В мире венчурного капитала, где ставки высоки, выявление наиболее перспективных стартапов на ранних этапах требует анализа огромного количества данных и принятия быстрых и обоснованных решений. Vela Partners , ведущая компания, специализирующаяся на количественном анализе венчурного капитала, меняет этот процесс, используя API Gemini, превращая искусство инвестирования в науку, основанную на данных, с беспрецедентной скоростью и точностью.

Vela Partners — нетипичный венчурный фонд. Стремясь быть «в 100 раз быстрее и лучше», компания с 2017 года придерживается стратегии, ориентированной на ИИ, инвестируя исключительно в стартапы, связанные с ИИ. Для этого им требовалась ИИ-платформа, способная идти в ногу со временем. API Gemini, в частности, Gemini 2.0 Flash с поддержкой Google Search, стал оптимальным решением.

Vela Partners использует API Gemini для поддержки двух важнейших рабочих процессов:

• Расширение профилей стартапов с помощью Grounding : стартапы на ранних стадиях, особенно те, что появились на основе проектов с открытым исходным кодом, часто имеют минимальное присутствие в интернете. Vela использует Gemini 2.0 Flash, основанный на Google Search, для автоматического заполнения пробелов. При анализе репозитория GitHub Gemini может выявлять ключевые данные об участниках – местоположение, аффилированность, опыт – дополняя данные, используемые внутренними моделями Vela для оценки потенциала. «Gemini и Grounding с Google Search – это именно то решение, которое мы долго искали», – говорит Закари Салифу, инженер по искусственному интеллекту в Vela Partners. Эта возможность превосходит ресурсоемкие многоагентные фреймворки и передовые методы анализа ( SSFF и Founder-idea-fit ), ранее исследованные компанией.
• Оптимизация комплексной проверки с помощью анализа в режиме реального времени : после определения потенциального объекта инвестиций критически важна тщательная комплексная проверка. API Gemini, интегрированный через Vercel AI SDK, извлекает данные в режиме реального времени из новостей, социальных сетей и других источников, предоставляя комплексное представление о компании и её рынке.

До появления Gemini API сбор исчерпывающей информации о зарождающихся стартапах был серьёзной проблемой. «Мы инвестируем в стартапы и людей на самых ранних этапах их развития», — объясняет Йигит Ихламур, генеральный партнёр и технический директор. «На этом этапе информация разбросана по всему интернету».

Функция Gemini API «Grounding with Google Search» оказалась революционной. Благодаря интеграции ответов Gemini 2.0 Flash с результатами поиска Google, Vela значительно снижает риск галлюцинаций и гарантирует, что анализы основаны на самой актуальной и достоверной общедоступной информации. Это стало настоящим прорывом по сравнению с предыдущими собственными решениями.

Для Vela API Gemini стал идеальным решением. Несмотря на то, что компания разработала сложные собственные методы, ей требовалось более эффективное решение. Африйе Самуэль, инженер по фронтенд-аналитике, отмечает: «Нам нужна была более лёгкая, быстрая и экономичная версия глубокого анализа компании. Gemini 2.0 Flash with Grounding — именно то решение, которое мы искали».

По сравнению с другими моделями Gemini 2.0 Flash обеспечивает превосходную производительность при обогащении сущностей, даже превосходя собственные внутренние методы Vela.

Компания Vela Partners уже отмечает значительное повышение скорости и точности анализа. В будущем компания планирует продолжить интеграцию API Gemini, изучая возможности исследований и обработки файлов для комплексной проверки.

Что они посоветуют другим разработчикам? «Учитывайте, в чём Google преуспевает. Google — бесспорный лидер в области поисковых технологий. Начните использовать Gemini 2.0 Flash с встроенным поиском и сравните качество результатов с другими программами LLM прямо из коробки. Вы почувствуете магию».

Опыт компании Vela Partners показывает, что API Gemini — это не просто инструмент, а стратегическое преимущество, позволяющее им стать лидерами в будущем венчурного капитала, основанном на ИИ.

Готовы к разработке? Изучите документацию по API Gemini .