiera potenciar su canalización de búsqueda con la combinación adecuada de velocidad, coherencia y comprensión del código. "Queríamos acelerar 3 pasos respaldados por IA en nuestra canalización de búsqueda de código", explica Yev Spektor, director ejecutivo de Jolt AI. "Cada paso requiere comprender varios lenguajes de programación, frameworks, código del usuario y la intención del usuario".

Gemini 2.0 Flash: Velocidad y comprensión de código mejoradas

Presentamos Gemini 2.0 Flash. En el caso de Jolt AI, este modelo proporcionó el salto de rendimiento que buscaban. "Después de ajustar algunas instrucciones, pudimos obtener resultados más coherentes y de mayor calidad con Gemini 2.0 Flash que con un modelo más lento y grande de otro proveedor", señala Spektor.

¿Cómo usa Jolt AI Gemini 2.0 Flash? Potencia varios pasos cruciales en su canalización de búsqueda de código, lo que proporciona la velocidad y la precisión necesarias para navegar y comprender repositorios masivos. Si bien los detalles exactos son su "ingrediente secreto", el impacto es claro: Gemini 2.0 Flash permite que Jolt AI proporcione rápidamente la información correcta dentro de bases de código complejas.

El cambio a la API de Gemini fue notablemente eficiente. "Se necesitan un par de horas para implementar el SDK y 2 días para ajustar y probar las instrucciones", informa Spektor. El equipo también usó Google AI Studio para generar ideas de instrucciones y ajustarlas, lo que optimizó el proceso de desarrollo.

Los resultados: más rápidos, de mayor calidad y más rentables

El cambio a Gemini 2.0 Flash produjo resultados impresionantes para Jolt AI:

  • Reducción del 70% al 80% en los tiempos de respuesta: Los pasos respaldados por IA en su canalización de búsqueda son significativamente más rápidos.
  • Respuestas de mayor calidad y más coherentes: Los usuarios reciben mejores resultados más del doble de rápido.
  • Costos un 80% más bajos: Las cargas de trabajo de IA migradas ahora son mucho más rentables.


"Estamos obteniendo respuestas de mayor calidad para nuestros usuarios más del doble de rápido", enfatiza Spektor. Esta combinación de velocidad, calidad y ahorro de costos subraya el poder de Gemini 2.0 Flash para las aplicaciones críticas para el rendimiento.

Enfoque en el futuro y estadísticas para desarrolladores

Jolt AI está expandiendo activamente su compatibilidad con IDEs con un próximo complemento de JetBrains y explorando la accesibilidad a la API. Spektor está entusiasmado con el potencial más amplio de Jolt AI en todas las empresas, desde ayudar a los desarrolladores y líderes de ingeniería hasta respaldar a los equipos de asistencia al cliente y habilitar las canalizaciones de código de IA automatizadas.

Spektor reflexiona sobre su experiencia con la API de Gemini y ofrece este consejo a otros desarrolladores:

"Gemini 2.0 Flash es más capaz de lo que crees, no lo subestimes. Es muy bueno para la recuperación, mucho mejor que algunos modelos lentos y más costosos". También alienta a los desarrolladores a explorar los modelos más recientes de la familia Gemini: "Hay que tener en cuenta la nueva generación, Gemini 2.0 Flash y Gemini 2.5 Pro. Gemini 2.0 Flash hizo que nuestro producto sea más del doble de rápido y, al mismo tiempo, aumentó la calidad de las respuestas. Los nuevos modelos son un gran paso adelante".

La historia de éxito de Jolt AI destaca cómo la velocidad y la capacidad de Gemini 2.0 Flash pueden mejorar significativamente las herramientas para desarrolladores potenciadas por IA, en especial, aquellas que abordan las complejidades de las bases de código grandes.

¿Todo listo para compilar? Explora la documentación de la API de Gemini y comienza a usar Google AI Studio hoy mismo.