Внедрение ИИ-агентов в эксплуатацию с помощью API Gemini

Создание и развертывание агентов ИИ — это захватывающее направление, но управление этими сложными системами в производственной среде требует надежной возможности наблюдения. AgentOps , пакет SDK Python для мониторинга агентов, отслеживания затрат LLM, сравнительного анализа и многого другого, позволяет разработчикам выводить свои агенты из стадии прототипирования в стадию производства, особенно в сочетании с мощностью и экономичностью API Gemini .

Адам Сильверман, главный операционный директор Agency AI , команды, стоящей за AgentOps, объясняет, что стоимость — критически важный фактор для предприятий, масштабирующих внедрение ИИ-агентов. «Мы видели, как предприятия тратили 80 000 долларов в месяц на вызовы LLM. С Gemini 1.5 эта сумма составила бы несколько тысяч долларов за тот же результат».

Эта экономичность в сочетании с мощными возможностями Gemini по распознаванию и генерации языка делает его идеальным выбором для разработчиков, создающих сложные ИИ-агенты. «Gemini 1.5 Flash обеспечивает качество, сопоставимое с более крупными моделями, при этом значительно дешевле и невероятно быстро», — говорит Сильверман. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на создании сложных многоэтапных рабочих процессов агентов, не беспокоясь о неконтролируемых расходах.

AgentOps собирает данные о каждом взаимодействии с агентом, а не только о вызовах LLM, обеспечивая комплексное представление о работе многоагентных систем. Такой уровень детализации крайне важен для инженерных и контрольно-надзорных служб, предоставляя ценную информацию для отладки, оптимизации и ведения аудиторских журналов.

Интеграция моделей Gemini с AgentOps невероятно проста и часто занимает всего несколько минут благодаря LiteLLM. Разработчики могут быстро получить доступ к своим вызовам API Gemini, отслеживать расходы в режиме реального времени и обеспечивать надёжность своих агентов в рабочей среде.

AgentOps стремится поддерживать разработчиков агентов при масштабировании их проектов. ИИ-решение Агентства помогает компаниям справляться со сложностями создания доступных и масштабируемых агентов, ещё больше подтверждая ценность объединения AgentOps с API Gemini. Как подчёркивает Сильверман: «Это побуждает разработчиков, заботящихся о цене, создавать агентов».

Разработчикам, рассматривающим возможность использования Gemini, совет Сильвермана однозначен: «Попробуйте, и вы будете впечатлены».